آشنایی با آمار و تحلیل داده‌ در بهداشت عمومی

آنچه یاد خواهید گرفت:

• دفاع از نقش حیاتی آمار در تحقیقات و اقدامات مدرن در حوزه بهداشت عمومی
• یک مجموعه‌ داده را از ابتدا توصیف کنید، شامل ویژگی‌های آیتم‌های داده و مسائل کیفیت داده، با استفاده از آمار توصیفی و روش‌های گرافیکی در R
• روش‌های مناسب برای شکل‌دهی و بررسی روابط آماری بین متغیرها در یک مجموعه داده در R را انتخاب و به کار ببرید.
• نتایج تحلیل خود را تفسیر کنید و نقش تصادف و تعصب را ارزیابی نمایید.

توضیحات دوره

به دوره «مقدمه‌ای بر آمار و تحلیل داده‌ها در بهداشت عمومی» خوش آمدید!

این دوره به شما بلوک‌های اصلی تحلیل آماری - انواع متغیرها، توزیع‌های رایج، تست فرضیه - را آموزش می‌دهد، اما بیش از آن، شما را قادر می‌سازد تا مجموعه‌ای از داده‌ها را که قبلاً ندیده‌اید، در نظر بگیرید، ویژگی‌های کلیدی آن را شرح دهید، نقاط قوت و ویژگی‌های خاص آن را بشناسید، برخی از تحلیل‌های اساسی حیاتی را اجرا کنید و سپس فرضیه‌ها را بر اساس میانگین‌ها و نسبت‌ها فرموله و تست کنید.

سپس پایه محکمی برای حرکت به سمت تحلیل‌های پیچیده‌تر و گذراندن دوره‌های دیگر این مجموعه خواهید داشت. شما نرم‌افزار محبوب، انعطاف‌پذیر و کاملاً رایگان R را که توسط متخصصان آمار و یادگیری ماشین در همه جا استفاده می‌شود، خواهید آموخت.

این دوره عملی است، بنابراین ابتدا نحوه بیان یک فرضیه قابل تست را از طریق نمونه‌هایی از تحقیقات پزشکی گزارش شده توسط رسانه‌ها خواهید آموخت. سپس با مجموعه‌ای از داده‌ها در مورد عادات غذایی میوه و سبزیجات کار خواهید کرد: داده‌هایی که واقعاً آشفته هستند، زیرا مجموعه داده‌های بهداشت عمومی در واقعیت اینگونه هستند.

در طول مسیر، تست های کوچکی با بازخورد وجود خواهد داشت تا درک شما را بررسی کند. این دوره توانایی شما را در تفکر انتقادی و بدیهی ندانستن مسائل تقویت می‌کند: در این عصر الگوریتم‌های کنترل‌نشده و اخبار جعلی، این مهارت‌ها بیش از هر زمان دیگری اهمیت دارند.

پیش‌نیازهای دوره

برخی فرمول‌ها برای درک بهتر ارائه می‌شود، اما این دوره نیاز به داشتن مدرک ریاضیات ندارد. فقط باید به ریاضیات پایه مسلط باشید (مثلاً حساب دیفرانسیل و انتگرال مورد استفاده نیست) و با راه‌های تصویری و جدولی ارائه نتایج آشنا باشید. فرض بر این نیست که دانش R یا برنامه‌نویسی دارید.