یادگیری عمیق و هوش مصنوعی مولد: آماده سازی، تحلیل و مصورسازی داده با پایتون
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
دانش و مهارت های عملی لازم برای استفاده مؤثر از تکنیک های یادگیری عمیق با استفاده از زبان برنامه نویسی پایتون را بیاموزید.
اگر به دنبال بروز ماندن با پیشرفت های سریع و کاربردهای تکنیک های یادگیری عمیق هستید، این دوره راهنمای جامعی را ارائه می دهد که می تواند به شما کمک کند در چشم انداز در حال تکامل هوش مصنوعی و فناوری های داده محور، مرتبط و رقابتی بمانید.
مدرس، Gwendolyn Stripling، به شما نشان می دهد که چگونه داده خام را به بینش های ارزشمند تبدیل کنید و اصول کاربردهای پیشرفته هوش مصنوعی را بسازید. این دوره بر روی مفاهیم تمرکز دارد و نیاز به کدنویسی بسیار کمی دارد، بنابراین حتی اگر یک کدنویس باتجربه نباشید، Gwendolyn به شما نشان می دهد که چگونه از کد ساده پایتون برای کار با داده استفاده کنید. با یک سری چالش، یادگیری خود را تست کنید و با ساخت و ارزیابی یک مدل پیش بینی و مولد، دوره را به پایان برسانید.
یادگیری عمیق و هوش مصنوعی مولد: آماده سازی، تحلیل و مصورسازی داده با پایتون
-
استفاده از هوش مصنوعی مولد برای تحلیل و بینش 0:00:37
-
آنچه باید بدانید 0:01:00
-
چگونه از فایل های تمرینی چالشی استفاده کنیم؟ 0:02:26
-
دنیای ما داده محور است 0:03:41
-
مورد استفاده ما 0:02:42
-
داده خام بی نظم است 0:04:38
-
نقش داده در گردش کاری یادگیری ماشین 0:01:54
-
داده با ساختار 0:04:47
-
داده بدون ساختار 0:05:26
-
استفاده از کد ساده پایتون برای بررسی داده 0:02:25
-
پایتون برای پیش پردازش داده با Pandas و Matplotlib 0:05:15
-
چالش: بارگذاری و بررسی داده با پایتون 0:02:50
-
راه حل: بارگذاری و بررسی داده با پایتون 0:02:05
-
پیش پردازش داده مخابراتی 0:06:55
-
آشنایی با پیش پردازش متن 0:05:19
-
چالش: پیش پردازش داده مخابراتی 0:01:32
-
راه حل: پیش پردازش داده مخابراتی 0:06:59
-
تحلیل داده اکتشافی (EDA) 0:04:47
-
چالش: انجام تحلیل داده اکتشافی 0:02:12
-
راه حل: تحلیل داده اکتشافی 0:05:04
-
بررسی هوش مصنوعی پیش بینی کننده و مولد 0:04:23
-
یادگیری عمیق چیست؟ 0:04:48
-
کاربردهای مدل های مولد 0:03:19
-
کاربردهای مدل های پیش بینی کننده 0:03:13
-
یادگیری عمیق: پیش بینی ارزش طول عمر مشتری 0:05:04
-
چالش: پیش بینی ارزش طول عمر مشتری 0:07:34
-
حل چالش: پیش بینی ارزش طول عمر مشتری 0:03:08
-
آشنایی با capstone و کاربرد آن 0:03:48
-
چالش: پیش بینی فروش کانال های رسانه ای با استفاده از Keras 0:00:37
-
راه حل: پیش بینی فروش کانال های رسانه ای با استفاده از Keras 0:01:47
-
چالش اختیاری: تولید احساسات با استفاده از BERT 0:00:46
-
راه حل: تولید احساسات با استفاده از BERT 0:03:22
-
گام های بعدی 0:01:55
مشخصات آموزش
یادگیری عمیق و هوش مصنوعی مولد: آماده سازی، تحلیل و مصورسازی داده با پایتون
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:پیشرفته
- تعداد درس:33
- مدت زمان :1:56:18
- حجم :266.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy
آموزش های مرتبط
- زمان: 01:39:55
- تعداد درس: 6
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 04:47:39
- تعداد درس: 30
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 03:48:11
- تعداد درس: 47
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 54:55
- تعداد درس: 18
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 04:33:59
- تعداد درس: 86
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 06:44:45
- تعداد درس: 35
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 18:29:24
- تعداد درس: 115
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 05:21:41
- تعداد درس: 51
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی