هوش مصنوعی پایدار برای توسعه دهندگان: استراتژی ها، تکنیک ها و بهترین شیوه ها
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
درباره رویکردهای طراحی هوش مصنوعی که تعادل بین تأثیر محیطی، نوآوری و سودآوری را برقرار می کند را یاد بگیرید.
هوش مصنوعی از کنجکاوی به یک نیاز تبدیل شده است. دیگر یک شغل جانبی برای بخش های IT در سازمان ها نیست بلکه به یک دستور کار در سطح هیئت مدیره تبدیل شده است. این بدان معنا است که هوش مصنوعی در تمام جنبه های زندگی رواج پیدا خواهد کرد. هنگام بحث در مورد جنبه های مسئولانه هوش مصنوعی، باید تأثیرات زیست محیطی گسترش هوش مصنوعی مد نظر قرار گیرد.
این دوره جامع رویکردهای طراحی هوش مصنوعی را بررسی می کند که تعادل بین تأثیر محیطی، نوآوری و سودآوری را برقرار می کنند. مدرس Fawad Qureshi به مفهوم هوش مصنوعی پایدار پرداخته و اهمیت و تأثیر آن را بررسی می کند. بینش هایی در مورد پیشینه و توسعه های اخیر در این زمینه، به ویژه با ظهور generative AI، کسب کنید. این دوره درک جامعی از ردپای محیطی هوش مصنوعی ارائه می دهد و بر اهمیت بهینه سازی مصرف منابع و اتخاذ شیوه های پایدار تأکید می کند. پیروی از این بهترین شیوه ها نه تنها مصرف انرژی را کاهش می دهد بلکه هزینه های هوش مصنوعی شما را نیز کاهش می دهد.
هوش مصنوعی پایدار برای توسعه دهندگان: استراتژی ها، تکنیک ها و بهترین شیوه ها
-
از رودخانه ها تا هوش مصنوعی 0:00:53
-
مشکل نرم افزاری را با سخت افزار حل نکنید 0:02:28
-
موج های اخلاق هوش مصنوعی 0:02:45
-
هوش مصنوعی چیست؟ 0:01:35
-
طبقه بندی دنیای هوش مصنوعی 0:02:40
-
مدیریت تقاضای انرژی هوش مصنوعی 0:02:57
-
رویکردهای سطح بالا 0:02:29
-
شیوه های طراحی رایج 0:02:49
-
یادگیری ماشین چیست؟ 0:02:04
-
انواع الگوریتم های یادگیری ماشین 0:02:49
-
چه زمانی از یادگیری ماشین استفاده کنیم و چه زمانی نه؟ 0:01:41
-
بهترین شیوه ها برای بهینه سازی مصرف 0:02:46
-
یادگیری عمیق چیست؟ 0:02:24
-
انواع مدل های یادگیری عمیق 0:02:21
-
چه زمانی از یادگیری عمیق استفاده کنیم و چه زمانی نه؟ 0:01:47
-
بهترین شیوه ها برای بهینه سازی مصرف 0:03:18
-
بینایی کامپیوتر چیست؟ 0:01:54
-
انواع الگوریتم های بینایی کامپیوتری 0:02:14
-
بهترین شیوه ها برای بهینه سازی مصرف 0:02:37
-
پردازش زبان طبیعی چیست؟ 0:02:58
-
رویکردهای NLP 0:02:32
-
بهترین شیوه ها برای بهینه سازی مصرف 0:02:37
-
GenAI در مقابل LLM در مقابل مدل پایه 0:02:38
-
چه زمانی از GenAI و LLM استفاده کنیم و چه زمانی نه؟ 0:01:54
-
بهترین شیوه ها برای بهینه سازی مصرف 0:03:19
-
تحلیل جغرافیایی چیست؟ 0:02:25
-
GeoAI چیست؟ 0:02:35
-
چرا تحلیل جغرافیایی منابع زیادی مصرف می کند؟ 0:02:42
-
بهترین شیوه ها برای بهینه سازی مصرف 0:02:47
-
چالش: شناسایی فرصت های بهینه سازی 0:02:30
-
راه حل: شناسایی فرصت های بهینه سازی 0:03:44
-
ارزیابی برای مدیریت 0:00:46
-
گام های بعدی 0:01:14
مشخصات آموزش
هوش مصنوعی پایدار برای توسعه دهندگان: استراتژی ها، تکنیک ها و بهترین شیوه ها
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:33
- مدت زمان :1:19:12
- حجم :225.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy
آموزش های مرتبط
- زمان: 04:00:26
- تعداد درس: 31
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 39:24
- تعداد درس: 25
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 04:13:52
- تعداد درس: 33
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 02:44:31
- تعداد درس: 8
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 01:36:02
- تعداد درس: 17
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 07:05:39
- تعداد درس: 75
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 0:26:11
- تعداد درس: 6
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 02:31:57
- تعداد درس: 55
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 04:10:38
- تعداد درس: 34
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی