آموزش های یودمی
دوبله زبان فارسی
رگرسیون در انگولار با استفاده از TensorFlow.js
دوره های آموزشی
دوره های Udemy
- 4.9 امتیاز (5,254)
- 02:48:19
- تعداد بازدید 1
- 28 ویدئو آموزشی
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
در این دوره نحوه ساخت مدل های رگرسیون برای مجموعه داده ها را با استفاده از یادگیری ماشین در تایپ اسکریپت می آموزید.
آنچه یاد خواهید گرفت
- ایجاد مدل های رگرسیون در TensorFlowjs
- مبانی آموزش مدل یادگیری ماشینی
- مبانی رگرسیون
- ساخت اپلیکیشن های هوشمند در انگولار
توضیحات دوره
در این دوره، از انگولار به عنوان فریمورک، محیط کدنویسی و TensorFlow.js به عنوان کتابخانه ای برای ایجاد مدل رگرسیون مبتنی بر یادگیری ماشین استفاده می کنیم.
ما قصد داریم مدل رگرسیون خطی را با استفاده از TensorFlow.js در انگولار بسازیم. همچنین قرار است با یادگیری ماشین و انگولار آشنا شویم.
این دوره برای چه کسانی مناسب است:
- برنامه نویسان جاوا اسکریپت که منتظر آشنایی با یادگیری ماشین هستند.
- متخصصان یادگیری ماشین که مایل به یادگیری کدنویسی وب هستند.
- کدنویسان انگولار که می خواهند هوشمندی را به اپلیکیشن های خود اضافه کنند.
رگرسیون در انگولار با استفاده از TensorFlow.js
-
نکاتی در مورد یادگیری و استفاده مجدد از اسنیپت کد 09:17
-
تفسیر نمودار آموزش 14:56
-
مقدمه 05:16
-
مدل های رگرسیون ساده چقدر مفید هستند؟ 05:00
-
راهنمایی مدل خود - جمع خطای مطلق در مقابل خطای میانگین مربعات 04:44
-
مدل های رگرسیون ساده چقدر مفید هستند؟ 02:05
-
مکانیسم آموزش مدل عصبی - اعتبارسنجی در مقابل آموزش 05:20
-
نکات اولیه 04:25
-
بازگشت به آینده - تصور کنید می توانید یک مدل یادگیری ماشین را به گذشته بفرستید 01:43
-
تصور غلط - یادگیری ماشین نمی داند چه کاری انجام می دهد 04:35
-
مفهوم یادگیری ماشین - ویژگی ها 05:54
-
آماده سازی محیط (با کمک chatGPT) 05:11
-
فیکس کردن مشکلات اولیه - ما آماده هستیم 07:52
-
اجرای یک مدل ساده، فقط برای آشنایی با TensorFlow.js 10:16
-
جهل عینی - قضاوت مکانیکی در مقابل قضاوت بالینی 01:06
-
آپلود مجموعه داده از Google Spreadsheet 11:13
-
نگاهی به مجموعه داده 05:54
-
آشنایی با کد برای ترسیم نمودار 11:06
-
اطلاعات اولیه 04:25
-
آشنایی با کد 11:49
-
یادگیری خواندن منحنی های آموزش 11:49
-
اندازه بچ روی منحنی آموزش 02:12
-
افزودن ویژگی ها به مدل None
-
بهبود الگوریتم نمونه گیری None
-
ایجاد تانسورها از مجموعه داده برای آموزش 03:34
-
تنظیمات نهایی برای آموزش نهایی مدل 04:03
-
سرانجام کار سخت ما نتیجه داد - آموزش مدل 09:36
-
ایجاد نمودار تست None
مشخصات آموزش
رگرسیون در انگولار با استفاده از TensorFlow.js
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:28
- مدت زمان :02:48:19
- حجم :3.32GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی: دوره های Udemy
- تعداد بازدید: 1
آموزش های مرتبط
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
آموزش های یودمی
850,000 ریال
- زمان: 58:29
- تعداد درس: 11
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
آموزش های یودمی
1,672,000 ریال
- زمان: 01:54:29
- تعداد درس: 13
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
آموزش های یودمی
5,397,000 ریال
- زمان: 06:08:32
- تعداد درس: 5
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
آموزش های یودمی
1,657,000 ریال
- زمان: 01:53:24
- تعداد درس: 43
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
آموزش های یودمی
9,900,000 ریال
- زمان: 11:15:49
- تعداد درس: 128
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
آموزش های یودمی
3,916,000 ریال
- زمان: 04:27:00
- تعداد درس: 56
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی