برای تصمیمگیریهای مبتنی بر داده سوال بپرسید
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- توضیح دهید که نقشه راه حل مسئله چگونه به سناریوهای تحلیلی معمولی اعمال میشود.
- استفاده از دادهها در فرآیند تصمیمگیری را مورد بحث قرار دهید.
- استفاده از صفحات گسترده برای انجام وظایف پایهای تحلیلگر داده، از جمله وارد کردن و سازماندهی دادهها را نشان دهید.
- ایدههای کلیدی مرتبط با تفکر ساختاریافته را توصیف کنید.
توضیحات دوره
این دومین دوره در گواهینامه تحلیل دادههای گوگل است. شما بر درک خود از موضوعاتی که در اولین دوره این برنامه گواهینامه معرفی شدهاند، بنا خواهید گذاشت. مطالب به شما کمک میکند تا یاد بگیرید چگونه سوالات مؤثر بپرسید، تصمیمات مبتنی بر داده بگیرید و نیازهای ذینفعان را برآورده کنید. تحلیلگران دادههای فعلی گوگل به شما آموزش میدهند و راههای عملی برای انجام وظایف متداول تحلیل دادهها را ارائه میدهند.
یادگیرندگانی که این برنامه گواهینامه را تکمیل کنند، برای درخواست شغلهای مبتدی به عنوان تحلیلگر داده آماده خواهند شد. تجربه قبلی ضروری نیست.
تا پایان این دوره، شما:
- با تکنیکهای پرسش مؤثر که میتواند راهنمای تحلیل باشد، آشنا خواهید شد.
- درک بهتری از تصمیمگیری مبتنی بر داده و نحوه ارائه یافتههای تحلیلگران داده خواهید داشت.
- به بررسی مجموعهای از سناریوهای کسب و کار واقعی به عنوان مثالی از پرسش و تصمیمگیری خواهید پرداخت.
- کشف خواهید کرد که چطور و چرا صفحات گسترده ابزار مهمی برای تحلیلگران داده هستند.
- ایدههای کلیدی مرتبط با تفکر ساختاریافته و چگونگی کمک به تحلیلگران برای درک بهتر مسائل و توسعه راهحلها را بررسی خواهید کرد.
- استراتژیهایی برای مدیریت انتظارات ذینفعان در حالی که ارتباط واضحی با تیم تحلیل داده برقرار میکنید، یاد خواهید گرفت تا به اهداف کسب و کار دست یابید.
برای تصمیمگیریهای مبتنی بر داده سوال بپرسید
-
مقدمهای بر حل مسئله و پرسش مؤثر 3:02
-
داده در عمل 5:06
-
نیکی: فرآیند داده کار میکند 2:29
-
انواع مسائل متداول 5:45
-
ادامه دهید به کشف کاربردهای تجاری 6:44
-
آنمول: از فرضیه تا نتیجه 2:01
-
سوالات SMART 7:04
-
اوان: دادهها درها را باز میکنند 2:51
-
مروری بر دوره 2: انتظارات خود را تعیین کنید None
-
منابع و نکات مفید None
-
مهارتهای تحلیل دادههای فعلی خود را ارزیابی کنید None
-
از مشکل به عمل: شش مرحله تحلیل داده None
-
شش نوع مشکل متداول None
-
بیشتر درباره سوالات SMART None
-
اصطلاحات واژهنامه از دوره 2، ماژول 1 None
-
داده و تصمیمات 1:25
-
چگونه دادهها تصمیمات را توانمند میسازند؟ 5:17
-
دادههای کیفی و کمی 4:29
-
افشای بزرگ: اشتراک یافتههای شما 5:16
-
داده در برابر معیارها 3:52
-
تفکر ریاضی 4:32
-
آزمایشها و پیروزیهای داده None
-
دادههای کیفی و کمی در کسب و کار None
-
ابزارهایی برای تصوّر داده None
-
طراحی داشبوردهای جذاب None
-
دادههای بزرگ و کوچک None
-
اصطلاحات واژهنامه از دوره 2، ماژول 2 None
-
صفحه گسترده شگفتانگیز 1:58
-
شروع به کار با صفحات گسترده کنید 2:20
-
وظایف پایه صفحات گسترده 4:49
-
فرمولها برای موفقیت 7:06
-
خطاها و اصلاحات صفحات گسترده 7:31
-
عملکردها 101 6:24
-
قبل از حل یک مشکل، آن را درک کنید 2:18
-
دامنه کار و تفکر ساختاریافته 4:33
-
هدفمند ماندن 4:15
-
صفحات گسترده و چرخه عمر داده None
-
گام به گام: تسک های پایه صفحات گسترده None
-
بیشتر دربارهی اصول صفحات گسترده یاد بگیرید None
-
گام به گام: فرمولها برای موفقیت None
-
مرور سریع: فرمولها در صفحات گسترده None
-
بیشتر درباره خطاها و اصلاحات صفحات گسترده None
-
گام به گام: توابع 101 None
-
مرور سریع: توابع در صفحات گسترده None
-
اهمیت زمینه None
-
اصطلاحات واژهنامه از دوره 2، ماژول 3 None
-
ارتباط با تیم خود 1:04
-
تعادل نیازها و انتظارات در تیم خود 4:42
-
بر آنچه مهم است تمرکز کنید 4:44
-
ارتباط واضح کلید است 4:12
-
نکات برای ارتباط مؤثر 5:33
-
انتظارات و اهداف پروژه واقعی را مدیریت کنید 4:20
-
سارا: چگونه با ذینفعان ارتباط برقرار کنیم؟ 3:07
-
معامله داده: سرعت در مقابل دقت 4:29
-
به فرایند و نتیجهی خود فکر کنید 3:08
-
بهترین شیوهها در جلسات 5:31
-
زیمنا: پیوستن به یک تیم جدید 1:33
-
از اختلاف به همکاری 4:26
-
ناتان: از ارتش دریایی ایالات متحده به تحلیل داده 3:26
-
تبریک! جمعبندی دوره 1:19
-
کار کردن با ذینفعان None
-
از استراتژیهای ارتباطی متنوع برای رسیدن به مخاطبان خود استفاده کنید None
-
محدودیتهای داده None
-
مدیریت جلسات عالی None
-
اصطلاحات واژهنامه از دوره 2، ماژول 4 None
-
تفکر و ارتباط با همتایان None
-
واژهنامه دوره 2 None
-
چیزی در راه است... None
مشخصات آموزش
برای تصمیمگیریهای مبتنی بر داده سوال بپرسید
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:68
- مدت زمان :02:32:41
- حجم :919.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy