ساخت اپلیکیشن Generative AI با جتپک کامپوز، Langchain4j و Ollama
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- توسعه اپلیکیشنهای مجهز به مصنوعی با استفاده از جتپک کامپوز
- یکپارچهسازی اپلیکیشن Langchain4j در سیستمهای جاوا یا کاتلین
- رویکرد پروژه محور کامل - اپلیکیشن هوش مصنوعی End to End در کاتلین
- اجرای LLM روی دستگاه با استفاده از Ollama
- ساخت 6 اپلیکیشن هوش مصنوعی با استفاده از جتپک کامپوز، Langchain4j و Ollama با کاتلین
- استفاده از کامپوننتهای LangChain برای ساخت اپلیکیشنهای پیچیده تولید متن
- ساخت اپلیکیشن چت با PDF یا چت با مقاله خودتان
- چگونه از LangChain4j + Ollama برای ساخت اپلیکیشنهای مجهز به LLM استفاده کنیم؟
- چگونه از Chroma-db با محیط مبتنی بر JVM برای Langchain4j استفاده کنیم؟
- ایجاد زنجیرهها در Langchain4j و سرویس هوش مصنوعی در Langchain4j
پیشنیازهای دوره
- درک زبان برنامهنویسی کاتلین
- تجربه سطح مبتدی با جتپک کامپوز
توضیحات دوره
شما قدرت ساخت اپلیکیشنهای مجهز به هوش مصنوعی را بهطور کامل در کاتلین با دوره جامع ما درباره جتپک کامپوز، Langchain4j و Ollama (LLM محلی) کشف میکنید.
چه یک توسعهدهنده خبره باشید و چه یک تازهکار، این دوره شما را با مهارتهای لازم برای استفاده از این فناوریهای پیشرفته و حفظ ارتباط در این صنعت هوش مصنوعی محور مجهز میکند.
در طول دوره، تمرکز ما روی یادگیری عملی و تجربی است و شما را از طریق ایجاد شش اپلیکیشن مختلف با استفاده از Langchain4j هدایت میکند:
- Hello World AI -ایجاد هوش مصنوعی که بهصورت پویا به کاربران خوشآمد میگوید.
- Rephaser AI: - تغییر جملات به لحنهای مختلف برای استفاده آسان در کلیپبورد
- Unlost AI - توسعه هوش مصنوعی برای کمک به کاربران در یادآوری محل قرار دادن اشیا
- Text Adventure AI - ساخت تجربیات داستانسرایی تعاملی با استفاده از هوش مصنوعی
- ResumeQnA AI - استفاده از هوش مصنوعی برای خلاصهسازی رزومهها و بازیابی اطلاعات داوطلبان بهطور تعاملی
- هوش مصنوعی مبتنی بر RAG برای مقالات مدیوم -ساخت هوش مصنوعی مبتنی بر بازیابی نسل افزوده (RAG) برای خلاصهسازی و کوئری از مقالات عمومی مدیوم
شما در جتپک کامپوز برای طراحی رابطهای کاربری مدرن و واکنشگرا مهارت پیدا کرده و همچنین از Langchain4j و Ollama برای مدیریت مدلهای هوش مصنوعی و تسکهای پردازش زبان طبیعی استفاده خواهید کرد. شما تکنیکهای ضروری برنامهنویسی کاتلین را یاد میگیرید تا این فناوریها را بهطور کامل یکپارچه کرده و عملکرد را در پلتفرمهای محلی بهینه کنید.
به ما بپیوندید تا پتانسیل توسعه اپلیکیشنهای هوش مصنوعی مبتنی بر کاتلین را با مهارتهای عملی و کاربردهای واقعی حال حاضر کشف کنید.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- توسعهدهندگان کاتلین که به دنبال ارتقای مهارتهای خود هستند - توسعهدهندگانی که به کاتلین مسلط هستند و میخواهند مهارتهای خود را با ابزارها و فریمورکهای جدید در زمینه هوش مصنوعی و توسعه اپلیکیشن گسترش دهند.
- توسعهدهندگان اپلیکیشنهای موبایل - توسعهدهندگان باتجربه که به دنبال ارتقای مهارتهای خود از طریق یکپارچهسازی generative AI در اپلیکیشنهای مبتنی بر کاتلین هستند.
- علاقهمندان و مشتاقان هوش مصنوعی - افرادی که به هوش مصنوعی علاقهمند هستند و میخواهند با استفاده از زبان برنامهنویسی کاتلین تجربه ساخت اپلیکیشنهای مجهز به هوش مصنوعی را تجربه کنند.
- مهندسان نرمافزار که به دنبال یکپارچهسازی هوش مصنوعی هستند و مهندسان باتجربه در توسعه نرمافزار که که به دنبال کاربرد generative AI برای بهبود اپلیکیشنهای موجود هستند.
ساخت اپلیکیشن Generative AI با جتپک کامپوز، Langchain4j و Ollama
-
مقدمه - چه انتظاری دارید؟ کاتلین، جتپک کامپوز و Langchain4j و Ollama 02:21
-
پیشنیاز - دریافت Ollama و IntelliJ IDE - راهاندازی ضروری برای موفقیت 00:27
-
بیایید با سلام شروع کنیم - ساخت اپلیکیشن Hello World در جتپک کامپوز 01:42
-
راهاندازی اتصالات Ollama با Langchain4j در کاتلین 02:15
-
یکپارچهسازی Langchain4j با دسکتاپ جتپک کامپوز - جمعبندی 01:21
-
بررسی پیامهای چت در Langchain4j 01:20
-
ایجاد رابط کاربری برای Rephaser AI با استفاده از جتپک کامپوز - بخش 1 02:27
-
ایجاد رابط کاربری برای Rephaser AI با استفاده از جتپک کامپوز - بخش 2 02:51
-
سیم کشی مدل هوش مصنوعی با رابط کاربری Rephaser - مدل چت + قالب پرامپت در Langchain4j 02:22
-
یکپارچهسازی پیشرفته - مدیریت استریمینگ چت و پاسخ متنی 02:06
-
Unlost AI - دسکتاپ جتپک کامپوز - بخش 1 - ایجاد لیست کاربر 03:43
-
Unlost AI - دسکتاپ جتپک کامپوز - بخش 2 - تاریخچه چت با Lazy Column 03:38
-
Unlost AI - دسکتاپ جتپک کامپوز - بخش 3 - افزودن ViewModel و منطق برای چت 06:58
-
Unlost AI - بررسی Langchain4j - بخش 1 - افزودن مدل چت و مقدمه حافظه چت 02:26
-
Unlost AI - بررسی Langchain4j - بخش 2 - افزودن حافظه چت و مدل استریمینگ چت 05:41
-
Unlost AI - بررسی Langchain4j - بخش 3 - حافظه چت پایدار با MapDB 04:39
-
Unlost AI - بررسی Langchain4j - بخش 4 - شناسههای حافظه برای حافظه چت 02:39
-
Unlost AI - بررسی Langchain4j - بخش 5 - افزودن شناسههای کاربر به عنوان شناسه حافظه 01:46
-
آشنایی با زنجیرهها - زنجیرههای مکالمهای و Text Adventure AI 00:26
-
Text Adventure AI - دسکتاپ جتپک کامپوز - راهاندازی scaffold 02:17
-
Text Adventure AI با Langchain4j - زنجیره های مکالمهای 03:30
-
فیکس کردن باگ Text Adventure AI - بروزرسانی پیام سیستم 00:47
-
آشنایی با هوش مصنوعی مکالمه ای Langchain4j و اپلیکیشن ResumeQnA 01:44
-
رابط کاربری ResumeQnA - دسکتاپ جتپک کامپوز - راهاندازی Scaffold 01:48
-
ResumeQnA Langchain4j - زنجیره بازیابی مکالمهای و تجزیه مستندات 04:49
-
ResumeQnA Langchain4j - جذب مستندات و دموی اپلیکیشن 01:15
-
ResumeQnA Langchain4j - یکپارچهسازی پایگاه داده Chroma برای فروشگاه تعبیه مداوم 02:44
-
Langchain4j - آشنایی با سرویس هوش مصنوعی و اپلیکیشن RAG 00:55
-
RAG Medium - دسکتاپ جتپک کامپوز - راهاندازی scaffold 02:19
-
RAG Medium Langchain4j - سرویس هوش مصنوعی با چت ساده و استریمینگ 02:48
-
RAG Medium Langchain4j - بررسی Jsoup برای تجزیه وبسایت 03:43
مشخصات آموزش
ساخت اپلیکیشن Generative AI با جتپک کامپوز، Langchain4j و Ollama
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:31
- مدت زمان :01:20:13
- حجم :954.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy