تحلیل داده برای پاسخ به سوالات
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- بررسی اهمیت سازماندهی دادهها قبل از تحلیل با استفاده از مرتبسازی و فیلترها
- تبدیل و فرمتبندی دادهها
- استفاده از توابع و سینتکس برای ایجاد کوئری های SQL به منظور ترکیب دادهها از چندین جدول پایگاه داده
- توصیف استفاده از توابع برای انجام محاسبات پایه روی داده در صفحات گسترده
توضیحات دوره
این دوره پنجمین دوره در گواهینامه تحلیل داده گوگل است. در این دوره، شما به بررسی معنا و مفهوم واقعی تحلیل دادهها میپردازید. شما آنچه را تاکنون آموختهاید، به کار خواهید برد تا دادههایی که جمعآوری کردهاید را معنا کنید. یاد خواهید گرفت که چگونه دادههای خود را با استفاده از صفحات گسترده و SQL سازماندهی و فرمتبندی کنید تا به شیوههای مختلف به دادههای خود نگاه کنید و درباره آنها فکر کنید. همچنین خواهید دید که چگونه با استفاده از دادهها محاسبات پیچیده انجام دهید تا به اهداف کسب و کار بپردازید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه از فرمولها، توابع و کوئری های SQL در هنگام انجام تحلیلهای خود استفاده کنید. تحلیلگران داده فعلی گوگل به آموزش ادامه خواهند داد و روشهای عملی برای انجام تسک های رایج تحلیلگران داده با بهترین ابزارها و منابع را در اختیار شما قرار خواهند داد.
یادگیرندگانی که این برنامه گواهینامه را به پایان برسانند، آماده خواهند بود تا برای شغلهای مبتدی به عنوان تحلیلگر داده درخواست دهند. نیازی به تجربه قبلی نیست.
در پایان این دوره، یادگیرندگان خواهند توانست:
- یاد بگیرند که چگونه دادهها را برای تحلیل سازماندهی کنند.
- فرآیندهای فرمتبندی و تنظیم دادهها را درک کنند.
- به بررسی نحوه تجمیع دادهها در صفحات گسترده و با استفاده از SQL بپردازند.
- از فرمولها و توابع در صفحات گسترده برای انجام محاسبات داده استفاده کنند.
- یاد بگیرند که چگونه محاسبات را با استفاده از کوئری های SQL انجام دهند.
تحلیل داده برای پاسخ به سوالات
-
مقدمهای بر سازماندهی 3:11
-
فرآیند تحلیل 4:36
-
آیانا: پایبندی به آن 1:50
-
نیاز همیشگی به سازماندهی 2:43
-
فیلتر کردن دادهها با SQL 5:07
-
مرتبسازی دادهها در صفحات گسترده 4:56
-
استفاده از تابع SORT در صفحات گسترده 5:16
-
اما: سفر به یک شغل معنادار 2:12
-
مرتبسازی دادهها با SQL 7:36
-
مروری بر دوره 5: انتظارات خود را تعیین کنید None
-
منابع و نکات مفید None
-
مرتبسازی و فیلتر کردن دادهها برای حفظ سازماندهی None
-
بررسی: راهاندازی حساب BigQuery خود None
-
بررسی: آغاز کار با BigQuery None
-
کار با فایلهای csv. None
-
بارگذاری مجموعه دادههای فیلم به BigQuery None
-
مرحله به مرحله: فیلتر کردن دادهها با SQL None
-
مرحله به مرحله: مرتبسازی مجموعه دادهها در صفحات گسترده None
-
مرحله به مرحله: استفاده از تابع SORT در صفحات گسترده None
-
مرتبسازی و فیلتر کردن در Sheets و Excel None
-
مرحله به مرحله: مرتبسازی دادهها با SQL None
-
اصطلاحات واژهنامه از ماژول 1 None
-
آغاز کار با فرمتبندی دادهها 1:09
-
از یک نوع به نوع دیگر 5:22
-
اعتبارسنجی دادهها 3:50
-
فرمتبندی شرطی 4:35
-
ادغام رشتههای متنی برای کسب بینش ها 4:56
-
رشتهها در صفحات گسترده 3:00
-
زمانی که به مشکل برخوردید 3:23
-
لیلا: همه چیز درباره مرحله تحلیل 3:22
-
با چالشهایی مواجه هستید؟ نگران نباشید! 6:28
-
چه زمانی از کدام ابزار استفاده کنیم؟ 3:23
-
مرحله به مرحله: از یک نوع به نوع دیگر None
-
تبدیل دادهها در صفحات گسترده None
-
تبدیل دادهها با SQL None
-
ایمپورت کردن و ترکیب دادهها در صفحات گسترده و پایگاههای داده None
-
مرحله به مرحله: ادغام رشتههای متنی برای کسب بینش None
-
مرحله به مرحله: رشتهها در صفحات گسترده None
-
دستکاری رشتهها با SQL None
-
نکات و ترفندهای پیشرفته صفحات گسترده None
-
اصطلاحات واژهنامه از ماژول 2 None
-
تجمیع دادهها برای تحلیل 3:02
-
آمادهسازی برای VLOOKUP 4:54
-
VLOOKUP در عمل 3:20
-
شناسایی و فیکس کردن خطاهای رایج VLOOKUP 5:34
-
بررسی چگونگی کار JOINها 7:43
-
کوئری ها درون کوئری ها 6:46
-
استفاده از subqueries برای تجمیع دادهها 7:10
-
جاستین: تحلیل داده شما را به کجا میبرد؟ 2:01
-
مفاهیم اصلی VLOOKUP None
-
بارگذاری مجموعه دادههای کارکنان به BigQuery None
-
مرحله به مرحله: بررسی چگونگی عملکرد JOINs None
-
هویتهای مخفی: اهمیت نامهای مستعار None
-
استفاده مؤثر از JOINs None
-
بارگذاری مجموعه داده انبار به BigQuery None
-
مرحله به مرحله: کوئری ها درون کوئری ها None
-
مرحله به مرحله: استفاده از subqueries برای تجمیع داده None
-
توابع SQL و subqueries: دوستی تابعی None
-
اصطلاحات واژهنامه از ماژول 3 None
-
محاسبات داده 2:22
-
فرمولهای محاسباتی متداول 9:54
-
توابع و شرایط 8:35
-
توابع کامپوزیت 5:39
-
شروع کار با جدولهای محوری 7:15
-
ادامه جدولهای محوری 5:00
-
کوئری ها و محاسبات 4:08
-
تعبیه محاسبات ساده با SQL 6:56
-
محاسبات با سایر دستورات 4:20
-
بررسی و مرور دوباره 4:32
-
جدولهای موقت 6:19
-
تنوعهای چندین جدول 3:40
-
تبریک! پایان دوره 1:03
-
توابع با شرایط متعدد None
-
عناصر جدول محوری None
-
استفاده از جدولهای محوری در تحلیل None
-
بارگذاری مجموعه داده آووکادو به BigQuery None
-
مرحله به مرحله: تعبیه محاسبات ساده با SQL None
-
انواع اعتبارسنجی داده None
-
کار با جدولهای موقت None
-
راهنمای متوسط شما برای SQL None
-
استفاده از Sheets متصل با BigQuery None
-
اصطلاحات واژهنامه از ماژول 4 None
-
تأمل و ارتباط با همتایان None
-
واژهنامه دوره 5 None
-
در ادامه... None
مشخصات آموزش
تحلیل داده برای پاسخ به سوالات
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:85
- مدت زمان :03:07:08
- حجم :771.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy