اصول یادگیری ماشینی

آنچه یاد خواهید گرفت:

• ساخت مدل‌های یادگیری ماشینی با استفاده از مراحل مختلف یک چرخه کاری معمول در یادگیری ماشینی
• به‌کارگیری معیارهای مناسب برای مسائل مختلف کسب‌وکار جهت ارزیابی عملکرد مدل‌های یادگیری ماشینی
• توسعه مدل‌های رگرسیون و درختی برای پیش‌بینی مسائل مرتبط با کسب‌وکار
• تحلیل مشکلات کسب‌وکار که در آن‌ها می‌توان از مدل‌های یادگیری ماشینی بدون نظارت بهره برد تا ارزش داده‌ها استخراج شود

توضیحات دوره

در جهانی که داده‌محوری و بینش‌های مبتنی بر داده صنایع را در حال تحول قرار داده، تسلط به اصول پایه‌ای یادگیری ماشینی مهارتی ارزشمند است که درهای نوآوری و تصمیم‌گیری آگاهانه را باز می‌کند. در این دوره جامع، مفاهیم اصلی و جنبه‌های عملی یادگیری ماشینی به شما آموزش داده می‌شود. الگوریتم‌ها و تکنیک‌های پیچیده به زبان ساده و قابل درک ارائه خواهند شد تا بتوانید با اطمینان از قابلیت‌های یادگیری ماشینی بهره‌مند شوید.

تا انتهای این دوره، شما: 1. اصول بنیادی یادگیری ماشینی و کاربردهای واقعی آن را درک خواهید کرد. 2. قادر به ساخت و ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشینی خواهید بود، و داده‌های خام را به اطلاعات قابل اقدام تبدیل خواهید کرد. 3. در طیف وسیعی از داده‌ها به کاوش در الگوهای معنادار و کاربردی خواهید پرداخت که تصمیم‌گیری را هدایت می‌کند. 4. استراتژی‌های یادگیری ماشینی را در سناریوهای مختلف به‌کار خواهید گرفت، و مجموعه مهارت‌های حل مساله خود را گسترش خواهید داد. این دوره، پایه‌ای قوی برای کسانی است که می‌خواهند در حوزه یادگیری ماشینی حرفه‌ای شوند، یا آماده کشف امکانات پویای آن هستند.