اصول تست نرم افزار: ادغام هوش مصنوعی در فرآیند کیفیت
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
برای بهبود کارایی و اثربخشی ارزیابی محصول، قدرت متحول کننده ادغام هوش مصنوعی در استراتژی های تست کیفیت را بررسی کنید.
در این دوره مدرس Mike Fine پتانسیل ادغام هوش مصنوعی در تست کیفیت را برجسته می کند و در عین حال از ارائه رویکرد انسان محور برای ارزیابی محصول اطمینان می دهد. در ادامه با پیش نیازهای استفاده از هوش مصنوعی در تست، مشکلات احتمالی و اهمیت حفظ تعادل بین قابلیت های هوش مصنوعی و فاکتور انسانی ضروری و نحوه شروع ایجاد طرح ها و استراتژی های تست با استفاده از هوش مصنوعی به عنوان یک ابزار اساسی آشنا می شوید. در طول مسیر، Mike به شما نشان می دهد که چگونه برای تست دستی و خودکار تقویت شده با بهینه سازی های هوش مصنوعی و همچنین نحوه تسلط به هنر اجرای تست ها، مجموعه ها و مدیریت با استفاده از ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی آماده شوید.
در پایان این دوره، همچنین برای مدیریت داده های تستی و ایجاد تعادل در ایزارهای هوش مصنوعی آماده خواهید بود. این دوره برای متخصصان تضمین کیفیت، تسترهای نرم افزار و هر کسی که به دنبال استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود کیفیت محصول است، آموزشی ایده آل محسوب می شود. این دوره برای کمک به شما طراحی شده تا مهارت های خود را در زمینه پیشرفت های تکنولوژیکی بروز نگه دارید.
اصول تست نرم افزار: ادغام هوش مصنوعی در فرآیند کیفیت
-
ادغام هوش مصنوعی در فرآیند کیفیت 0:00:55
-
آنچه باید بدانید 0:03:21
-
سلب مسئولیت هوش مصنوعی 0:03:08
-
فاکتور انسانی 0:03:16
-
پیش نیازها، طرح ها و استراتژی 0:03:44
-
آمادگی برای تست دستی و خودکار 0:03:19
-
طراحی سیستم 0:03:18
-
کیس ها، مجموعه ها و مدیریت 0:03:21
-
تست کاربر و استقرار 0:03:39
-
مدیریت نتایج 0:02:56
-
استفاده از هوش مصنوعی در فرآیند 0:03:08
-
ارزیابی و آپدیت ها 0:03:04
-
با هوش مصنوعی یا بدون هوش مصنوعی 0:03:26
-
مراحل بعدی ادغام هوش مصنوعی در فرآیند کیفیت 0:00:54
مشخصات آموزش
اصول تست نرم افزار: ادغام هوش مصنوعی در فرآیند کیفیت
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:14
- مدت زمان :0:41:29
- حجم :83.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy