دوره آموزشی
دوبله زبان فارسی
ارزیابی مدلهای مولد: روشها، معیارها و ابزارها
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- درک اصول ارزیابی مدلهای زبانی بزرگ (LLM)
- تسلط به ابزارهای ارزیابی Vertex AI
- اعمال متدهای ارزیابی پیشرفته
- ارزیابی مدلهای Generative AI غیرمتنی
پیش نیازهای دوره
- درک اولیه از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
- عدم نیاز به مهارتهای برنامهنویسی
- آشنایی با مدلهای زبانی بزرگ
- آشنایی با پلتفرمهای ابری
توضیحات دوره
در این دوره، شما به تکنیکهای پیشرفته ارزیابی مدلهای زبانی بزرگ (LLM) با استفاده از ابزارهایی مانند معیارهای خودکار و AutoSxS مسلط خواهید شد. این متدهای ارزیابی برای بهینهسازی مدلهای هوش مصنوعی و اطمینان از اثربخشی آنها در کاربردهای دنیای واقعی بسیار حیاتی هستند. با گذراندن این دوره، دانش ارزشمند و مهارتهای عملی زیر را کسب خواهید کرد:
- تجربه عملی با Vertex AI گوگل کلود برای ارزیابی مدلهای زبانی بزرگ با استفاده از ابزارهای ارزیابی قدرتمند و استاندارد صنعتی
- یادگیری استفاده از معیارهای خودکار برای ارزیابی کیفیت خروجی مدل در تسکها مانند تولید متن، خلاصهسازی و پاسخ به پرسشها
- تسلط به AutoSxS برای مقایسه جانبی چندین مدل، کسب بینش عمیقتر در مورد عملکرد مدل و انتخاب بهترین مدلهای مناسب برای تسکهای شما
- اعمال تکنیکهای ارزیابی برای بهبود اپلیکیشنهای هوش مصنوعی در صنایع مختلف مانند بهداشت و درمان، امور مالی و خدمات مشتری
- درک معیارهای ارزیابی انصاف برای اطمینان از اینکه مدلهای هوش مصنوعی نتایج عادلانه و بدون تبعیض تولید میکنند، و پرداختن به چالشهای حیاتی در تصمیمگیریهای هوش مصنوعی
- آمادگی برای روندهای آتی هوش مصنوعی با یادگیری در مورد ابزارها و خدمات ارزیابی در حال تکامل در زمینه generative AI
- بهینهسازی استراتژیهای انتخاب و استقرار مدل، بهبود عملکرد، کارایی و انصاف راهکارهای هوش مصنوعی
در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود:
- مدلهای زبانی بزرگ را به طور موثر برای بهینهسازی عملکرد آنها ارزیابی کنید.
- برای انتخاب بهترین مدلها برای اپلیکیشنهای خود، تصمیمات داده محور بگیرید.
- از انصاف در سیستمهای هوش مصنوعی اطمینان حاصل کنید، تعصبات را کاهش داده و نتایج را بهبود بخشید.
- برای آمادهسازی مهارتهای خود برای آینده در یک زمینه به سرعت در حال تحول، از روندهای ارزیابی هوش مصنوعی جلوتر بمانید.
- چه مدیر محصول هوش مصنوعی، دانشمند داده یا متخصص اخلاق هوش مصنوعی باشید، این دوره ابزارها و دانش لازم برای برتری در ارزیابی و بهبود مدلهای هوش مصنوعی برای کاربردهای تاثیرگذار در دنیای واقعی را فراهم میکند.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- مدیران محصول هوش مصنوعی
- دانشمندان داده و مهندسان هوش مصنوعی
- متخصصان اخلاق و سیاستگذاران هوش مصنوعی
- محققان دانشگاهی
- علاقهمندان به هوش مصنوعی و یادگیرندگان جدید در این زمینه
ارزیابی مدلهای مولد: روشها، معیارها و ابزارها
-
مقدمه 03:25
-
آشنایی با مدلهای زبانی بزرگ (LLM) و متدهای ارزیابی آنها 05:46
-
مزایا و چالشهای متدهای ارزیابی مدلهای زبانی بزرگ 05:11
-
ارزیابی مدلهای زبانی بزرگ بر روی Vertex AI 05:11
-
معیارهای خودکار 04:59
-
نمایش معیارهای خودکار 07:46
-
معرفی و آموزش استفاده از AutoSxS برای مقایسه مدلها 07:37
-
نمایش AutoSxS 08:29
-
مدلهای ارزیابی مبتنی بر متن - قسمت 1 06:07
-
مدلهای ارزیابی مبتنی بر متن - قسمت 2 04:42
-
ارزیابی مدلهای Generative AI غیرمتنی 05:28
-
یادداشتهای پایانی - اهمیت ارزیابی انسانی 04:18
-
پایان 01:48
مشخصات آموزش
ارزیابی مدلهای مولد: روشها، معیارها و ابزارها
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:13
- مدت زمان :01:10:47
- حجم :905.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy