متخصصان تحلیل داده - از مبانی تا سطح پیشرفته

به تحلیل داده مسلط شوید، پایتون، EDA، آمار، مایکروسافت اکسل، Tableau، پاور بی آی و اس کیوال، تحلیل پیش بینی کننده و مبانی ETL را یاد بگیرید.

آنچه یاد خواهید گرفت:

• کشف کنید چگونه با پایتون و کتابخانه های قدرتمند آن، از جمله Matplotlib ،NumPy ،Pandas و Seaborn داده را به طور موثر مدیریت، تحلیل و مصورسازی کنید.
• یاد بگیرید چگونه تحلیل داده اکتشافی (EDA) برای کشف بینش ها، تشخیص الگوها و آماده سازی داده برای تحلیل بیشتر با مصورسازی موثر انجام دهید.
• مهارت هایی را برای استخراج، دستکاری و تجمیع داده با SQL بدست آورید. شما از MySQL برای مدیریت پایگاه داده های پیچیده و اجرای کوئری های پیچیده استفاده خواهید کرد.
• به هنر ایجاد داشبوردهای تعاملی و پربینش با Power BI و Tableau مسلط شوید. شما DAX را برای محاسبات پیچیده در Power BI و یکپارچه سازی اعمال خواهید کرد.
• اصول یادگیری ماشین، از جمله دسته بندی، رگرسیون و تحلیل سری زمانی را برای بهبود مهارت های تحلیل پیش بینی کننده خود بررسی کنید.
• اصول فرآیندهای ETL را برای استخراج، تبدیل و بارگذاری موثر داده خود برای تحلیل یاد بگیرید.

پیش نیازهای دوره

• این دوره پیش نیاز ندارد.

توضیحات دوره

نقش های شغلی بعد از این دوره

این دوره به شما کمک می کند تا در تحلیل داده پیش روید و نقش های زیر را انتخاب کنید:

• تحلیل داده
• تحلیل کسب و کار
• تحلیل BI
• توسعه دهنده BI
• توسعه دهنده Power BI
• توسعه دهنده Tableau
• و موارد بسیار دیگر

برنامه درسی:

• ماژول 1: پایتون برای تحلیل داده
• ماژول 2: تحلیل داده اکتشافی
• ماژول 3: آمار کسب و کار
• ماژول 4: SQL
• ماژول 5: مایکروسافت اکسل
• ماژول 6: Power BI
• ماژول 7: Tableau
• ماژول 8: مدل سازی پیش بینی کننده
• ماژول 9: انبار داده و ETL
• ماژول 10: راهنمایی های مصاحبه
• ماژول 11: پروژه های Capstone

نتیجه گیری:

در پایان این دوره، شما پایه محکمی در تحلیل داده و اعتماد به نفس مقابله با مشکلات واقعی را خواهید داشت. شما برای ورود به نقش تحلیلگر داده با یک پورتفولیوی قوی از پروژه ها برای نمایش مهارت هایتان آماده خواهید بود.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• افراد کاملا مبتدی علاقه به یادگیری تحلیل داده می توانند با این برنامه همراه شوند.
• هر فرد فنی یا غیر فنی می تواند در این دوره شرکت کند.