تسلط به برنامه نویسی NumPy - یادگیری پایتون برای تحلیل داده

در این دوره به NumPy برای تحلیل داده، تکنیک های پایتون برای دستکاری کارآمد داده و محاسبات پیچیده مسلط می شوید.

آنچه یاد خواهید گرفت

• آشنایی با آرایه ها و ماتریس ها
• ایجاد آرایه های NumPy
• ایندکس گذاری و اسلایس کردن آرایه ها
• جوین کردن و تقسیم آرایه ها
• عملیات های آماری
• برودکستینگ و بردارسازی
• بارگذاری داده از فایل ها
• مدیریت داده گمشده
• کار با آرایه های ساختار یافته
• پیاده سازی تولید اعداد تصادفی
• تکنیک های پیشرفته ایندکس گذاری
• ملاحظات عملکرد در NumPy
• مدیریت حافظه در NumPy
• تحلیل داده با NumPy
• محاسبات علمی با NumPy
• یادگیری ماشین با NumPy

توضیحات دوره

آنچه یاد خواهید گرفت:

• شما با مبانی، از جمله ایجاد آرایه، تایپ های داده و عملیات های اولیه شروع می کنید. برای اینکه بدانید NumPy چگونه مجموعه داده های بزرگ را با کارایی بالا مدیریت می کند، دانش منسجمی کسب می کنید.
• در عملیات های آرایه پیچیده مانند تغییر شکل، اسلایس کردن و برودکستینگ عمیق تر غوطه ور می شوید. شما می آموزید که چگونه دستکاری و تبدیل داده پیچیده را به راحتی انجام دهید.
• مجموعه گسترده توابع ریاضی NumPy را برای جبر خطی، تجزیه و تحلیل آماری و تولید اعداد تصادفی بررسی می کنید و در انجام محاسبات سطح بالا و تحلیل داده مهارت های عملی کسب می کنید.
• درک می کنید که چگونه به طور کامل NumPy را با سایر کتابخانه های پایتون مانند Pandas و Matplotlib برای بهبود گردش کار تحلیل داده، یکپارچه کنید.
• دانش خود را از طریق پروژه های عملی و مطالعات موردی واقعی اعمال می کنید. شما روی مثال‌ های کاربردی کار می کنید که سناریوهای واقعی تحلیل داده‌ را شبیه‌ سازی می‌ کنند، یادگیری شما را تقویت می‌ کنند و اعتماد به نفس شما را افزایش می‌ دهند.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• کسی که علاقه مند به یادگیری NumPy و تسلط به برنامه نویسی پایتون برای تحلیل داده است.