گردش کار هوش تجاری با اکسل 2019
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
این دوره، تحلیلگران داده و کاربران حرفهای اکسل را با دانش و بهترین شیوههای هوش تجاری برای ایمپورت کردن داده به اکسل از منابع مختلف، پاکسازی داده و تبدیل این داده به هر فرمت دلخواه مجهز میکند.
آنچه یاد خواهید گرفت:
تبدیل داده از منابع مختلف کلید اصلی در کار با اکسل است. در این دوره، گردش کار هوش تجاری با اکسل، شما با دانش، ابزارها و بهترین شیوههای هوش تجاری که برای ایمپورت کردن داده به اکسل از منابع مختلف، پاکسازی داده و تبدیل آنها به هر فرمت دلخواه لازم است، مجهز خواهید شد.
ابتدا مشاهده خواهید کرد که Power Query ابزاری آسان برای استفاده، اما قدرتمند برای ایمپورت کردن داده از منابع مختلف است.
سپس خواهید آموخت که چگونه Power Query میتواند داده را بدون نیاز به نوشتن کد پاکسازی و تبدیل کند.
سپس همچنین تحلیل فرضی را مطالعه خواهید کرد که به کاربران اجازه میدهد از چندین مجموعه داده در یک یا چند فرمول برای بررسی نتایج مختلف استفاده کنند.
در نهایت، شما توابع Cube را مطالعه خواهید کرد که به کشیدن داده از Analysis Services به اکسل کمک میکند.
زمانی که این دوره را به پایان برسانید، درک کاملی از فرآیند ایمپورت کردن و تبدیل داده بدست خواهید آورد.
گردش کار هوش تجاری با اکسل 2019
-
بررسی دوره 0:02:00
-
مقدمه 0:04:00
-
چرا باید از Power Query استفاده کنیم؟ 0:02:00
-
ایمپورت کردن داده با استفاده از Power Query 0:04:00
-
نمایش: ایمپورت کردن داده با استفاده از Power Query 0:05:00
-
مقدمه 0:04:00
-
نوار ابزار ویرایش کوئری 0:04:00
-
تفاوت بین تبدیل و افزودن ستون 0:05:00
-
نمایش: مدیریت و ویرایش کوئری 0:06:00
-
مقدمه 0:04:00
-
تبدیل داده در Power Query 0:03:00
-
تبدیل داده در ستونها 0:05:00
-
ترکیب کوئری 0:06:00
-
چرخش و نشانهگذاری ستونها 0:05:00
-
مقدمه 0:07:00
-
معایب Goal Seek در کجا ظاهر میشود؟ 0:07:00
-
موارد استفاده از برنامهریزی سناریو 0:06:00
-
جدولهای داده 0:06:00
-
مقدمه 0:04:00
-
توابع Cube چیستند؟ 0:05:00
-
درک توابع مختلف Cube 0:06:00
-
نمایش: استفاده از توابع Cube 0:05:00
مشخصات آموزش
گردش کار هوش تجاری با اکسل 2019
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:پیشرفته
- تعداد درس:22
- مدت زمان :1:45:06
- حجم :220.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy