مباحث ضروری هوش مصنوعی مایکروسافت آژور - بارهای کاری و یادگیری ماشین در آژور
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
مدرس زیکی زولوئتا به شما کمک میکند تا درک بنیادی از مفاهیم اصلی هوش مصنوعی، generative AI، پردازش زبان طبیعی، بینایی کامپیوتری، هوش مستند، استخراج دانش، ایمنی محتوا و یادگیری ماشین در آژور کسب کنید. شما کاربردهای عملی هر یک از این مفاهیم را بررسی میکنید. با استفاده از دموها با سرویسهای خاص مایکروسافت آژور در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین آشنا میشوید.
شما مفاهیم ارزشمندی در زمینه هوش مصنوعی مسئول و استفاده از هوش مصنوعی برای کسب و کار یاد میگیرید. پس از اتمام دوره و قبولی در آزمون همراه آن، گواهینامه حرفهای دریافت خواهید کرد که به شما امکان میدهد تا دانش خود درباره مفاهیم یادگیری ماشین و هوش مصنوعی و سرویسهای مرتبط مایکروسافت آژور را نشان دهید.
مباحث ضروری هوش مصنوعی مایکروسافت آژور - بارهای کاری و یادگیری ماشین در آژور
-
مبانی هوش مصنوعی آژور 0:00:54
-
تعریف، تاریخچه و تکامل هوش مصنوعی 0:04:19
-
اهمیت یادگیری هوش مصنوعی 0:03:19
-
بررسی یادگیری ماشین 0:02:48
-
انواع یادگیری ماشین 0:04:02
-
درک رگرسیون 0:04:21
-
طبقهبندی باینری 0:04:01
-
طبقهبندی چندکلاسه 0:02:51
-
درک خوشهبندی 0:03:23
-
شبکههای عصبی و یادگیری عمیق 0:02:59
-
قابلیتهای یادگیری ماشین آژور 0:01:47
-
کاربرد عملی یادگیری ماشین در کسب و کار 0:02:27
-
ایجاد منبع یادگیری ماشین در آژور 0:02:55
-
دموی یادگیری ماشین آژور 0:07:07
-
بررسی بینایی کامپیوتری 0:01:53
-
یادگیری عمیق برای بینایی کامپیوتری 0:04:20
-
آشنایی با بینایی هوش مصنوعی آژور 0:02:55
-
معرفی بینایی سفارشی هوش مصنوعی آژور 0:01:38
-
معرفی تحلیل چهره و شناسایی چهره با هوش مصنوعی آژور 0:02:31
-
کاربرد عملی بینایی کامپیوتری در کسب و کار 0:03:06
-
ایجاد منابع بینایی هوش مصنوعی، بینایی سفارشی و شناسایی چهره در آژور 0:02:58
-
دموی بینایی هوش مصنوعی آژور 0:03:33
-
دموی بینایی سفارشی هوش مصنوعی آژور 0:02:46
-
بررسی پردازش زبان طبیعی 0:02:24
-
آشنایی با زبان هوش مصنوعی آژور 0:03:40
-
معرفی مترجم هوش مصنوعی آژور 0:02:07
-
درک شناسایی و سنتز گفتار 0:01:38
-
آشنایی با گفتار هوش مصنوعی آژور 0:03:20
-
کاربرد عملی پردازش زبان طبیعی در کسب و کار 0:02:52
-
ایجاد منبع زبان و گفتار هوش مصنوعی در آژور 0:02:01
-
دموی زبان هوش مصنوعی آژور 0:03:31
-
دموی گفتار هوش مصنوعی آژور 0:04:06
-
بررسی هوش مستند 0:02:23
-
هوش مستند هوش مصنوعی آژور 0:03:03
-
معرفی ایمنی محتوا در هوش مصنوعی آژور 0:02:54
-
درک استخراج دانش و راهحل عناصر جستجو 0:03:47
-
اشنایی با جستجو در هوش مصنوعی آژور 0:02:19
-
کاربرد عملی این فناوریها در کسب و کار 0:03:13
-
دموی هوش مستند در هوش مصنوعی آژور 0:02:50
-
دموی ایمنی محتوا در هوش مصنوعی آژور 0:03:31
-
دموی جستجو در هوش مصنوعی آژور 0:04:06
-
بررسی Generative AI 0:02:40
-
توسعه مدل سنتی در مقابل مدلهای بنیادین 0:04:16
-
توکن، تعبیهها، مدل ترنسفرمر 0:03:19
-
استفاده از مدلهای زبانی - LLM در مقابل SLM 0:02:30
-
بهبود پرامپتها 0:04:04
-
آشنایی با مایکروسافت کوپایلت 0:03:25
-
سفارشیسازی مدلهای زبانی 0:02:51
-
آشنایی با AI Foundry در آژور 0:02:35
-
آشنایی با Azure OpenAI 0:01:29
-
کاربرد عملی generative AI در کسب و کار 0:03:34
-
دموی AI Foundry در آژور 0:04:05
-
اهمیت استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی 0:02:35
-
دستیابی به انصاف در هوش مصنوعی 0:02:23
-
دستیابی به قابلیت اطمینان و ایمنی در هوش مصنوعی 0:03:03
-
دستیابی به حریم خصوصی و امنیت در هوش مصنوعی 0:03:29
-
دستیابی به شمولپذیری در هوش مصنوعی 0:03:16
-
دستیابی به شفافیت در هوش مصنوعی 0:03:07
-
دستیابی به مسئولیتپذیری در هوش مصنوعی 0:02:52
-
مثالهای واقعی هوش مصنوعی مسئولانه 0:02:46
-
رویکرد هوش مصنوعی مایکروسافت 0:02:37
-
ایجاد استراتژی هوش مصنوعی برای کسب و کار خود 0:03:43
-
فرصتهای هوش مصنوعی در صنایع مختلف 0:03:05
-
فرصتهای شغلی در هوش مصنوعی 0:03:08
-
نکات کلیدی این دوره 0:03:18
-
منابع برای یادگیری بیشتر 0:02:28
مشخصات آموزش
مباحث ضروری هوش مصنوعی مایکروسافت آژور - بارهای کاری و یادگیری ماشین در آژور
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:66
- مدت زمان :3:23:16
- حجم :428.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy