رگرسیون خطی در R برای بهداشت عمومی

آنچه یاد خواهید گرفت:

• تشریح زمان مناسب استفاده از مدل رگرسیون خطی
• وارد کردن و بررسی متغیرهای یک مجموعه داده با استفاده از نرم‌افزار R قبل از انجام تحلیل مدل
• تنظیم یک مدل رگرسیون خطی چندگانه با تعاملات، بررسی فرضیات مدل و تفسیر خروجی

توضیحات دوره

به دوره رگرسیون خطی در R برای بهداشت عمومی خوش آمدید!

بهداشت عمومی به‌عنوان «هنر و علم پیشگیری از بیماری، طولانی‌کردن عمر و ترویج سلامت از طریق تلاش‌های سازمان‌یافته جامعه» تعریف شده است. دانستن اینکه چه چیزی باعث بیماری می‌شود و چه چیزی آن را بدتر می‌کند، به‌طور واضح بخش‌های حیاتی این موضوع است. این امر نیازمند توسعه مدل‌های آماری است که توصیف کنند چگونه عوامل بیمار و محیطی بر شانس ما برای بیمار شدن تأثیر می‌گذارند. این دوره به شما نشان می‌دهد که چگونه چنین مدل‌هایی را از ابتدا ایجاد کنید، با معرفی مفهوم همبستگی و رگرسیون خطی شروع می‌کند، سپس شما را از طریق وارد کردن و بررسی داده‌های‌تان هدایت می‌کند و سپس نحوه تنظیم مدل‌ها را به شما نشان می‌دهد. با استفاده از مثال بیماری‌های تنفسی، این مدل‌ها توصیف می‌کنند که چگونه عوامل بیمار و سایر عوامل بر نتایجی مانند عملکرد ریه تأثیر می‌گذارند.

رگرسیون خطی یکی از اعضای خانواده مدل‌های رگرسیونی است و دوره‌های دیگر این سری قصد دارند دو عضو دیگر را پوشش دهند. مدل‌های رگرسیونی بسیاری از ویژگی‌ها را با هم مشترک دارند، هرچند جزئیات ریاضی آن‌ها متفاوت است.

این دوره به شما نشان می‌دهد که چگونه داده‌ها را آماده کنید، ارزیابی کنید که مدل چقدر به داده‌ها می‌خورد و فرضیات زیرین یعنی کارهای حیاتی با هر نوع رگرسیون آن را تست کنید.

شما از بسته نرم‌افزاری رایگان و چندمنظوره R استفاده خواهید کرد که توسط آمارگران و دانشمندان داده در دانشگاه‌ها، دولت‌ها و صنایع در سرتاسر جهان استفاده می‌شود.