آموزش LLMs پیشرفته با بازیابی نسل افزوده (RAG) - پروژههای عملی برای اپلیکیشنهای هوش مصنوعی
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آیا شما مهندس، معمار راهحل، یا توسعهدهنده نرمافزار هستید که وظیفه ساخت اپلیکیشنهای سازمانی را بر عهده دارید؟ اکنون زمان آن رسیده که با جدیدترین ابزارها و تکنیکهای مجهز به هوش مصنوعی بروز شوید و در این مورد، بازیابی نسل افزوده (RAG) معرفی می شود. در این دوره که توسط مدرس پیشرو در فناوری در Pragmatic AI Labs طراحی شده، به مدرس گای ارنست بپیوندید تا مفاهیم بنیادی و پیشرفته را که برای استفاده از RAG برای مدلهای زبانی بزرگ نیاز است، مورد بررسی قرار دهد.
این مفاهیم شامل رمزگذاری متن با استفاده از بردارهای تعبیه شده، قطعهبندی مستندات با استراتژیهای غنیسازی، بهبود بازیابی مستندات و موارد دیگر است. در پایان دوره، تواناییهای لازم برای استفاده از قدرت RAG را در اختیار خواهید داشت.
آموزش LLMs پیشرفته با بازیابی نسل افزوده (RAG) - پروژههای عملی برای اپلیکیشنهای هوش مصنوعی
-
مقدمات دوره 0:06:06
-
آشنایی با مبانی RAG 0:03:21
-
ساخت مثال ساده از RAG 0:08:26
-
مسائل مربوط به RAG ساده 0:04:49
-
مقدمه تعبیه 0:07:31
-
لابراتوار عملی - تعبیه توکنسازی 0:04:19
-
لابراتوار عملی - تعبیه واژگان 0:07:28
-
لابراتوار عملی - تعبیه جملات 0:02:36
-
لابراتوار عملی - تعبیه محتوا 0:06:18
-
خلاصه نوت بوک تعبیه 0:00:33
-
مقدمه قطعهبندی 0:04:10
-
لابراتوار عملی - قطعهبندی سمانتیک 0:07:42
-
بررسی قطعهبندی 0:04:11
-
لابراتوار عملی - بازیابی متنی 0:04:50
-
ترازبندی اسناد کوئری 0:04:47
-
لابراتوار عملی - HyDE معکوس 0:04:29
-
مقدمه جستجوی هیبریدی 0:02:34
-
لابراتوار عملی - جستجوی هیبریدی 0:07:15
-
لابراتوار عملی - رنکینگ مجدد 0:03:29
-
مقدمه بازیابی چندوجهی 0:03:33
-
لابراتوار عملی - بازیابی PDF چندوجهی 0:09:10
مشخصات آموزش
آموزش LLMs پیشرفته با بازیابی نسل افزوده (RAG) - پروژههای عملی برای اپلیکیشنهای هوش مصنوعی
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:پیشرفته
- تعداد درس:21
- مدت زمان :1:47:37
- حجم :371.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy