آشنایی با بینایی کامپیوتری
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
استفاده از الگوریتمهای رایج برای تشخیص، استخراج و تطبیق ویژگی انجام ثبت تصویر با شناسایی نقاط کنترل و برآورد تبدیلات هندسی تکمیل پروژه نهایی که در آن تصاویر مربوط به مریخنورد کنجکاو ناسا را به هم متصل میکنید. ترکیب تصاویر با اتصال تصویر برای ایجاد تصاویر پانورامیک
توضیحات دوره
در اولین دوره از بینایی کامپیوتری برای تخصص مهندسی و علم، با بینایی کامپیوتری آشنا خواهید شد. شما رایجترین الگوریتمها برای تشخیص، استخراج و تطبیق ویژگی را یاد گرفته و از آنها برای هماهنگی تصاویر ماهوارهای و اتصال تصاویر به هم استفاده خواهید کرد تا یک تصویر واحد از یک صحنه بزرگتر بسازید.
ویژگیها در کاربردهایی مانند برآورد حرکت، ردیابی آبجکت و یادگیری ماشین استفاده میشوند. شما از ویژگیها برای برآورد تبدیلات هندسی بین تصاویر استفاده کرده و ثبت تصاویر را انجام خواهید داد. ثبت اهمیت زیادی دارد هنگامی که نیاز دارید تصاویر یک صحنه مشابه را که در زمانهای مختلف گرفته شدهاند مقایسه میکنید یا تصاویری را که از ابزارهای علمی مختلف به دست آمدهاند ترکیب میکنید، همانطور که در تصاویر هایپراسپکترال و پزشکی رایج است.
شما در طول دوره از متلب استفاده خواهید کرد. متلب انتخاب اصلی میلیونها نفر است که در زمینه مهندسی و علم فعالیت میکنند، زیرا قابلیتهای لازم را برای انجام تسکهای بینایی کامپیوتری فراهم میآورد. در طول دوره به متلب به طور رایگان دسترسی خواهید داشت تا کارهای خود را انجام دهید.
برای موفقیت در دوره، داشتن تجربه قبلی در پردازش تصویر مفید است. اگر در زمینه داده تصویر تازهکار هستید، پیشنهاد میشود که ابتدا دوره پردازش تصویر برای مهندسی و علم را تکمیل کنید.
آشنایی با بینایی کامپیوتری
-
بینایی کامپیوتری برای مهندسی و علم 3:00
-
مقدمه - ویژگیها چه هستند؟ 2:46
-
دانش پیش نیاز None
-
آشنایی با مدرسان دوره None
-
دانلود و نصب متلب None
-
فایلهای دوره None
-
تشخیص ویژگیها 4:42
-
استخراج ویژگیها 4:39
-
تطبیق ویژگیها 4:03
-
بهبود تشخیص ویژگی None
-
مرجع تشخیص و استخراج ویژگی None
-
تطبیق ویژگیها None
-
برآورد و اعمال تبدیلات هندسی 6:29
-
ثبت تصویر مبتنی بر ویژگی 7:55
-
انتخاب ویژوال نقاط کنترل 4:00
-
تمرین با تبدیلات هندسی None
-
اتصال تصاویر به هم 6:45
-
خلاصهای از آشنایی با بینایی کامپیوتری 1:45
-
آشنایی با اتصال تصویر None
-
مثال اتصال تصاویر None
-
مریخنورد - پروژه نهایی شما None
-
آنچه در پیش است؟ None
مشخصات آموزش
آشنایی با بینایی کامپیوتری
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:22
- مدت زمان :46:04
- حجم :356.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy