دوره آموزشی
آموزش های یودمی
دوبله زبان فارسی

مسترکلاس گواهینامه AI Governance Professional (AIGP)

مسترکلاس گواهینامه AI Governance Professional (AIGP)

✅ سرفصل و جزئیات آموزش

آنچه یاد خواهید گرفت:

  • آمادگی برای نسخه 2025 آزمون گواهینامه مدیریت هوش مصنوعی (AIGP)
  • درک مبانی فناوری هوش مصنوعی (AI)
  • تسلط به اصول هوش مصنوعی مسئول و چگونگی تأثیر آن بر مردم
  • دانستن چگونگی اعمال قوانین جاری بر سیستم‌های AI
  • درک قوانین و استانداردهای فعلی و نوظهور AI
  • نقشه‌برداری از چرخه عمر توسعه AI
  • یادگیری نحوه پیاده‌سازی حاکمیت AI مسئول و مدیریت ریسک
  • تفکر در مورد مسائل و نگرانی‌های جاری

پیش نیازهای دوره

  • تجربه یا پیش‌زمینه‌ای در زمینه AI، فناوری اطلاعات، قانون یا حریم خصوصی نیاز نیست.
  • تمایل و اشتیاق برای یادگیری در مورد AI، فناوری اطلاعات، حریم خصوصی داده‌ها و قانون

توضیحات دوره

به دوره گواهینامه AIGP خوش آمدید.

دریافت گواهینامه AIGP یک حرکت شغلی عالی است.

  • 175 میلیارد دلار در سطح جهانی منتظر سرمایه‌گذاری در پروژه‌های AI است.
  • مایکروسافت قصد دارد 80 میلیارد دلار در مراکز داده با قابلیت AI در FY25 سرمایه‌گذاری کند.
  • شرکت‌های هوش مصنوعی مولد در سال 2024، 56 میلیارد دلار در سطح جهانی جمع‌آوری کردند که 192% افزایش نسبت به سال 2023 دارد.
  • 98.4% سازمان‌ها در حال افزایش سرمایه‌گذاری در AI و داده‌ها هستند.
  • 80% کارگران ایالات متحده می‌توانند تحت تأثیر مدل‌های زبان بزرگ قرار گیرند.
  • مایکروسافت هدف دارد تا 2.5 میلیون آمریکایی را در مهارت‌های AI تا سال 2025 آموزش دهد.

این دوره AIGP تمام 4 دامنه را به‌طور جامع پوشش می‌دهد. این 4 دامنه عبارت‌اند از:

  • درک مبانی حاکمیت AI
  • درک اینکه چگونه قوانین، استانداردها و چارچوب‌ها به AI مرتبط می‌شوند
  • درک نحوه حکمرانی توسعه AI
  • درک نحوه حکمرانی توسعه و استفاده از AI

سفر گواهینامه AIGP خود را امروز آغاز کنید!

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

  • افرادی که برای آزمون AIGP خود آماده می‌شوند.
  • هر کسی که می‌خواهد درک عمیق‌تری از حاکمیت AI، مدیریت ریسک و انطباق قانونی و نظارتی داشته باشد.
  • حرفه‌ای‌هایی که می‌خواهند دانش AI خود را گسترش دهند.

مسترکلاس گواهینامه AI Governance Professional (AIGP)

  • چرا باید این دوره AIGP را بگذرانید؟ 09:36
  • گواهینامه AIGP چیست؟ 15:06
  • IAPP چیست؟ 03:31
  • چرا باید گواهینامه AIGP بگیرید؟ 15:25
  • مدیریت ریسک چیست؟ 08:05
  • مدیریت ریسک AI چیست؟ 11:33
  • طبقه‌بندی بلوم چیست؟ 13:01
  • خاطرات کوتاه‌مدت تا بلندمدت 14:44
  • ذهنیت ممتحن 07:37
  • فرمت‌های سوالات 09:32
  • نکات آزمون‌دادن 10:43
  • هوش مصنوعی چیست؟ 13:00
  • یادگیری ماشین چیست؟ 12:55
  • یادگیری تحت نظارت 14:12
  • یادگیری بدون نظارت و نیمه‌نظارت 15:28
  • یادگیری تقویتی 07:16
  • مدل‌های تفکیکی و مولد 08:08
  • مدل‌های بنیادین 11:30
  • دسته‌بندی‌های AI 05:14
  • سیستم‌های خبره و منطق فازی 08:00
  • رباتیک و AI 04:32
  • مدل‌های رایج AI 08:20
  • مدل‌های زبان بزرگ 11:17
  • مدل‌های زبان کوچک 02:50
  • موارد استفاده از AI 12:50
  • فناوری AI - محاسبات 12:34
  • فناوری AI - ذخیره‌سازی و شبکه 06:31
  • فناوری AI - نرم‌افزار 07:30
  • داده 14:23
  • گروه‌های داده و دیگر اصطلاحات داده 08:02
  • عوامل مدرن مؤثر بر AI و علم داده 05:13
  • آسیب‌ها - افراد و گروه‌ها 11:14
  • آسیب‌ها - جامعه 13:48
  • آسیب‌ها - نهادها و اکوسیستم‌ها 08:57
  • هماهنگی و عدم هماهنگی 08:11
  • انواع تعصب 04:15
  • ریسک‌های امنیتی - Generative AI 11:31
  • ریسک‌های امنیتی - AI عمومی 12:16
  • ریسک‌های حریم خصوصی 13:37
  • ریسک‌های عملیاتی و تجاری 08:12
  • هوش مصنوعی به طبقه‌بندی‌ها آسیب می‌رساند 07:51
  • ویژگی‌های منحصر به فرد نیازمند حاکمیت 11:18
  • بینگو کلمات کلیدی - اخلاق هوش مصنوعی 08:26
  • AI قابل اعتماد 09:57
  • ایجاد یک نهاد حاکمیتی برای AI 15:06
  • چگونه یک چارچوب حاکمیتی بسازیم؟ 08:44
  • برنامه آموزش و آگاهی از AI بخش 1 07:18
  • برنامه آموزش و آگاهی از AI بخش 2 05:59
  • سفارشی‌سازی حاکمیت برای سازمان 05:50
  • توسعه‌دهندگان، پیاده‌سازان و کاربران 06:59
  • ایجاد یک فرهنگ AI اخلاقی 09:57
  • اصول حاکمیتی 04:48
  • سوالات تمرینی دامنه 1 None
  • عملکردهای اطلاعاتی منصفانه (FIPs) 14:31
  • اعمال FIPs بر AI 03:29
  • حریم خصوصی از طریق طراحی و پیش‌فرض (PbDD) 05:35
  • الزامات حریم خصوصی برای اپراتورهای AI 07:49
  • قانون عمومی حفاظت از داده‌ها (GDPR) 12:15
  • دسته‌بندی های ویژه داده‌های شخصی 13:25
  • الزامات کنترلر داده 07:59
  • مالکیت معنوی چیست؟ 07:32
  • Generative AI و قانون حق کپی 10:50
  • Generative AI و استفاده منصفانه 03:56
  • خروجی‌های Generative AI و حق کپی 06:18
  • AI و پتنت‌ها 05:47
  • مجوز مدل و داده 06:58
  • دسته‌بندی های محصولات مبتنی بر AI 07:37
  • استخدام و کمیسیون فرصت‌های شغلی برابر (EEOC) 07:35
  • کمیسیون تجارت فدرال (FTC) 05:31
  • تصمیم‌گیری خودکار (ADM) 10:07
  • بانک مرکزی و SR 11-7 07:25
  • OSHA و سیستم‌های رباتیک صنعتی 03:06
  • FDA ،AI و دستگاه‌های پزشکی 04:27
  • AI و قوانین عدم تبعیض 04:08
  • قوانین ایالتی و شهری در ایالات متحده 06:53
  • ایمنی و مسئولیت محصولات در ایالات متحده 09:23
  • ایمنی و مسئولیت محصولات در اتحادیه اروپا 07:29
  • قانون خدمات دیجیتال اتحادیه اروپا (DSA) 04:25
  • قانون AI اتحادیه اروپا - ماده، ضمیمه و مقدمه 03:39
  • قانون AI اتحادیه اروپا - اهداف و اصطلاحات 07:18
  • قانون AI اتحادیه اروپا - اپراتورهای AI 06:41
  • قانون AI اتحادیه اروپا - رویکرد مبتنی بر ریسک 06:59
  • قانون AI اتحادیه اروپا - سیستم‌های ممنوع و پرخطر غیرقابل قبول 04:23
  • قانون AI اتحادیه اروپا - سیستم‌های پرخطر 10:40
  • قانون AI اتحادیه اروپا - شفافیت / سیستم‌های ریسک محدود 03:55
  • قانون AI اتحادیه اروپا - مرور الزامات تأمین‌کنندگان AI پرخطر 08:37
  • قانون AI اتحادیه اروپا - سواد AI 03:42
  • قانون AI اتحادیه اروپا - الزامات تأمین‌کنندگان AI پرخطر بندهای 9-10 06:40
  • قانون AI اتحادیه اروپا - الزامات تأمین‌کنندگان AI پرخطر بندهای 11-12 04:35
  • قانون AI اتحادیه اروپا - الزامات تأمین‌کنندگان AI پرخطر بندهای 13-15 03:21
  • قانون AI اتحادیه اروپا - الزامات تأمین‌کنندگان AI پرخطر بندهای 17-22 04:53
  • قانون AI اتحادیه اروپا - مدل‌های GPAI 04:18
  • قانون AI اتحادیه اروپا - الزامات تأمین‌کنندگان GPAI 06:31
  • قانون AI اتحادیه اروپا - اجرا بخش 1 06:11
  • قانون AI اتحادیه اروپا - اجرا بخش 2 04:24
  • قانون AI اتحادیه اروپا - الزامات نماینده مجاز 06:12
  • قانون AI اتحادیه اروپا - الزامات واردکننده 03:05
  • قانون AI اتحادیه اروپا - الزامات توزیع‌کننده 02:40
  • قانون AI اتحادیه اروپا - الزامات واردکننده در مقابل توزیع‌کننده 03:42
  • قانون AI اتحادیه اروپا - الزامات پیاده‌ساز 06:03
  • قانون AI اتحادیه اروپا - دیگر مسئولیت‌های زنجیره تأمین 06:38
  • اصول و چارچوب‌ها 03:35
  • چارچوب طبقه‌بندی AI سازمان همکاری و توسعه اقتصادی 13:50
  • اصول AI سازمان همکاری و توسعه اقتصادی 09:47
  • NIST AI RMF - اصطلاحات 04:35
  • NIST AI RMF - اطلاعات بنیادی 08:49
  • NIST AI RMF - هسته چارچوب 05:29
  • NIST AI RMF - دفترچه راهنما و پروفایل Generative AI 03:50
  • NIST ارزیابی ریسک و تأثیر AI (ARIA) 04:32
  • استاندارد ISO/IEC 42001 - الزامات 05:33
  • استاندارد ISO/IEC 42001 - کنترل‌ها 04:11
  • استاندارد ISO/IEC 22989 - مفاهیم و اصطلاحات AI 02:19
  • استاندارد ISO 31000:2018 - دستورالعمل‌های مدیریت ریسک 05:08
  • استاندارد IEEE 7000-21 - پرداختن به نگرانی‌های اخلاقی در حین فرآیند طراحی 04:45
  • چارچوب تضمین حقوق بشر، دموکراسی و حاکمیت قانون (HUDERAF) 04:33
  • سوالات تمرینی دامنه 2 None
  • چرخه عمر توسعه AI - برنامه‌ریزی 12:51
  • چرخه عمر توسعه AI - طراحی 12:43
  • بازی به‌روز با کلمات 07:57
  • چرخه عمر توسعه AI - توسعه دادن 11:51
  • ایجاد ارزیابی تأثیر AI 07:59
  • روش‌ها و ابزارهای امتیازدهی ریسک 12:48
  • HUDERIA RIN و سلسله‌مراتب کاهش ریسک 09:49
  • کنترل‌های عملیاتی و سایر ارزیابی‌های ریسک 05:40
  • تنظیمات جهانی AI 06:13
  • کانادا و قانون اجرای منشور دیجیتال (2022) 05:52
  • چین و اقدامات Generative AI 10:33
  • چارچوب حاکمیت AI مدل سنگاپور بخش 1 06:17
  • چارچوب حاکمیت AI مدل سنگاپور بخش 2 08:54
  • حاکمیت داده و منشأ داده‌ها 08:25
  • مقایسه فرمت‌های داده 04:52
  • نظارت، تضمین و حسابرسی 06:30
  • معماری‌های سیستم و روش‌های ترکیبی 10:51
  • آزمایش و مستندسازی 11:22
  • فناوری‌های بهبود حریم خصوصی (PETs) 13:41
  • ابزارهای ارزیابی مدل 14:30
  • ارزیابی‌های انطباق و DPIA‌ها 06:38
  • ارزیابی‌های قابلیت تکرار و تست تخاصمی 08:29
  • برنامه ارتباطی و محصولات 11:02
  • سوالات تمرینی دامنه 3 None
  • چرخه عمر توسعه AI - پیاده‌سازی 12:15
  • به‌روز کردن سیاست‌ها پیش از پیاده‌سازی 04:03
  • پیاده‌سازی مدل‌های اختصاصی 02:33
  • مدیریت ریسک‌های شخص ثالث 05:02
  • ارزیابی قراردادهای سومی 07:31
  • الزامات افشای عمومی 04:59
  • حسابرسی، پاسخگویی و اتوماسیون 05:55
  • مدیریت و مانیتورینگ سیستم‌های AI 12:04
  • مقایسه و تضاد انواع مدل‌ها 05:13
  • پاسخ و مدیریت حادثه‌های AI - مرور کلی 10:16
  • پاسخ و مدیریت حادثه‌های AI - شش مرحله 07:45
  • فرهنگ‌نامه باقیمانده - بخش 1 05:33
  • فرهنگ‌نامه باقیمانده - بخش 2 08:15
  • سوالات تمرینی دامنه 4 None
  • آزمون تمرینی AIGP - بخش 1 None
  • آزمون تمرینی AIGP - بخش 2 None

7,913,000 1,582,600 تومان

مشخصات آموزش

مسترکلاس گواهینامه AI Governance Professional (AIGP)

  • تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
  • سطح دوره:همه سطوح
  • تعداد درس:156
  • مدت زمان :20:02:31
  • حجم :9.67GB
  • زبان:دوبله زبان فارسی
  • دوره آموزشی:AI Academy

آموزش های مرتبط

The Great Courses
651,500 130,300 تومان
  • زمان: 01:39:55
  • تعداد درس: 6
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
1,889,000 377,800 تومان
  • زمان: 04:47:39
  • تعداد درس: 30
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
1,501,000 300,200 تومان
  • زمان: 03:48:11
  • تعداد درس: 47
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
10,289,500 2,057,900 تومان
  • زمان: 26:03:06
  • تعداد درس: 121
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
490,000 98,000 تومان
  • زمان: 54:55
  • تعداد درس: 18
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
1,797,000 359,400 تومان
  • زمان: 04:33:59
  • تعداد درس: 86
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
9,249,500 1,849,900 تومان
  • زمان: 23:25:23
  • تعداد درس: 78
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
490,000 98,000 تومان
  • زمان: 01:08:59
  • تعداد درس: 8
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
5,029,500 1,005,900 تومان
  • زمان: 12:44:39
  • تعداد درس: 121
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی

آیا سوالی دارید؟

ما به شما کمک خواهیم کرد تا شغل و رشد خود را افزایش دهید.
امروز با ما تماس بگیرید