اصول: داده، داده، در همهجا
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- تعریف و توضیح مفاهیم کلیدی در تحلیل دادهها، از جمله داده، تحلیل داده و اکوسیستمهای داده
- ارزیابی خود در زمینه تفکر تحلیلی و ارائه نمونههای کاربردی از این نوع تفکر
- بحث درباره نقش صفحهگستردهها، زبانهای کوئری و ابزارهای مصورسازی داده در تحلیل دادهها
- توضیح نقش یک تحلیلگر داده و مرجع در آن، با تأکید بر مشاغل مرتبط
توضیحات دوره
این اولین دوره در گواهینامه تحلیل دادههای گوگل است. سازمانهای کوچک و بزرگ برای کمک به بهبود فرآیندهای خود، شناسایی فرصتها و روندها، راهاندازی محصولات جدید و اتخاذ تصمیمهای هوشمندانه نیازمند تحلیلگران داده هستند. در این دوره، دنیای تحلیل دادهها را از طریق اپلیکیشن های عملی توسعه یافته توسط گوگل معرفی میکنیم. مطالب ارائه شده شامل مباحث کلیدی تحلیل داده است و هدف آن ارائه چکیدهای از آنچه در دورههای آینده این گواهینامه خواهید آموخت، است. تحلیلگران داده کنونی در گوگل، آموزش دهند و راههای عملی اجرای تسک های عمومی تحلیلگر داده با استفاده از بهترین ابزارها و منابع را نشان دهند. کارآموزانی که این دوره را کامل کنند، آماده درخواست شغلهای سطح مقدماتی به عنوان تحلیلگر داده خواهند بود. هیچ پیشزمینهای لازم نیست.
در پایان این دوره، شما خواهید توانست:
- درک کاملی از روشها و فرآیندهای مورد استفاده توسط یک تحلیلگر داده سطح جونیور یا همکار در کار روزمره خود داشته باشید.
- درباره مهارتهای کلیدی تحلیلی (پاکسازی داده، تحلیل داده، مصورسازی داده) و ابزارهایی مانند (صفحهگستردهها، SQL ،R programming ،Tableau) که میتوانید به مجموعه مهارتهای حرفهای خود اضافه کنید، بیاموزید.
- اصطلاحات و مفاهیم مرتبط با نقش تحلیلگر داده، مانند چرخه عمر دادهها و فرآیند تحلیل دادهها را بشناسید.
- نقش تحلیلها در اکوسیستم دادهها را ارزیابی کنید.
- ارزیابی تفکر تحلیلی به صورت شخصی
- فرصتهای شغلی مرتبط با این دوره پس از اتمام برنامه را شناسایی کنید و بهترین شیوه های استفاده در جستجوی کار را فرا بگیرید.
اصول: داده، داده، در همهجا
-
به گواهینامه تحلیل دادههای گوگل خوش آمدید 9:08
-
معرفی دوره 4:59
-
تحلیل داده در زندگی روزمره 4:07
-
کاسه: ابعاد تحلیل داده 4:55
-
اکوسیستم داده چیست؟ 4:46
-
چگونه دادهها به تصمیمگیری مؤثرتر کمک میکنند؟ 4:00
-
کشف مهارتهای داده 0:46
-
مهارتهای کلیدی تحلیلگر داده 6:09
-
همه چیز درباره تفکر تحلیلی 5:03
-
کاوش در مهارتهای تحلیلی اصلی 4:29
-
دادهها نتایج موفق را هدایت میکنند 4:57
-
مشاهده جادوی داده 5:41
-
آنچه در آینده انتظار دارید 1:32
-
مرور کلی دوره ۱: انتظارات خود را مشخص کنید None
-
منابع و نکات مفید None
-
جدیدترین بروز رسانیها از گوگل None
-
ارزیابی مهارتهای تحلیل داده کنونی خود None
-
نظرسنجیهای برنامه None
-
دیدگاههای جدید درباره داده None
-
روشهای برخورد تحلیلگران داده با تسک ها None
-
مبدأ فرآیند تحلیل داده None
-
داده و درک شهودی None
-
استفاده از مهارتهای تحلیل داده در یک سناریو کسبوکار None
-
استفاده از روش پنجتا سوال برای تحلیل علت اصلی None
-
اصطلاحات کلیدی از دوره 1، قسمت 1 None
-
استراتژیهای انجام ارزیابی None
-
آموزش درباره مراحل و ابزارهای داده 2:13
-
مراحل چرخه عمر داده 4:44
-
مراحل تحلیل داده و این برنامه 6:35
-
مالی: نمونهای از فرآیند تحلیل داده 6:14
-
کاوش در ابزارهای تحلیلگر داده 6:08
-
انواع مختلف چرخه عمر داده None
-
بیشتر درباره مراحل تحلیل داده و این برنامه None
-
ابزارهای کلیدی تحلیلگر داده None
-
انتخاب ابزار مناسب برای کار None
-
اصطلاحات کلیدی از دوره 1، قسمت 2 None
-
جزئیات ابزارهای اصلی داده 2:01
-
صفحهگستردهها را دوست خود کنید 8:56
-
SQL در عمل 3:34
-
آنجی: مشکلات روزمره هنگام یادگیری مهارتهای جدید 1:55
-
تبدیل شدن به کارشناس مصورسازی دادهها 5:55
-
لیلاه: قدرت مصورسازی داده 2:00
-
گام به گام: صفحهگستردهها را دوست خود کنید None
-
منابع بیشتر درباره صفحهگستردهها None
-
راهنمای SQL: شروع کار None
-
محتملترین امکانات SQL None
-
برنامهریزی برای مصورسازی داده None
-
اصطلاحات کلیدی از دوره 1، قسمت 3 None
-
بیایید وارد مسائل اصلی شویم 0:49
-
وظایف یک تحلیلگر داده 4:33
-
جوئی: مسیر تبدیل شدن به تحلیلگر داده 2:02
-
تونی: حمایت از مسیر شغلی در تحلیل داده 2:19
-
قدرت داده در کسبوکار 4:11
-
راشل: کارآگاهان داده 2:03
-
درک دادهها و عدالت 5:35
-
الیکس: تصمیمات منصفانه و اخلاقی درباره داده 3:00
-
تحلیلگران داده در صنایع مختلف 5:58
-
Samah: بهترین شیوههای مصاحبه 2:37
-
تبریک میگوییم! جمعبندی دوره 3:07
-
در نظر گرفتن عدالت None
-
نقش و توصیف شغلی تحلیلگر داده None
-
فرا فراتر از اعداد: سفر یک تحلیلگر داده None
-
اصطلاحات کلیدی از دوره 1، قسمت 4 None
-
به جامعه بپیوندید None
-
واژهنامه دوره 1 None
-
در آینده... None
مشخصات آموزش
اصول: داده، داده، در همهجا
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:66
- مدت زمان :02:27:01
- حجم :974.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy