پلتفرم جامع آموزش آنلاین | کالج هوش مصنوعی

معرفی
سرفصل

سرفصل و جزئیات آموزش

یادگیری عمیق زیرشاخه‌ای از هوش مصنوعی است که از شبکه‌های عصبی مصنوعی برای یادگیری از داده‌ها الهام می‌گیرد. شبکه‌های عصبی مصنوعی با الهام از ساختار مغز انسان، از لایه‌های متعددی از نورون‌ها تشکیل شده‌اند که می‌توانند با دریافت اطلاعات، آنها را پردازش و دسته‌بندی کنند. برخلاف یادگیری ماشین سنتی، که در آن الگوریتم‌ها بر اساس قوانین و دستورات از پیش تعریف ‌شده عمل می‌کنند، یادگیری عمیق به سیستم‌ها اجازه می‌دهد تا با مشاهده‌ی نمونه‌های متعدد، به طور خودکار از داده‌ها یاد بگیرند و قواعد را استخراج کنند.

در این دوره، 20 ساعت آموزش یادگیری عمیق برای افرادی طراحی شده است که به دنبال استفاده از کاربردهای هوش مصنوعی در داده های فراوان، تصویری یا متنی هستند. با شرکت در این دوره به مفاهیم یادگیری عمیق تسلط پیدا کرده و برای ادامه مسیر و انتخاب رشته تخصصی خود از میان بینایی ماشین ویا پردازش زبان طبیعی(NLP) یک راه را انتخاب میکنید تا به عنوان یک متخصص بینایی ماشین یا NLP شناخته شوید.

پس از پایان دوره

حمایت جهت ورود به کسب و کار شامل تعریف پروژه، استخدام، تشکیل استارتاپ
تیم سازی افراد فعال و منتخب دوره
ساخت رزومه در سایت های معتبر خارجی جهت تسهیلگری مهاجرت
تسلط به طراحی و پیاده سازی شبکه های عصبی مصنوعی
مهارت حل مسئله در برنامه نویسی
عضو موثر در یک تیم هوش مصنوعی

دوره آموزشی یادگیری عمیق

فصل 1: سرفصل های دوره آموزشی یادگیری عمیق

مروری بر یادگیری عمیق و یادگیری ماشین 2:00:00
شبکه های عصبی مصنوعی 2:00:00
الگوریتم های بهینه سازی و تابع هزینه 2:00:00
شبکه های عصبی کانولوشن (CNN) 2:00:00
شبکه های عصبی بازگشتی (RNN) 2:00:00
ابزارها و کتابخانه های یادگیری عمیق 2:00:00
تکنیک های رگولاریزاسیون 2:00:00
جلوگیری از Underfitting 2:00:00
تکنیک های افزایش داده (Data Augmentation) و انتقال یادگیری (Transfer Learning) 2:00:00