تسلط به هوش مصنوعی و رایانش کوانتومی - بوت‌کمپ مبتدی تا متخصص

آنچه یاد خواهید گرفت:

• تسلط به هوش مصنوعی و یادگیری ماشین - یادگیری اصول هوش مصنوعی، یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت و ساخت مدل‌های یادگیری ماشین واقعی از ابتدا
• ساخت مدل‌های یادگیری عمیق - آموزش شبکه‌های عصبی، شبکه‌های عصبی کانولوشن و شبکه‌های عصبی بازگشتی با تنسورفلو و پای تورچ برای تشخیص تصویر، پردازش زبان طبیعی و کاربردهای پیشرفته هوش مصنوعی
• درک رایانش کوانتومی - یادگیری کیوبیت‌ها، سوپرپوزیشن، درهم‌تنیدگی و اینکه چگونه مدارهای کوانتومی با Qiskit و IBM Quantum کار می‌کنند.
• پیاده‌سازی الگوریتم‌های کوانتومی - توسعه‌ی جست‌وجوی گروور، الگوریتم شور و مدارهای کوانتومی متغیر برای حل مسائل واقعی
• آموزش مدل‌های هوش مصنوعی با رایانش کوانتومی - استفاده از یادگیری ماشین کوانتومی (QML) برای بهبود مدل‌های هوش مصنوعی با سرعت کوانتومی و نگاشت ویژگی کوانتومی
• ساخت چت‌بات‌ها و سیستم‌های پردازش زبان طبیعی مبتنی بر هوش مصنوعی - ایجاد چت‌بات‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، دستیارهای صوتی و مدل‌های تحلیل احساسات برای کاربردهای واقعی
• توسعه هوش مصنوعی برای امور مالی و معاملات - پیش‌بینی روندهای سهام، بهینه‌سازی سبدهای مالی و بهبود مدیریت ریسک با تکنیک‌های هوش مصنوعی و هوش مصنوعی کوانتومی
• بررسی امنیت و رمزنگاری کوانتومی - پیاده‌سازی توزیع کلید کوانتومی (QKD) و رمزگذاری کوانتومی ایمن برای ارتباطات امن
• ایجاد سیستم‌های تشخیص تقلب مبتنی بر هوش مصنوعی - آموزش مدل‌های هوش مصنوعی برای تشخیص تراکنش‌های جعلی و تهدیدات سایبری در بخش‌های مالی و امنیت سایبری
• ساخت اپلیکیشن‌های هیبریدی هوش مصنوعی کوانتومی - ترکیب هوش مصنوعی و رایانش کوانتومی برای توسعه اپلیکیشن‌های نسل بعدی در حوزه‌های مراقبت‌های بهداشتی، امور مالی و علم داده

پیش‌نیازهای دوره

• این دوره برای مبتدیان مطلق طراحی شده است، بنابراین هیچ تجربه قبلی در هوش مصنوعی یا رایانش کوانتومی نیاز نیست.
• دانش اولیه برنامه‌نویسی (پایتون توصیه می‌شود، اما الزامی نیست
• یک کامپیوتر با دسترسی به اینترنت (ویندوز، مک یا لینوکس)
• آشنایی با ریاضیات در سطح دبیرستان (جبر، احتمال و جبر خطی پایه)
• علاقه به هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و رایانش کوانتومی
• تمایل به یادگیری و آزمایش با تمرین‌های کدنویسی عملی

توضیحات دوره

قدرت هوش مصنوعی (AI) و رایانش کوانتومی (QC) را با این دوره جامع و عملی کشف کنید که برای مبتدیان مطلق و متخصصانی که می‌خواهند نسل بعدی فناوری‌های رایانش را بررسی کنند طراحی شده است. این دوره شامل یادگیری ماشین (ML)، یادگیری عمیق (DL)، شبکه‌های عصبی، مکانیک کوانتومی، یادگیری ماشین کوانتومی (QML) و اپلیکیشن‌های هیبریدی AI-QC است که مهارت‌های لازم برای ساخت پروژه‌های واقعی را به شما می‌آموزد.

همان‌طور که هوش مصنوعی به تحول در صنایع مختلف مانند سلامت، مالی، امنیت سایبری و اتوماسیون ادامه می‌دهد، رایانش کوانتومی نیز شیوه‌ی ما را برای حل مسائل پیچیده از طریق سوپرپوزیشن، درهم‌تنیدگی و دروازه‌های کوانتومی متحول می‌کند. این دوره طوری طراحی شده است که به شما کمک کند به اصول هوش مصنوعی را قبل از ورود به الگوریتم‌های کوانتومی، هوش مصنوعی کوانتومی و سیستم‌های هیبریدی AI-QC تسلط یابید.

چرا این دوره را انتخاب کنیم؟

• یادگیری هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی از ابتدا
• درک اصول رایانش کوانتومی شامل کیوبیت‌ها، سوپرپوزیشن، درهم‌تنیدگی و مدارهای کوانتومی
• تسلط به یادگیری ماشین کوانتومی (QML) با شبکه‌های عصبی کوانتومی (QNN) و بهینه‌سازی کوانتومی
• کسب تجربه عملی با تنسورفلو، پای تورچ، Qiskit ،IBM Quantum و OpenAI
• پیاده‌سازی اپلیکیشن‌های مبتنی بر کوانتوم برای کشف دارو، امور مالی و بهینه‌سازی سبد
• توسعه تخصص در شبیه‌سازی‌های کوانتومی مبتنی بر هوش مصنوعی برای شتاب بخشیدن به تحلیل کلان داده و یادگیری عمیق

فناوری‌های تحت پوشش دوره

• پایتون، تنسورفلو، پای تورچ، پانداس، IBM Quantum ،Qiskit ، D-Wave ،Scikit-Learn ،NumPy و OpenAI
• الگوریتم‌های کوانتومی، شبکه‌های عصبی کوانتومی، مدارهای کوانتومی متغیر و رمزنگاری کوانتومی
• یادگیری تقویتی، پردازش زبان طبیعی (NLP)، هوش مصنوعی برای امنیت سایبری، هوش مصنوعی برای مراقبت‌های بهداشتی و هوش مصنوعی برای امور مالی

این دوره همه چیزهایی که برای تبدیل شدن به یک متخصص هوش مصنوعی و رایانش کوانتومی نیاز دارید را فراهم می‌کند و اطمینان حاصل می‌کند که شما برای آینده رایانش کوانتومی مبتنی بر هوش مصنوعی آماده‌اید.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• افراد مبتدی که می‌خواهند به هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و رایانش کوانتومی مسلط شوند.
• توسعه‌دهندگان نرم‌افزار و دانشمندان داده که به اپلیکیشن‌های هیبریدی AI-QC و هوش مصنوعی کوانتومی علاقه‌مند هستند.
• پژوهشگران هوش مصنوعی و علاقه‌مندان به رایانش کوانتومی که به بررسی شبکه‌های عصبی کوانتومی و QML می‌پردازند.
• متخصصان فناوری که می‌خواهند به تحقیقات رایانش کوانتومی و هوش مصنوعی منتقل شوند.
• افراد مبتدی و علاقه‌مندان - اگر در زمینه هوش مصنوعی یا رایانش کوانتومی تازه‌کار هستید و می‌خواهید تجربه یادگیری ساختاریافته و عملی داشته باشید.
• توسعه‌دهندگان و مهندسان نرم‌افزار - کسانی که به دنبال یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی و رایانش کوانتومی در اپلیکیشن‌ها و سیستم‌های واقعی هستند.
• دانشمندان داده و مهندسان یادگیری ماشین - متخصصانی که به دنبال ارتقاء مهارت‌های خود در هوش مصنوعی و بررسی یادگیری ماشین کوانتومی (QML) هستند.
• علاقه‌مندان به رایانش کوانتومی - دانشجویانی که مایلند مکانیک کوانتومی، مدارهای کوانتومی و الگوریتم‌های کوانتومی را درک کنند.
• پژوهشگران هوش مصنوعی و دانشگاهیان - کسانی که به مطالعه شبکه‌های عصبی، یادگیری تقویتی، هوش مصنوعی کوانتومی و مدارهای کوانتومی متغیر (VQC) مشغولند.
• متخصصان و کارشناسان فناوری اطلاعات - افرادی که به دنبال انتقال به نقش‌های رایانش کوانتومی مبتنی بر هوش مصنوعی هستند.
• کارآفرینان و نوآوران - رهبران کسب‌وکار که می‌خواهند از راه‌حل‌های کوانتومی مبتنی بر هوش مصنوعی برای امور مالی، امنیت سایبری، کشف دارو و بهینه‌سازی استفاده کنند.
• دانشجویان و فارغ‌التحصیلان - دانشجویان دانشگاه یا فارغ‌التحصیلان اخیر که در تلاش برای تخصص در هوش مصنوعی، رایانش کوانتومی یا اپلیکیشن‌های هیبریدی آن هستند.