جبر خطی ضروری برای علم داده
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- حل مسائل واقعی با استفاده از مفهوم بنیادی ماتریسها و توضیح اینکه این مسائل از کجا ممکن است.
- شناسایی آنچه که یک ماتریس در فضای n بعدی نشان میدهد و چگونگی تاثیر تبدیلات در آن فضا
- شناسایی ویژگیهای کلیدی سیستم معادلات، مانند استقلال، مبنا، رتبه و موارد دیگر و اینکه این ویژگیها چه معنایی برای کل سیستم دارند.
- نمایش دانش خود از پروجکشنها در ابعاد پایینتر، در حالی که قادر به انجام پروجکشنهای ابعاد بالاتر برای مسائل واقعی باشید.
توضیحات دوره
آیا به علم داده علاقه دارید اما پیشزمینه ریاضی ندارید؟ آیا ریاضی همیشه موضوع سختی بوده که سعی میکنید از آن دوری کنید؟ این دوره، اصولی ترین جبر خطی که برای یک حرفه در علم داده نیاز دارید را به شما آموزش میدهد، بدون اینکه بخواهید با اثباتها و مفاهیم غیرضروری دست و پنجه نرم کنید که ممکن است هرگز از آنها استفاده نکنید. این دوره را به عنوان یک مسیر سریع به سمت علم داده با متدهای قابل دسترس و مفاهیم دوستانه در نظر بگیرید که شما را در درک واقعیترین ایدههای مهم در جبر خطی راهنمایی میکند.
این دوره برای آمادهسازی یادگیرندگان به منظور موفقیت در تکمیل مدلسازی آماری برای اپلیکیشن علم داده طراحی شده است که بخشی از برنامه CU Boulder's Master (MS-DS) در علم داده میباشد.
جبر خطی ضروری برای علم داده
-
آشنایی با دوره 1:24
-
سیستم خطی و تعریف آن 3:08
-
سه گزینه راه حل و مصورسازی سیستم مختصات 3:48
-
سیستم خطی -> ماتریس (ضرایب و افزوده) 4:49
-
قوانین .G.E و حل سیستم خطی 3:42
-
شهود .G.E و مثال ساده 5:09
-
مثال G.E - راه حل واحد - بخش 1 12:07
-
مثال G.E - راه حل واحد - بخش 2 7:27
-
مثال G.E - راه حل واحد - بخش 3 + معنا 3:08
-
مثال .G.E - راهحلهای نامحدود 3:30
-
مثال .G.E - بدون راهحل 7:59
-
مثال پیشرفته .G.E - بخش 1 7:34
-
مثال پیشرفته .G.E - بخش 2 10:30
-
جمع جبر ماتریس 4:58
-
بررسی مقیاس جبر ماتریس و ماتریس همانی 3:32
-
ضرب ماتریس + مثال کوچک 8:41
-
ضرب ماتریس - قوانین کلی 4:50
-
مثال ضرب ماتریس 6:08
-
ماتریس همانی + مثال 6:39
-
آشنایی با بردارها و مختصات 7:14
-
آشنایی با ترکیبات خطی 2:45
-
ترکیبات خطی 2:29
-
مثال ترکیبات خطی 10:11
-
Span 5:05
-
مثال Span 9:34
-
Ax = b 8:07
-
استقلال خطی 4:48
-
مثال استقلال خطی - بخش 1 8:25
-
مثال استقلال خطی - بخش 2 4:23
-
ستونهای یک ماتریس که خطی مستقل هستند 4:46
-
تبدیلات خطی 3:20
-
مثال تبدیلات خطی 4:18
-
معکوس ماتریس 4:03
-
مثال معکوس ماتریس 8:01
-
آشنایی با دترمینان و مثال 2x2 2:14
-
معکوس ماتریس 2x2 - متد سریع 4:48
-
دترمینان ماتریس 3x3 - بررسی 7:55
-
دترمینان ماتریس 3x3 - مثال با ردیف اول 6:33
-
دترمینان ماتریس 3x3 - مثال با ردیف دوم 7:32
-
مقدار ویژه و بردار ویژه - بررسی 5:36
-
یافتن بردار ویژه در صورت داشتن مقدار ویژه 8:50
-
چندجملهای مشخص - یافتن مقادیر ویژه 7:17
-
ترانهاده و ضرب داخلی (نقطهای) 6:44
-
نُرم (طول) یک بردار 4:27
-
ایجاد بردار واحد 4:00
-
فاصله بین دو بردار 2:35
-
بردارهای متعامد 4:02
-
پروجکشنهای متعامد - بخش 1 5:27
-
پروجکشنهای متعامد - بخش 2 2:12
-
بررسی حداقل مربعات 5:07
-
مثال حداقل مربعات 6:41
مشخصات آموزش
جبر خطی ضروری برای علم داده
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:51
- مدت زمان :04:48:32
- حجم :2.09GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy
آموزش های مرتبط
- زمان: 04:47:39
- تعداد درس: 30
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 23:28:00
- تعداد درس: 170
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 18:41:14
- تعداد درس: 133
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 25:58:16
- تعداد درس: 140
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 00:21:05
- تعداد درس: 4
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 15:45:19
- تعداد درس: 70
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 28:22:28
- تعداد درس: 202
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 07:54:58
- تعداد درس: 51
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی