آموزش عملی هوش مصنوعی عاملی - ساخت ایجنتهای هوش مصنوعی با LlamaIndex
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
ایجنتهای هوش مصنوعی به سرعت در حال محبوب شدن هستند زیرا قابلیت تصمیمگیری خودکار و عمل بر اساس آنها را دارند. در این دوره تعاملی عملی برای مهندسان هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، مدرس کوماران پونامبالام به شما کمک میکند تا با قابلیتهای هوش مصنوعی عاملی در LlamaIndex که فریمورک محبوبی است و تعدادی بلوکهای سازنده برای ایجاد و انتشار ایجنت های هوش مصنوعی به سادگی ارائه میدهد، آشنا شوید. در طول دوره، به بررسی یوزکیس های مختلف از هوش مصنوعی عاملی با LlamaIndex خواهید پرداخت تا الگوهای رایج در هوش مصنوعی عاملی را درک کنید و یاد بگیرید که چگونه آنها را با موفقیت با LlamaIndex پیاده کنید.
این دوره با GitHub Codespaces یکپارچه شده است، محیط توسعه فوری ابر که تمام قابلیتهای IDE مورد علاقه شما را بدون نیاز به هرگونه راه اندازی محلی ارائه میدهد. با GitHub Codespaces، میتوانید از هر دستگاهی در هر زمان، به صورت عملی تمرین کنید و همزمان از ابزاری استفاده کنید که احتمالا در محیط کار با آن روبرو خواهید شد. برای یادگیری نحوه شروع کار با این دوره، به بخش «استفاده از GitHub Codespaces» مراجعه کنید.
آموزش عملی هوش مصنوعی عاملی - ساخت ایجنتهای هوش مصنوعی با LlamaIndex
-
آشنایی با دوره 0:00:42
-
راهاندازی codespaces 0:00:59
-
هوش مصنوعی عاملی - بررسی 0:01:32
-
ایجنتهای هوش مصنوعی در LlamaIndex 0:02:06
-
ابزارها و مشخصات ابزار در LlamaIndex 0:02:40
-
راهاندازی LLM و ابزارها برای ایجنت LlamaIndex 0:03:04
-
ایجاد و اجرای ایجنت LlamaIndex 0:02:11
-
ReAct چیست؟ 0:02:27
-
دستیار مراقبتهای بهداشتی ReAct - طراحی 0:02:29
-
راهاندازی ابزارهای ویکیپدیا برای دستیار مراقبتهای بهداشتی 0:01:43
-
راهاندازی RAG برای داروها 0:01:54
-
راهاندازی و اجرای ایجنت مراقبتهای بهداشتی 0:01:39
-
طراحی ایجنت خلاصهسازی 0:02:48
-
ایجاد ایجنت introspection 0:01:48
-
اجرای ایجنت introspection 0:02:17
-
آشنایی با گردش کارهای LlamaIndex 0:02:28
-
کامپوننتهای گردش کار در LlamaIndex 0:04:15
-
مدیریت داده در گردش کارهای LlamaIndex 0:02:04
-
گردش کار ساده LlamaIndex - طراحی 0:01:42
-
ساخت و اجرای گردش کار ساده LlamaIndex 0:04:54
-
دستیار زمانبندی پزشک - طراحی 0:01:58
-
راهاندازی ابزار پایگاه داده پزشک 0:01:15
-
راهاندازی ابزار زمانبندی پزشک 0:01:25
-
راهاندازی رویدادهای سفارشی برای زمانبندی 0:02:03
-
ایجاد گردش کار سفارشی برای دستیار زمانبندی 0:04:26
-
ایجاد و اجرای ایجنت زمانبندی 0:03:09
-
سیستمهای چندعاملی 0:01:50
-
اپلیکیشن چندعاملی بیمارستان - طراحی 0:01:41
-
ایمپورت ایجنتها در یک اپلیکیشن چندعاملی 0:00:55
-
راهاندازی اپلیکیشن چندعاملی 0:01:55
-
اجرای اپلیکیشن چندعاملی 0:01:47
-
گام های بعدی 0:00:48
مشخصات آموزش
آموزش عملی هوش مصنوعی عاملی - ساخت ایجنتهای هوش مصنوعی با LlamaIndex
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:32
- مدت زمان :1:10:54
- حجم :157.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy
آموزش های مرتبط
- زمان: 07:05:39
- تعداد درس: 75
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 55:18
- تعداد درس: 9
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 48:56
- تعداد درس: 12
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 58:24
- تعداد درس: 14
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 01:49:57
- تعداد درس: 22
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 03:17:14
- تعداد درس: 26
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 01:24:48
- تعداد درس: 47
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 06:02:59
- تعداد درس: 45
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی