دوره آموزشی
دوبله زبان فارسی
آموزش RAG در آژور (تست بتا)
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
در این دوره با گسترش مدل های LLM با استفاده از سرویس ها و ابزارهای آژور آشنا می شوید.
آنچه یاد خواهید گرفت
- درک مفاهیم کلیدی RAG
- توسعه مهارت های عملی و کاربردی
- آشنایی با ابزارها و سرویس های هوش مصنوعی آژور
- گسترش مدل های LLM با داده
پیش نیازهای دوره
- برنامه نویسی اولیه در پایتون و نوت بوک
- دانش پایه در سرویس های آژور
- بدون دانش مورد نیاز در LLM یا یادگیری ماشین
توضیحات دوره
در پایان دوره، مهارت هایی را برای پیاده سازی مؤثر راه حل های RAG، با استفاده از ابزارها و سرویس های قدرتمند آژور در اختیار خواهید داشت. چه به دنبال پیشرفت شغلی یا ارتقای تخصص فنی خود باشید، این دوره دانش و تجربه عملی مورد نیاز برای موفقیت در زمینه به سرعت در حال تکامل هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را ارائه می دهد.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- توسعه دهندگان مبتدی که به دنبال درک و یادگیری اپلیکیشن های RAG و هوش مصنوعی هستند.
- مبتدیان غیر توسعه دهنده که به دنبال راهی آسان برای استفاده از LLM در شرکت خود هستند.
- کسی که به دنبال ایجاد کوپایلت خود است.
آموزش RAG در آژور (تست بتا)
-
مقدمه 06:08
-
آشنایی با RAG [ارائه] 08:47
-
[دمو] ایجاد منابع آژور با استفاده از پورتال 10:31
-
[دمو] ایجاد منابع آژور با استفاده از خط فرمان 07:29
-
[دمو] اتصال به مدل OpenAI ChatGPT 07:07
-
[دمو] شمارش توکن ها برای همه مستندات 02:02
-
[دمو] پاکسازی فایل های علامت گذاری شده 00:51
-
[دمو] ایجاد بردار تعبیه 00:46
-
[دمو] chunk کردن مستندات برای کاهش تعداد توکن ها 04:48
-
[دمو] ایجاد ایندکس جستجو در جستجوی هوش مصنوعی آژور 02:48
-
[دمو] آپلود chunks در جستجوی هوش مصنوعی 01:31
-
[دمو] جستجو با استفاده از تعبیه برداری 01:20
-
[دمو] چت با ChatGPT با مستندات 02:33
-
آشنایی با RAG در Azure AI Studio 03:14
-
[دمو] پیکربندی RAG در AI Studio 07:57
-
[دمو] بررسی RAG با مدل ChatGPT 02:25
مشخصات آموزش
آموزش RAG در آژور (تست بتا)
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:16
- مدت زمان :01:10:17
- حجم :795.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy