اپلیکیشن های پیشرفته RAG با پایگاه داده های برداری
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
متدهای پیشرفته ای را برای بازیابی نسل افزوده (RAG) با پایگاه داده برداری کشف کنید.
بازیابی نسل افزوده (RAG) همه جا است، و پایگاه های داده برداری به آنها قدرت می دهند. اما RAG به سادگی آنچه برخی شرکت ها ادعا می کنند نیست، بنابراین می تواند به راحتی گیج کننده شود. در این دوره، متدهای پیشرفته RAG را از جمله چگونگی بهینه سازی RAG مبتنی بر متن از طریق تقسیم بندی، تعبیه و استفاده از متادیتا، و چگونگی انجام جستجوی تصویر اولیه با یک پایگاه داده برداری کشف کنید.
همچنین فرصتی خواهید داشت تا با تعبیه و ذخیره داده و کوئری تصاویر با متن، RAG چندوجهی را تمرین کنید. در طول مسیر، مدرس، Yujian Tang، دموهای عملی و چالش های تمرینی را برای آزمایش مهارت های جدید شما ارائه می دهد.
اپلیکیشن های پیشرفته RAG با پایگاه داده های برداری
-
با پایگاه های داده برداری: استراتژی های پیشرفته برای بهینه سازی هوش مصنوعی 0:00:34
-
آنچه باید بدانید 0:03:22
-
راه اندازی فایل های تمرین 0:01:25
-
آشنایی با پیش پردازش برای RAG 0:04:57
-
ملاحظات تقسیم بندی 0:05:12
-
مثال های تقسیم بندی 0:04:32
-
آشنایی با تعبیه ها 0:09:50
-
مثال های تعبیه 0:02:57
-
متادیتا (فراداده) 0:03:12
-
دمو: تقسیم بندی 0:02:32
-
دمو: متادیتا 0:01:23
-
دمو: تعبیه و ذخیره 0:02:00
-
دمو: کوئری 0:01:08
-
دمو: اضافه کردن LLM 0:02:01
-
چالش: استناد به منابع سند 0:00:47
-
راه حل: استناد به منابع سند 0:00:59
-
چالش: تغییر chunk size 0:00:44
-
راه حل: تغییر chunk size 0:00:55
-
آشنایی با تعبیه ها برای تصاویر 0:02:08
-
مدل های بینایی 101 0:04:58
-
دمو: دریافت بردارهای معنایی 0:00:57
-
دمو: ذخیره بردارهای تصویر 0:01:10
-
دمو: مقایسه تصاویر به صورت معنایی 0:00:46
-
چالش: پیدا کردن سگی که بیشترین شباهت را به یک گربه دارد 0:00:42
-
راه حل: پیدا کردن سگی که بیشترین شباهت را به یک گربه دارد 0:01:46
-
آشنایی با انواع چندوجهی 0:02:23
-
روش های انجام RAG چندوجهی 0:04:13
-
آشنایی با مدل های تعبیه چندوجهی 0:03:04
-
دمو: تعبیه و ذخیره داده 0:00:40
-
دمو: کوئری تصاویر با متن 0:03:05
-
چالش ها: پیدا کردن ناهنجاری ها در تعبیه های شما 0:01:24
-
راه حل: پیدا کردن ناهنجاری ها در تعبیه های شما 0:02:03
-
گام های بعدی 0:00:26
مشخصات آموزش
اپلیکیشن های پیشرفته RAG با پایگاه داده های برداری
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:پیشرفته
- تعداد درس:33
- مدت زمان :1:18:15
- حجم :147.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy