5 پروژه کامل یادگیری عمیق ResNet از ابتدا

در این دوره 5 پروژه کامل یادگیری عمیق 5 ResNet را از ابتدا می آموزید.

آنچه یاد خواهید گرفت:

• آشنایی با معماری ResNet
• آماده سازی و افزایش مجموعه داده ها
• تیونینگ دقیق ResNet برای اپلیکیشن های مختلف
• ارزیابی عملکرد مدل با متریک ها و تکنیک ها

پیش نیازهای دوره

• پایتون اولیه و یادگیری عمیق ضروری است.

توضیحات دوره

با شروع با اصول اولیه ResNet، معماری آن را بررسی کرده و اهمیت اتصالات باقیمانده را در غلبه بر مشکلات ناپدید شدن گرادیان درک خواهید کرد. هر پروژه مشکلات واقعی را حل می کند و شما را گام به گام از طریق پیش پردازش داده، ساخت مدل، آموزش، ارزیابی و استقرار راهنمایی می کند.

پروژه های تحت پوشش:

• طبقه‌ بندی تصویر - ساخت مدل ResNet برای تسک های طبقه‌ بندی تصاویر چند کلاسی
• تشخیص آبجکت - یکپارچه سازی ResNet با YOLO یا فریمورک های مشابه برای تشخیص آبجکت
• تحلیل تصویر پزشکی - توسعه مدل ResNet برای تشخیص بیماری ها از مجموعه داده های تصویربرداری پزشکی 
• بخش بندی تصویر - استفاده از ResNet به عنوان ستون فقرات بخش بندی آبجکت ها در تصاویر پیچیده
• سیستم شناسایی چهره - آموزش مدل ResNet برای شناسایی دقیق چهره

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• دانشجویان و پژوهشگران
• مشتاقان و علاقه مندان یادگیری عمیق