آشنایی با برنامهنویسی R برای علم داده
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- دستکاری تایپهای داده primitive در زبان برنامهنویسی R با استفاده از RStudio یا Jupyter Notebooks
- کنترل جریان برنامه با شرطیها و حلقهها، نوشتن توابع، انجام عملیاتها روی رشته کاراکتر، نوشتن عبارات منظم و مدیریت خطاها
- ساخت و دستکاری ساختارهای داده R، شامل بردارها، فاکتورها، لیستها و دیتافریمها
- خواندن، نوشتن و ذخیره فایلهای داده و اسکرپ کردن صفحات وب با استفاده از R
توضیحات دوره
زمانی که در زمینه علم داده کار میکنید، قطعاً با زبان R و نقش آن در تحلیل داده آشنا خواهید شد. این دوره شما را با مبانی زبان R مانند تایپهای داده، تکنیکهای دستکاری و نحوه پیادهسازی تسکهای اساسی برنامهنویسی آشنا میکند.
شما فرآیند درک ساختارهای داده رایج، اصول برنامهنویسی و نحوه دستکاری داده با کمک زبان برنامهنویسی R را آغاز خواهید کرد.
تاکید این دوره بر یادگیری عملی و کاربردی است. شما یک برنامه ساده با استفاده از RStudio خواهید نوشت، داده را در یک دیتافریم یا ماتریس دستکاری خواهید کرد و به عنوان تحلیلگر داده با استفاده از Watson Studio و Jupyter Notebooks برای دریافت و تحلیل بینشهای دادهمحور، پروژه نهایی را تکمیل خواهید کرد.
هیچ دانش قبلی از R یا برنامهنویسی نیاز نیست.
آشنایی با برنامهنویسی R برای علم داده
-
به دوره آشنایی با برنامهنویسی R برای علم داده خوش آمدید 3:29
-
آشنایی با زبان R 2:57
-
تایپهای داده اولیه 5:37
-
ریاضی، متغیرها و رشتهها 4:41
-
محیط R 4:31
-
آشنایی با RStudio 3:19
-
نوشتن و اجرای R در Jupyter Notebooks 4:26
-
خلاصه و نکات برجسته None
-
بردارها و فاکتورها 4:59
-
عملیاتهای برداری 5:10
-
لیستها 2:39
-
آرایهها و ماتریسها 3:12
-
دیتافریمها 3:42
-
خلاصه و نکات برجسته None
-
شرطیها و حلقهها 4:46
-
توابع در R 5:59
-
عملیاتهای رشته در R 4:13
-
عبارات منظم 4:49
-
فرمت تاریخ در R 5:32
-
اشکالزدایی 3:37
-
خلاصه و نکات برجسته None
-
خواندن CSV، اکسل و مجموعه دادههای داخلی 4:33
-
خواندن فایلهای متنی در R 2:37
-
نوشتن و ذخیره در فایلها 3:14
-
درخواست HTTP و REST API 6:52
-
وب اسکرپینگ در R 8:19
-
خلاصه و نکات برجسته None
-
تبریک و گام های بعدی None
-
اعتبار و قدردانی None
مشخصات آموزش
آشنایی با برنامهنویسی R برای علم داده
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:29
- مدت زمان :01:43:13
- حجم :165.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy