ادغام‌های Snowflake با ChatGPT - دوره عملی 2024

آنچه یاد خواهید گرفت:

• از آخرین GPT-4 Turbo LLM از اپلیکیشن های های Snowflake به صورت برنامه نویسی استفاده کنید.
• از انواع اپلیکیشن های داده Snowflake به ChatGPT دسترسی پیدا کنید.
• از طریق فراخوانی های REST و پایتون به OpenAI Chat Completion API دسترسی پیدا کنید.
• برای فراخوانی ChatGPT از توابع خارجی و ادغام های دسترسی خارجی استفاده کنید.
• Visual Studio Code را با افزونه های Snowflake و ChatGPT پیکربندی کنید.
• ایجاد وب اپلیکیشن های محلی Streamlit و Streamlit در اپلیکیشن های Snowflake با ChatGPT

توضیحات دوره:

درباره مدرس:

• کارشناس برتر جهانی در زمینه Snowflake.
• سابقه کار به‌عنوان "قهرمان داده" در Snowflake و متخصص موضوع گواهینامه SnowPro
• آزمون‌های SnowPro برای گواهینامه‌های اصلی، معمار، مهندس داده و تحلیل‌گر داده
• گواهینامه‌های متعدد در علم داده و یادگیری ماشین
• معمار داده با تجربه، مهندس داده، مهندس یادگیری ماشین

ادغام‌هایی که خواهید ساخت یا پیکربندی خواهید کرد:

• اپلیکیشن شماره 1: پیکربندی ChatGPT به‌عنوان دستیار کدنویسی برای Snowflake در VSCode
• اپلیکیشن شماره 2: تولید پایگاه‌های داده نمونه Snowflake با ChatGPT از VSCode
• اپلیکیشن شماره 3: بازرسی متادیتای Snowflake به زبان طبیعی
• اپلیکیشن شماره 4: تجزیه و تحلیل داده تعاملی با عامل ربات ChatGPT
• اپلیکیشن شماره 5: نمودارهای فوری با پلاگین تحلیل داده پیشرفته
• اپلیکیشن شماره 6: تولید یک داشبورد نظارت بر استفاده برای حساب Snowflake
• اپلیکیشن شماره 7: غنی‌سازی داده با یک ادغام خارجی ChatGPT
• اپلیکیشن شماره 8: ChatGPT با LlamaIndex بر روی مستندات شخصی
• اپلیکیشن شماره 9: ChatGPT SQL Agent با LangChain
• اپلیکیشن شماره 10: تحلیلگر و بهینه‌ساز کوئری Snowflake

فناوری‌های Snowflake که بیشتر درباره آن‌ها خواهید آموخت:

• DDL و کوئری های SQL
• کوئری داده از طریق UI وب Snowsight یا یک پلاگین VSCode
• وب اپلیکیشن های Streamlit محلی متصل به Snowflake
• اپلیکیشن های Streamlit مستقر در Streamlit Community Cloud
• Streamlit در اپلیکیشن های Snowflake
• تابع‌های خارجی
• ادغام‌های دسترسی خارجی
• تولید داده مصنوعی
• غنی‌سازی داده
• اسکیما اطلاعات و متادیتای استفاده از حساب
• تحلیل داده
• داشبوردهای نظارت
• استفاده از مجموعه‌های داده عمومی از بازار
• تحلیل کوئری و بهینه‌سازی عملکرد

فناوری‌های ChatGPT که بیشتر درباره آن‌ها خواهید آموخت:

• موارد استفاده از جدیدترین مدل GPT-4 Turbo
• استفاده از OpenAI Chat Completions API
• دسترسی به OpenAI API از طریق Python و curl
• تجزیه و تحلیل فوری داده بر روی مستندات بارگذاری‌شده با GPT-4 Plus
• فهرست‌بندی محتوای سفارشی با LlamaIndex و RAG
• تولید خودکار کوئری های SQL با LangChain

این دوره موارد زیر را آموزش نخواهد داد

• دانش عمیق در مورد Snowflake و اکوسیستم آن
• دانش عمیق در مورد ChatGPT و سایر محصولات OpenAI
• APIهای غیر از ChatGPT Chat Completion API (بینایی، تعبیه ها...)
• اتصال به سرویس Azure Open AI
• Bing Chat با Copilot (یا هر سرویس مایکروسافت دیگری)
• علم داده و یادگیری ماشین با Snowflake یا ChatGPT

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• مهندسان داده که مایل به یادگیری نحوه ادغام Snowflake با ChatGPT هستند.
• توسعه دهندگان نرم افزار به دنبال ادغام Snowflake و ChatGPT هستند.
• معماران داده که مایل به دانستن در مورد تمام تنظیمات ChatGPT-to-Snowflake هستند.
• دانشمندان داده به دنبال یک نمای کلی از معماری های مختلف ChatGPT-to-Snowflake هستند.
• مدیران فنی که نیاز به بررسی ادغام های احتمالی Snowflake با ChatGPT دارند.