دوره NotebookLM: تعامل هوش مصنوعی مولد با داده‌های شما

آنچه یاد خواهید گرفت:

• درک اصول پایه‌ی NotebookLM
• تسلط به عملیات پایه‌ی NotebookLM
• استفاده از NotebookLM برای تحلیل داده‌ها
• به‌کارگیری ویژگی‌های پیشرفته‌ی NotebookLM

پیش نیازهای دوره

• حساب کاربری گوگل
• حساب Google Workspace (اختیاری)

توضیحات دوره

با استفاده از NotebookLM، قدرت هوش مصنوعی را آزاد کنید. این ابزار قدرتمند و کاربرپسند برای تمام کاربران طراحی شده است تا تحلیل داده و یادگیری ماشین را در دسترس همگان قرار دهد. در این دوره جامع، نحوه‌ی استفاده از NotebookLM برای کاوش داده‌ها و استخراج بینش‌های ارزشمند را یاد می‌گیرید.

این دوره شامل مجموعه ویدیوهایی است که قابلیت‌های NotebookLM را نشان می‌دهند.

شما خواهید دید که این ابزار چگونه می‌تواند:

• محتوای فایل CSV را تفسیر کند.
• تحلیل ویدیو یوتیوب با استفاده از متن آن
• احساسات متن در صدها نظر را درک کند.
• تحلیل گزارش 10Q و تماس سرمایه‌گذاران مربوط به یک شرکت
• هدف از کدهای JavaScript ،Python و سایر زبان‌ها را تشخیص دهد.
• بینش‌هایی از مقالات تحقیقاتی PDF بدست آورد.
• چند منبع (تا 50 منبع) را در یک رابط کاربری چت مانند یکپارچه کند.

توجیه: این دوره عمدتاً برای نشان دادن قدرت NotebookLM طراحی شده است. در صورت تمایل، می‌توانید با حساب کاربری خود همراهی کنید. 

NotebookLM مانند استفاده از هوش مصنوعی مولد  مانند ChatGPT یا Gemini بر روی داده‌های شخصی شما است. از موضوعات مهم خود بینش کسب کنید.

چه شما دانشمند داده، محقق، دانش‌جو یا صرفاً کنجکاو درباره هوش مصنوعی باشید، این دوره شما را با مهارت‌ها و دانش مورد نیاز برای موفقیت تجهیز می‌کند. همراه ما در این سفر هیجان‌انگیز باشید و امکانات بی‌پایان NotebookLM را کشف کنید!

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• دانشمندان و تحلیل‌گران داده: یاد بگیرید چگونه از NotebookLM برای ساده‌سازی تحلیل داده‌ها و ساخت مدل‌های پیشرفته‌تر استفاده کنید.
• محققان: روش‌های جدیدی برای استفاده از هوش مصنوعی در تحقیقات و آزمایشات کشف کنید.
• دانش‌آموزان: تجربه عملی با ابزارهای هوش مصنوعی را کسب کنید و مهارت‌های ارزشمندی برای آینده توسعه دهید.
• حرفه‌ای‌های حوزه‌های مختلف: بیاموزید چگونه می‌توان هوش مصنوعی را در حوزه‌های خاص مانند بازاریابی، مالی، سلامت یا آموزش به کار برد.
• افرادی که به طور کلی علاقه‌مند به هوش مصنوعی هستند: مبانی قوی در مفاهیم و ابزارهای هوش مصنوعی بیاموزید.