ساخت Generative AI با AWS - توسعهدهنده Amazon Q ،Bedrock Inference و SageMaker Canvas
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
در این دوره، کارشناس MLOps، نوح گیفت، شما را به دنیای generative AI در AWS هدایت میکند. شما درک خود را از توکنسازی، معماری مدلهای چندگانه و نحوه ساخت و استقرار مدلهای هوش مصنوعی تقویت میکنید. شما تکنیک نوآورانه بازیابی نسل افزوده (RAG) را کشف کرده و نحوه پیادهسازی آن در AWS با استفاده از ایجنتهای دانش Bedrock را مشاهده میکنید. شما به طور عملی با ابزارهای توسعهدهنده Amazon Q، از جمله نصب و توسعه با IntelliJ و ویژوال استودیو کد و همچنین ویژگیهایی مانند دستیار مستندسازی و اسکن کد آشنا میشوید.
با درسهایی درباره IO تأمینشده در Bedrock و ارزیابی پرامپتها به بررسی عمیقتری از AWS Bedrock می پردازید. شما با SageMaker Canvas، محیط جامع برای کار با مجموعه دادهها و MLOps آشنا میشوید. در پایان دوره، در استفاده از ابزارهای مختلف AWS برای بهینهسازی گردش کارهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین مهارت کافی خواهید داشت.
ساخت Generative AI با AWS - توسعهدهنده Amazon Q ،Bedrock Inference و SageMaker Canvas
-
Generative AI در AWS 0:03:53
-
درک توکنسازی 0:02:39
-
معماری مدلهای چندگانه 0:03:08
-
آشنایی با RAG 0:04:40
-
RAG در AWS 0:03:49
-
RAG با ایجنت دانش Bedrock 0:02:07
-
بررسی سیستم RAG در Bedrock 0:02:44
-
دموی Rust در AWS Bedrock 0:02:56
-
معماری Rust در Bedrock 0:02:36
-
معرفی توسعهدهنده Amazon Q 0:02:45
-
Amazon Q در IntelliJ 0:05:19
-
نصب Amazon Q در ویژوال استودیو کد 0:02:54
-
توسعه با Amazon Q 0:04:50
-
دستیار مستندسازی 0:06:58
-
اسکن کد Amazon Q 0:03:43
-
IO تأمینشده Bedrock 0:03:22
-
راهاندازی IO تأمینشده Bedrock 0:04:17
-
ارزیابی پرامپتها در Bedrock 0:05:16
-
معرفی SageMaker Canvas 0:03:09
-
بررسی رابط کاربری Canvas 0:03:03
-
کار با مجموعه دادهها 0:05:53
-
نتیجهگیری دوره 0:03:37
مشخصات آموزش
ساخت Generative AI با AWS - توسعهدهنده Amazon Q ،Bedrock Inference و SageMaker Canvas
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:22
- مدت زمان :1:23:38
- حجم :163.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy