تسلط به Ollama - راهنمای جامع

آنچه یاد خواهید گرفت:

• دانشجویان درک جامع از هوش مصنوعی پیدا می‌کنند، به ویژه درباره اجرای مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) با استفاده از Ollama
• آنها درباره حوزه گسترده‌تر هوش مصنوعی و جایگاه LLM در آن با استفاده از نمودارهای واضح برای مصورسازی بهتر آموزش می‌بینند.
• همچنین، مزایای اجرای این مدل‌ها به صورت محلی بررسی می‌شود، از جمله بهبود کارایی، حریم خصوصی و کنترل
• این دوره به هر جنبه‌ای از Ollama می‌پردازد، از راه‌اندازی اولیه تا مدیریت پیشرفته که دانشجویان را برای تیونینگ دقیق پارامترها و بهینه‌سازی پاسخ‌های LLM آماده می‌کند.
• در مجموع، این دوره دانش نظری و بینش‌های عملی را در اختیارشان قرار می‌دهد، تا درک عمیق‌تری از هوش مصنوعی و کاربردهای آن کسب کنند.

پیش‌نیازهای دوره

• دانش اولیه در برنامه‌نویسی پایتون

توضیحات دوره

این دوره تمامی جنبه‌های Ollama، از راه‌اندازی اولیه تا مدیریت پیشرفته را بررسی می‌کند و به دانشجویان مهارت لازم برای تیونینگ دقیق پارامترها و بهینه‌سازی پاسخ‌های LLM را می‌آموزد. چه شما توسعه‌دهنده باتجربه باشید و چه فرد علاقه‌مند کنجکاو، این دوره تضمین می‌کند که شما آماده استفاده موثر از قدرت Ollama باشید.

مدل‌های سبک وزن و در عین حال قدرتمند Ollama، مانند Llama3 8b، در اپلیکیشن‌های چت‌بات بسیار موثر عمل می‌کنند. برای مثال، شرکت‌ها با موفقیت از چت‌بات‌های مبتنی بر Ollama استفاده کرده‌اند تا به مشتریان کمک کنند و پاسخ‌های دقیق و context-aware ارائه دهند.

رویکرد نوآورانه Ollama در اجرای LLMs محلی توسط یادگیرندگان استقبال شده است. دانشجویان می‌توانند مزایای اجرای LLMs به صورت محلی را کشف کرده و پروژه‌های آزمایشی در جهان Generative AI انجام دهند. از خلاقیت تا آموزش، ارتباطات و توسعه نرم‌افزار، Ollama نقش حیاتی در شکل‌گیری نوآوری‌های هوش مصنوعی محور ایفا می‌کند.

دانشجویان می‌توانند ظرف کمتر از دو دقیقه، شروع به اجرای یک LLM با استفاده از Ollama کنند.

پیکربندی عملی:

• در پایان دوره، دانشجویان به نصب و پیکربندی Ollama به صورت محلی تسلط کامل پیدا می‌کنند.
• عیب‌یابی مشکلات رایج، تضمین یک تجربه روان در طول فعالیت‌های عملی

ایجاد مدل‌های سفارشی:

• بررسی فرآیند هیجان‌انگیز برای ایجاد LLMs سفارشی
• یادگیری نحوه ارسال مدل‌های خود در پلتفرم‌هایی مانند Huggingface برای استفاده‌های تجاری یا شخصی 

فریمورک LangChain:

• پیاده‌سازی چت‌بات‌های پرسش و پاسخ و مدل‌های RAG (بازیابی نسل افزوده) با استفاده از LangChain
• تیونینگ دقیق مدل‌های اولیه با تغییر پارامترهای مهم در Ollama

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• کسی که علاقه‌مند به بررسی GenAI و پتانسیل‌های آن باشد.
• این دوره برای مخاطبان متنوع از جمله توسعه‌دهندگان، مدیران سیستم و علاقه‌مندان به مدل‌های زبانی طراحی شده است.