آماده‌سازی داده‌ها برای کاوش

آنچه یاد خواهید گرفت:

• توضیح عوامل مؤثر در تصمیم‌گیری درباره جمع‌آوری داده
• بحث درباره تفاوت داده‌های biased و unbiased
• توصیف پایگاه‌های داده با اشاره به عملکردها و کامپوننت های آن‌ها
• توصیف بهترین شیوه‌ها برای سازماندهی داده

توضیحات دوره

این سومین دوره از گواهینامه تجزیه و تحلیل داده‌های گوگل است. در ادامه‌ی ساختن درک خود از موضوعات دوره‌های اول و دوم، با موضوعات جدیدی آشنا می‌شوید که به شما کمک می‌کند مهارت‌های عملی تجزیه و تحلیل داده را کسب کنید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه از ابزارهایی نظیر صفحه‌گسترده‌ها و SQL برای استخراج و استفاده از داده‌های مناسب برای اهداف خود استفاده کنید و چگونه داده‌های خود را سازماندهی و محافظت کنید. تحلیلگران فعلی داده‌ی گوگل ادامه خواهند داد که آموزش دهند و روش‌های عملی برای انجام وظایف روزمره تحلیلگران داده را با بهترین ابزارها و منابع به شما ارائه کنند.

یادگیرندگانی که این برنامه گواهینامه را تکمیل کنند، به منابع لازم برای درخواست شغل‌های ابتدایی به عنوان تحلیلگر داده مجهز خواهند شد. نیازی به تجربه قبلی نیست.

تا پایان این دوره، یادگیرندگان خواهند توانست:

- بفهمند که تحلیلگران چگونه تصمیم می‌گیرند چه داده‌هایی برای تحلیل جمع‌آوری کنند.
- درباره داده‌های ساختار یافته و غیر ساختار یافته، انواع داده و فرمت‌های داده بیاموزند.
- یاد بگیرند که چگونه انواع مختلف سوگیری در داده‌ها را شناسایی کنند تا به اعتبار داده‌ها کمک کنند.
- بررسی کنند که تحلیلگران چگونه از صفحه‌گسترده‌ها و SQL در پایگاه‌های داده و مجموعه‌های داده استفاده می‌کنند.
- داده‌های باز و ارتباط و اهمیت اخلاق داده و حریم خصوصی داده را بررسی کنند.
- درک کنند که چگونه به پایگاه‌های داده دسترسی پیدا کرده و داده‌های موجود در آن‌ها را استخراج، فیلتر و مرتب کنند.
- بهترین شیوه‌ها برای سازماندهی داده و حفظ امنیت آن را یاد بگیرند.