پروژه عملی پستگرسکیوال: علم داده مکانی
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
بیاموزید چگونه عملیات پیشرفته SQL مکانی را از راه اندازی یک پایگاه داده محلی گرفته تا ایمپورت کردن مجموعه های داده عمومی و اجرای کوئری ها برای انجام جوین های مکانی انجام دهید.
علم داده جغرافیایی در حال رونق است و جذابیت آن تنها به چند حوزه خاص محدود نمی شود. کاربردهای آن در دنیای واقعی بسیار گسترده است و در صنایع مختلفی از جمله هوافضا، کشاورزی، برنامه ریزی شهری و فناوری اطلاعات مورد استفاده قرار می گیرد. در این دوره عملی و تعاملی، مدرس Maggie Ma یک بررسی بر چگونگی انجام عملیات پیشرفته SQL مکانی در یک پایگاه داده محلی ارائه می دهد.
Maggie به شما نشان می دهد که چگونه یک پایگاه داده محلی DBeaver pgAdmin 4 را راه اندازی کنید، مجموعه داده های عمومی را ایمپورت کنید و کوئری های SQL PostGIS را برای اجرای جوین های مکانی اجرا کنید. این دوره برای مدیران پایگاه داده و دانشمندان داده که به دنبال یادگیری بیشتر در مورد ارزش داده مکانی هستند، ایده آل است.
این دوره با GitHub Codespaces ادغام شده است، یک محیط توسعه ابری فوری که تمام عملکردهای IDE مورد علاقه شما را بدون نیاز به هیچ گونه تنظیم محلی ارائه می دهد. با GitHub Codespaces، می توانید از هر دستگاهی و در هر زمانی تمرین عملی داشته باشید. همه اینها در حالی که از ابزاری استفاده می کنید که احتمالاً در محل کار با آن مواجه خواهید شد. برای شروع، ویدئو "استفاده از GitHub Codespaces با این دوره" را مشاهده کنید.
پروژه عملی پستگرسکیوال: علم داده مکانی
-
کشف قدرت داده مکانی 0:00:52
-
آنچه باید بدانید 0:01:10
-
استفاده از Codespaces با این دوره 0:03:47
-
درک مبانی علم داده جغرافیایی 0:03:49
-
بررسی چشم انداز فناوری جغرافیایی فعلی 0:05:08
-
درک سیستم های مختصات در تحلیل جغرافیایی 0:05:12
-
آشنایی با داده برداری برای تحلیل مکانی 0:05:32
-
آشنایی با داده رستری برای تحلیل مکانی 0:04:36
-
بررسی پروژه جغرافیایی 0:02:29
-
بررسی دادهه سرشماری ایالات متحده و داده سفر نیویورک 0:03:08
-
پشته فناوری: DBeaver ،PostGIS ،PostgreSQL 0:04:56
-
بارگذاری داده جغرافیایی در پایگاه داده محلی با استفاده از DBeaver 0:09:30
-
کاوش داده با SQL 0:07:05
-
تحلیل مبتنی بر زمان: گروه بندی سفرها بر اساس بازه های نیم ساعته 0:04:02
-
تحلیل مبتنی بر زمان: تحلیل الگوها بر اساس زمان روز 0:03:06
-
بازنمایی هندسی مرزهای منطقه سرشماری با PostGIS 0:03:44
-
ایجاد ستون های هندسی و تعریف پروژه ها 0:06:40
-
توضیح جدول مرجع سیستم مکانی 0:04:00
-
تحلیل مکانی: تحلیل الگوها با جوین مکانی 0:07:00
-
ایجاد نقشه کلروپلت در QGIS 0:03:18
-
تحلیل مکانی: شناسایی ایستگاه های نزدیک با یک بافر 0:06:29
-
تحلیل مکانی-زمانی 0:04:30
-
مصورسازی داده های سری زمانی در QGIS با نقشه کلروپلت 0:03:03
-
گام های بعدی 0:01:59
مشخصات آموزش
پروژه عملی پستگرسکیوال: علم داده مکانی
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:24
- مدت زمان :1:45:05
- حجم :292.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy
آموزش های مرتبط
- زمان: 04:47:39
- تعداد درس: 30
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 23:28:00
- تعداد درس: 170
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 05:14:59
- تعداد درس: 30
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 18:41:14
- تعداد درس: 133
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 25:58:16
- تعداد درس: 140
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 00:21:05
- تعداد درس: 4
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 03:37:21
- تعداد درس: 57
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 05:29:46
- تعداد درس: 50
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
![آموزش AWS DynamoDB - یک بررسی جامع [جدید]](/media/courses/images/aws-dynamodb.jpg)
- زمان: 03:27:39
- تعداد درس: 60
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی