ساخت عامل های هوش مصنوعی و چتباتها با LangGraph
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
چتباتهای گفتگویی در حال افزایش محبوبیت هستند و تقریباً هر محصول یا خدماتی امروز از یکی پشتیبانی میکند. هوش عامل های هوش مصنوعی قابلیتهایی را ارائه میدهد که میتواند چتباتها را با سطوح بالاتری از خودمختاری و ارزش تجهیز کند.
در این دوره، مدرس کوماران پونامبالام به شما کمک میکند تا عامل های هوش مصنوعی را برای ساخت چتباتهای پیچیده که میتوانند نسل آیندهی خدمات خودکار را فراهم کنند، به کار ببرید. کوماران شما را از طریق مراحل گام به گام ساخت یک چتبات با قابلیتهای عامل های هوش مصنوعی با استفاده از LangChain و LangGraph راهنمایی میکند و بهترین شیوهها برای ساخت چتباتهای مجهز به عامل های هوش مصنوعی را مورد بحث قرار میدهد.
این دوره با GitHub Codespaces ادغام شده است، یک محیط توسعه فوری در ابر که همه قابلیتهای IDE محبوب شما را بدون نیاز به هرگونه تنظیم محلی ارائه میدهد. با GitHub Codespaces، میتوانید از هر دستگاه و در هر زمان تمرین عملی داشته باشید و همزمان از ابزاری استفاده کنید که احتمالاً در محل کار با آن مواجه خواهید شد. با این دوره به «تنظیم GitHub Codespaces» نگاهی بیندازید تا یاد بگیرید چگونه شروع کنید.
ساخت عامل های هوش مصنوعی و چتباتها با LangGraph
-
آشنایی با دوره 0:00:35
-
راه اندازی GitHub Codespaces 0:01:04
-
چتباتهای هوش مصنوعی: یک مرور 0:02:32
-
عامل های هوش مصنوعی: یک مرور 0:01:31
-
چتباتهای دارای عامل هوش مصنوعی 0:02:20
-
استیت و حافظه در چتباتها 0:03:52
-
LangGraph برای عامل هوش مصنوعی 0:02:09
-
ReAct چیست؟ 0:02:35
-
طراحی عامل پایه ReAct 0:01:13
-
افزودن ابزارهای تابع برای عامل ReAct 0:01:28
-
ایجاد یک عامل پایه ReAct 0:02:16
-
اجرای عامل پایه ReAct 0:02:42
-
اشکال زدایی عاملها در Langchain 0:01:23
-
طراحی چتبات پرسش و پاسخ محصول 0:01:52
-
افزودن ابزار تابع به چتبات پرسش و پاسخ محصول 0:01:43
-
افزودن ابزار جستجو به چتبات پرسش و پاسخ محصول 0:01:24
-
راهاندازی چتبات پرسش و پاسخ محصول 0:02:34
-
اجرای چتبات پرسش و پاسخ محصول 0:03:11
-
مفاهیم LangGraph 0:02:36
-
طراحی عامل و چتبات سفارشات LangGraph 0:03:41
-
راهاندازی ابزارها برای عامل سفارشات 0:01:43
-
راهاندازی عامل سفارشات LangGraph 0:05:33
-
راهاندازی و اجرای چتبات LangGraph 0:01:47
-
عامل خلاصهسازی مبتنی بر بازتاب: طراحی 0:02:18
-
طراحی درخواستها برای بازتاب 0:01:16
-
راهاندازی عامل خلاصهسازی و بررسی با LangGraph 0:02:29
-
راهاندازی چتبات خلاصهسازی و بررسی با LangGraph 0:00:51
-
اجرای چتبات خلاصهسازی و بررسی 0:02:00
-
سیستمهای چندعامله 0:01:52
-
طراحی عامل مسیریابی در LangGraph 0:02:17
-
استفاده از عاملها به عنوان گرههای LangGraph 0:02:15
-
راهاندازی عامل مسیریابی و چتبات در LangGraph 0:02:59
-
اجرای چتبات مسیریابی در LangGraph 0:02:09
-
گام های بعدی 0:00:48
مشخصات آموزش
ساخت عامل های هوش مصنوعی و چتباتها با LangGraph
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:34
- مدت زمان :1:14:58
- حجم :165.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy