اصول محصول هوش مصنوعی: استراتژیهای برنامهریزی برای دانشمندان داده
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
به عنوان یک دانشمند داده، استراتژیهای برنامهریزی، چارچوبها و مهارتهای عملی برای ساخت محصولات هوش مصنوعی را کشف کنید.
ظهور generative AI، مدیریت محصول را از یک شایستگی تخصصی به یک نیچ ضروری برای دانشمندان داده ارتقا داده است. کسانی که میتوانند تخصص فنی را با اجرای استراتژیک به کار گیرند، آینده صنایع هوش مصنوعی محور را شکل خواهند داد. در این دوره، Matthew Blasa اصول برنامهریزی محصول هوش مصنوعی را تشریح میکند و چارچوبهای ساختاریافته و استراتژیهای عملگرایانه را برای کسانی که در تقاطع علوم داده، مدیریت محصول و رهبری فعالیت میکنند، ارائه میدهد.
یاد بگیرید که محصولات هوش مصنوعی را با دقت تعریف کنید، یک چارچوب ذهنی برای اجرا بسازید و مسیر شغلی خود را با وضوح ارزیابی کنید. این دوره همچنین پیچیدگیهای حاکمیت داده، کیفیت و تحویل پروژه را ناوبری میکند. عناصری که تعیین میکنند آیا ابتکارات هوش مصنوعی موفق میشوند یا زیر بار سنگین خود فرو میریزند. در پایان این دوره، شما به مهارتهای ارتباطی لازم برای تسلط به یک جلسه، تبدیل داده به بینش استراتژیک و همسو کردن ابتکارات هوش مصنوعی با الزامات کسبوکار مجهز خواهید شد.
اصول محصول هوش مصنوعی: استراتژیهای برنامهریزی برای دانشمندان داده
-
محصول هوش مصنوعی: فرصت پنهان 0:00:50
-
چرا دانشمندان داده به یک محصول هوش مصنوعی نیاز دارند؟ 0:01:36
-
مهارتهای ضروری برای توسعه محصول هوش مصنوعی 0:03:40
-
بازیگران کلیدی در خلق محصول هوش مصنوعی 0:02:56
-
اتخاذ ذهنیت محصول هوش مصنوعی 0:02:39
-
درک بازار محصول 0:02:43
-
اجزای محصولات هوش مصنوعی 0:03:21
-
چرخه عمر محصول هوش مصنوعی 0:03:20
-
بررسی انواع محصولات هوش مصنوعی 0:02:47
-
کشف فرصت 0:02:35
-
تعریف ارزش یک محصول هوش مصنوعی 0:03:05
-
با کاربران شروع کنید 0:02:57
-
ایجاد پشتیبانی 0:03:02
-
داده، بنیان است 0:02:58
-
بلوغ داده 0:03:18
-
آمادهسازی داده 0:03:32
-
سازماندهی نیازمندیهای هوش مصنوعی 0:03:36
-
مدلهای هوش مصنوعی برای موفقیت محصول 0:03:25
-
نقش پلتفرمها در محصولات هوش مصنوعی 0:03:08
-
حل مشکل مایل آخر 0:02:52
-
سفرهای کاربر 0:03:27
-
انسان در حلقه 0:03:40
-
تعریف یک MVP 0:03:37
-
محصول در مقابل نوآوری: خلق راهحلهای ارزشمند هوش مصنوعی 0:03:04
-
پرسوناها 0:03:29
-
آزمایش 0:03:22
-
استراتژیهای درآمدزایی و قیمتگذاری 0:03:39
-
یافتن و ارزیابی ROI 0:03:18
-
استراتژیهای ورود به بازار 0:03:17
-
چرا استراتژی داده هسته اصلی استراتژی هوش مصنوعی است؟ 0:03:38
-
بروزرسانی مدلهای هوش مصنوعی برای موفقیت مداوم 0:02:52
-
بهینهسازی گردشهای کاری توسعه 0:03:02
-
ارزیابی و ردیابی عملکرد محصول هوش مصنوعی 0:04:12
-
ادامه سفر یادگیری محصول هوش مصنوعی شما 0:01:59
مشخصات آموزش
اصول محصول هوش مصنوعی: استراتژیهای برنامهریزی برای دانشمندان داده
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:34
- مدت زمان :1:44:56
- حجم :388.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy
آموزش های مرتبط
- زمان: 01:39:55
- تعداد درس: 6
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 04:47:39
- تعداد درس: 30
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 03:48:11
- تعداد درس: 47
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 54:55
- تعداد درس: 18
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 04:33:59
- تعداد درس: 86
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 23:28:00
- تعداد درس: 170
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 23:25:23
- تعداد درس: 78
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 01:08:59
- تعداد درس: 8
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی