توسعه‌ Mistral AI - هوش مصنوعی با Mistral ،LangChain و Ollama

آنچه یاد خواهید گرفت:

• راه‌اندازی و پیکربندی Mistral AI و Ollama به‌ صورت محلی برای کاربردهای هوش مصنوعی.
• استخراج و پردازش متن از فایل‌های PDF، ورد و TXT برای جستجوی هوش مصنوعی
• تبدیل متن به تعبیه بردارها برای بازیابی کارآمد مستندات
• پیاده‌سازی جستجوی مجهز به هوش مصنوعی با استفاده از LangChain و ChromaDB
• توسعه سیستم بازیابی نسل افزوده (RAG) برای بهبود پاسخ‌های هوش مصنوعی
• ایجاد سرور بک‌اند FastAPI برای پردازش کوئری‌های هوش مصنوعی و بازیابی مستندات
• طراحی یک رابط کاربری تعاملی با استفاده از Streamlit برای بازیابی دانش مجهز به هوش مصنوعی
• یکپارچه‌سازی Mistral AI با LangChain برای تولید پاسخ‌های متنی مرتبط
• بهینه‌سازی عملکرد جستجوی هوش مصنوعی برای نتایج سریع‌تر و دقیق‌تر
• استقرار و اجرای دستیار محلی مجهز به هوش مصنوعی برای یوزکیس‌های واقعی

پیش‌نیازهای دوره

• دانش اولیه از پایتون توصیه می‌شود اما الزامی نیست.
• آشنایی با APIs و درخواست‌های HTTP مفید است اما اختیاری است.
• یک کامپیوتر با حداقل رم هشت گیگ (16GB برای عملکرد بهتر توصیه می‌شود).
• ویندوز، سیستم عامل مک یا لینوکس با نصب پایتون 3.8 و بالاتر
• درک اولیه از مفاهیم هوش مصنوعی نکته مثبتی است اما ضروری نیست.
• تجربه قبلی با Ollama و LangChain یا Mistral AI ضروری نیست.
• تمایل به یادگیری و تست اپلیکیشن‌های مجهز به هوش مصنوعی
• دسترسی ادمین برای نصب ابزارهای مورد نیاز مانند FastAPI و Streamlit و ChromaDB
• یک ارتباط اینترنتی پایدار برای دانلود مدل‌ها و وابستگی‌های لازم
• کنجکاوی و اشتیاق برای ساخت اپلیکیشن‌های جستجوی مجهز به هوش مصنوعی

توضیحات دوره

آیا آماده‌اید اپلیکیشن‌های مجهز به هوش مصنوعی را با Mistral AI و LangChain و Ollama بسازید؟ این دوره طراحی شده تا به شما کمک کند به توسعه هوش مصنوعی محلی با استفاده از بازیابی نسل افزوده (RAG)، جستجوی مستندات، تعبیه‌ بردارها و بازیابی دانش با استفاده از FastAPI و ChromaDB و Streamlit تسلط پیدا کنید. شما یاد خواهید گرفت چگونه فایل‌های PDF و DOCX و TXT را پردازش کنید، جستجوی هوش مصنوعی محور را پیاده‌ کنید و یک دستیار کاملاً تابعی مجهز به هوش مصنوعی را مستقر کنید، در حالی که همه موارد را به‌ صورت محلی برای حداکثر حریم خصوصی و امنیت اجرا می‌کنید.

آنچه در این دوره خواهید آموخت؟

• راه‌اندازی و پیکربندی Mistral AI و Ollama برای توسعه مجهز به هوش مصنوعی محلی
• استخراج و پردازش متن از مستندات با استفاده از تجزیه فایل‌های PDF و DOCX و TXT
• تبدیل متن به تعبیه‌ها با استفاده از sentence-transformers و مدل‌های Hugging Face
• ذخیره و بازیابی مستندات برداری شده به‌ طور کارآمد با استفاده از ChromaDB برای جستجوی هوش مصنوعی
• پیاده‌سازی بازیابی نسل افزوده (RAG) برای افزایش دقت پاسخ‌های مجهز به هوش مصنوعی
• توسعه APIs هوش مصنوعی محور با FastAPI برای مدیریت یکپارچه کوئری هوش مصنوعی
• ایجاد یک رابط چت‌بات تعاملی هوش مصنوعی با استفاده از Streamlit برای جستجوی مبتنی بر مستندات
• بهینه‌سازی عملکرد هوش مصنوعی محلی برای جستجو و زمان پاسخ سریع‌تر
• بهبود دقت جستجوی هوش مصنوعی با استفاده از تعبیه‌های پیشرفته و تکنیک‌های گسترش کوئری
• استقرار و اجرای یک دستیار هوش مصنوعی خودمیزبانی شده برای اپلیکیشن‌های مجهز به هوش مصنوعی و بدون استفاده از ابر

فناوری‌ها و ابزارهای کلیدی مورد استفاده

• Mistral AI - مدل LLM قدرتمند متن باز برای اپلیکیشن‌های محلی هوش مصنوعی
• Ollama - اجرای مدل‌های هوش مصنوعی به‌ صورت محلی بدون وابستگی به APIs ابری
• LangChain - فریمورکی برای اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی مبتنی بر بازیابی و پیاده‌سازی RAG
• ChromaDB - پایگاه داده برداری برای ذخیره تعبیه‌ها و بهبود جستجوی مجهز به هوش مصنوعی
• Sentence-Transformers - تعبیه مدل‌ها برای بازیابی بهتر متن و جستجوی سمانتیک
• FastAPI - فریمورک API با کارایی بالا برای ساخت اندپوینت‌های جستجوی مجهز به هوش مصنوعی
• Streamlit - ایجاد رابط‌های کاربری تعاملی برای جستجوهای هوش مصنوعی برای کوئری‌های مبتنی بر مستندات
• پایتون - زبان اصلی برای توسعه هوش مصنوعی، یکپارچه‌سازی API و اتوماسیون

چرا این دوره را انتخاب کنید؟

• جستجوی مجهز به هوش مصنوعی و بازیابی دانش - ساخت دستیارهای هوش مصنوعی مبتنی بر مستندات که پاسخ‌های دقیق و هوش مصنوعی محور ارائه می‌دهند.
• هوش مصنوعی خودمیزبانی شده و حریم خصوصی محور - بدون هزینه‌های OpenAI API یا نگرانی‌های حریم خصوصی داده - همه موارد به‌ صورت محلی اجرا می‌شود.
• توسعه عملی هوش مصنوعی - یادگیری با ساخت پروژه‌های واقعی هوش مصنوعی با LangChain و Ollama و Mistral AI
• استقرار اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی با APIs و رابط کاربری - ایجاد سرویس‌های مجهز به هوش مصنوعی با FastAPI و رابط‌های کاربر پسند هوش مصنوعی با Streamlit
• بهینه‌سازی عملکرد جستجوی هوش مصنوعی - پیاده‌سازی بهینه‌سازی کوئری، تعبیه‌های بهتر و تکنیک‌های بازیابی سریع

این دوره مناسب چه افرادی است؟

• توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی و مهندسان یادگیری ماشین که می‌خواهند اپلیکیشن‌های مجهز به هوش مصنوعی محلی بسازند.
• برنامه‌نویسان پایتون و مهندسان نرم‌افزار که می‌خواهند هوش مصنوعی خودمیزبانی شده را با Mistral و LangChain بررسی کنند.
• کارآفرینان فناوری و استارتاپ‌ها که به دنبال راه‌حل‌های هوش مصنوعی مقرون به صرفه و بدون استفاده از ابر هستند.
• حرفه‌ای‌های امنیت سایبری و کاربران دقیق در حریم خصوصی که به هوش مصنوعی محلی بدون نشت داده نیاز دارند.
• دانشمندان داده و پژوهشگرانی که روی جستجوی مستندات و بازیابی دانش مجهز به هوش مصنوعی کار می‌کنند.
• دانشجویان و عاشقان هوش مصنوعی که مشتاق یادگیری پیاده‌سازی عملی هوش مصنوعی با پروژه‌های واقعی هستند.

نتیجه دوره - ساخت راه‌حل‌های واقعی هوش مصنوعی

در پایان دوره، شما یک دستیار دانش کاملاً تابعی مجهز به هوش مصنوعی خواهید داشت که قادر به جستجو، بازیابی، خلاصه‌سازی و پاسخ‌گویی به سؤالات از مستندات است، در حالی که همه موارد به‌طور کامل آفلاین اجرا می‌شود.

اکنون در دوره شرکت کرده و شروع به تسلط به Mistral AI و LangChain و Ollama برای اپلیکیشن‌های محلی مجهز به هوش مصنوعی کنید.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• کسی که به هوش مصنوعی کنجکاو است و می‌خواهد اپلیکیشن‌های عملی هوش مصنوعی بدون تجربه قبلی بسازد.
• دانشجویان و یادگیرندگانی که مشتاق‌ کسب تجربه عملی با ابزارهای جستجوی مجهز به هوش مصنوعی هستند.
• حرفه‌ای‌های امنیت سایبری و کاربران دقیق در حریم خصوصی که مدل‌های محلی هوش مصنوعی را به راه‌حل‌های ابری ترجیح می‌دهند.
• برنامه‌نویسان پایتون که به دنبال ارتقای مهارت‌های خود با فریمورک‌های هوش مصنوعی مانند LangChain هستند.
• پژوهشگران و کارکنان دانش که به دستیارهای جستجوی مستندات مبتنی بر هوش مصنوعی نیاز دارند.
• کارآفرینان فناوری و استارتاپ‌ها که به دنبال راه‌حل‌های هوش مصنوعی خودمیزبانی شده هستند.
• مهندسان بک‌اند که می‌خواهند APIs مجهز به هوش مصنوعی را با FastAPI پیاده‌کنند.
• توسعه‌دهندگان نرم‌افزار که علاقه‌مند به ساخت سیستم‌های بازیابی مستندات هوش مصنوعی محور هستند.
• دانشمندان داده و مهندسان یادگیری ماشین که به دنبال یکپارچه‌سازی جستجوی هوش مصنوعی در پروژه‌های واقعی هستند.
• علاقه‌مندان و توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی که می‌خواهند اپلیکیشن‌های مجهز به هوش مصنوعی محلی بسازند.