پایتون برای تحلیل و مصورسازی داده‌ها

آنچه یاد خواهید گرفت:

• ایجاد مصورسازی‌های موثر با استفاده از Matplotlib و Seaborn برای نمایش مجموعه داده‌های پیچیده به طور مؤثر
• ساخت نمودارها و داشبوردهای تعاملی و پویا با Plotly و IPyWidgets برای بهبود کاوش داده‌ها
• انتشار آسان اپلیکیشن های تعاملی مصورسازی داده با استفاده از Streamlit، برای اشتراک‌گذاری نتایج تحلیل

توضیحات دوره

این دوره یک مقدمه عملی از مصورسازی داده‌ها و تحلیل داده‌های اکتشافی (EDA) با استفاده از محبوب‌ترین کتابخانه‌های پایتون ارائه می‌دهد. در ادامه به بررسی عمیق ایجاد مصورسازی‌های خیره‌کننده با Matplotlib و Seaborn، ساخت نمودارها و داشبوردهای تعاملی با Plotly و انجام EDA بر روی مجموعه داده‌های پیچیده از طریق روش‌های گرافیکی پیشرفته می پردازید. نحوه نمایش مؤثر داده‌ها را بررسی کرده و از بازنمایی‌های بصری، اطلاعات عملی به‌دست آورید.

تا پایان این دوره، شما قادر خواهید بود:

• اهمیت تکنیک‌های مختلف مصورسازی داده را درک کنید.
• انواع نمودارهای مناسب برای مصورسازی مجموعه داده‌های مختلف را انتخاب کنید.
• مصورسازی‌های با کیفیت حرفه‌ای با Matplotlib ،Seaborn و Plotly ایجاد کنید.
• داشبوردها و مصورسازی‌های تعاملی را با Plotly و IPyWidgets توسعه دهید.
• EDA را بر روی مجموعه داده‌های پیچیده انجام دهید و نتایج را با استفاده از Streamlit منتشر کنید.

این دوره برای فراگیرانی که دانش پایه‌ای از برنامه‌نویسی پایتون و درک پایه‌ای از دستکاری داده‌ها دارند، ایده‌آل است. آشنایی با کتابخانه‌هایی مانند پانداس یا NumPy توصیه می‌شود.

اگر شما یک تحلیل‌گر داده، دانشجوی علاقه مند به علم داده یا برنامه‌نویس پایتون باشید که به دنبال تقویت مهارت‌های خود در زمینه مصورسازی داده هستید، این دوره به شما ابزارهای لازم برای تبدیل داده‌های خام به داستان‌های معنی‌دار را می‌دهد.