اصول معماری نرمافزار برای کلان داده
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- عملی کردن اصول مهندسی نرمافزار، توسعه تست محور، ریفکتور کردن، یکپارچهسازی مداوم و تحویل مداوم
- معماری و ایجاد کلان داده یا سیستم توزیع شده با استفاده از همکاری REST، همکاری رویدادی و پردازش دستهای
- ایجاد سیستم توزیع شده با کارایی بالا و مقیاسپذیر که قادر به مدیریت کلان داده باشد.
توضیحات دوره
این دوره برای افرادی طراحی شده که به درک مبانی مهندسی نرمافزار به عنوان پایهای برای ساخت سیستمهای نرمافزاری بزرگ که از کلان داده استفاده میکنند، میپردازند. شما با مفاهیم ضروری مهندسی نرمافزار برای ساخت و مقیاسبندی سیستمهای توزیعشده بزرگ، دارای مقیاس بالا و فشرده از داده آشنا خواهید شد. با بهترین شیوههای مهندسی نرمافزار و میکروسرویسهای داده که بهطور ضعیف به هم متصل شده و از لحاظ معنایی بسیار منسجم هستند، این دوره شما را از طریق تکامل سیستم توزیع شده در طول زمان هدایت خواهد کرد.
این دوره میتواند به عنوان اعتبار علمی برای CU Boulder’s MS in Data Science or MS توسط در علوم کامپیوتر در نظر گرفته شود. این مدارک تحصیلات تکمیلی کاملاً معتبر، دورههای هدفمند، جلسات کوتاه 8 هفتهای و شهریه پرداختی بهصورت مرحلهای را ارائه میدهند. پذیرش بر اساس عملکرد در سه دوره مقدماتی است و تاریخچه تحصیلی اهمیت ندارد. مدارک CU بر روی Coursera برای فارغالتحصیلان جدید یا حرفهایهای مشغول کار ایدهآل هستند.
اصول معماری نرمافزار برای کلان داده
-
مقدمه - خوش آمدگویی 6:32
-
مقدمه - یک روز در زندگی 13:44
-
مقدمه - شیوهها 6:17
-
بدون بولت نقرهای 8:18
-
تست - مبانی 9:43
-
تست - بازنگری 10:15
-
بررسی استک فناوری - تکالیف 8:58
-
اعتبار علمی برای کار خود کسب کنید None
-
پشتیبانی دوره None
-
انگیزه برای بررسیهای همتا None
-
مقاله بدون بولت نقرهای None
-
راهاندازی محیط توسعه None
-
دستورالعملها و فایلهای تمرین کدنویسی - کش قدیمی None
-
زنجیره بلوکی 5:14
-
تکلیف - زنجیره بلوکی 1:59
-
تداوم اپلیکیشن - مقدمه 3:58
-
تداوم اپلیکیشن - تکامل 12:42
-
تداوم اپلیکیشن - جمعبندی 2:43
-
مطالعه زنجیره بلوکی (بیتکوین) None
-
مقاله تداوم اپلیکیشن None
-
مقاله اول Monolith None
-
دستورالعملها و فایلهای تمرین کدنویسی - منشا None
-
آماده برای تولید 9:57
-
پردازش داده قابل اعتماد با تلاش حداقلی None
-
حساب دیفرانسیل در دسترس پذیری خدمات None
-
مقدمه قانون کاپ 5:16
-
مشکل شیر 3:58
-
همکاری رویدادی 4:18
-
قانون کاپ None
-
طراحی پایگاه داده تکاملی None
-
دستورالعملها و فایلهای تمرین کدنویسی - مشکل شیر None
-
دیدگاهها درباره قانون کاپ None
مشخصات آموزش
اصول معماری نرمافزار برای کلان داده
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:پیشرفته
- تعداد درس:32
- مدت زمان :01:53:52
- حجم :162.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy
آموزش های مرتبط
- زمان: 05:14:59
- تعداد درس: 30
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 03:37:21
- تعداد درس: 57
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 05:29:46
- تعداد درس: 50
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
![آموزش AWS DynamoDB - یک بررسی جامع [جدید]](/media/courses/images/aws-dynamodb.jpg)
- زمان: 03:27:39
- تعداد درس: 60
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 45:15
- تعداد درس: 18
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 19:11:34
- تعداد درس: 203
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 50:18
- تعداد درس: 18
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 02:01:30
- تعداد درس: 32
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 18:23:18
- تعداد درس: 103
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی