طراحی مدل کسبوکار مجهز به هوش مصنوعی + گواهینامه
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
یک بنیان قوی در استراتژیهای مجهز به هوش مصنوعی برای تحول کسبوکار مدرن ایجاد کنید.
آنچه باد خواهید گرفت:
- درک تأثیر هوش مصنوعی (AI) بر تحول مدلهای کسبوکار سنتی
- شناسایی کامپوننتهای کلیدی هوش مصنوعی در تحریک نوآوریهای کسبوکار
- بررسی تغییرات از چارچوبهای سنتی به فریمورکهای مجهز به هوش مصنوعی
- فهم اصول generative AI و قابلیتهای آن
- یادگیری شناسایی فرصتهای کسبوکار سازگار با هوش مصنوعی
- کشف نقش هوش مصنوعی در توسعه محصول و ایجاد شخصیسازی
- تقویت شخصیسازی خدمات با استفاده از بینشهای هوش مصنوعی
- بررسی استراتژیها برای بهینهسازی تجربه مشتری با هوش مصنوعی
- ارزیابی تغییرات مدل درآمدی که توسط هوش مصنوعی امکانپذیر شدهاند.
- تحقیق درباره چگونگی بهبود کارایی و عملیات تجاری با هوش مصنوعی.
- استفاده از هوش مصنوعی برای اتخاذ تصمیمات تجاری استراتژیک و داده محور
- فهم پیامدهای اخلاقی پذیرش هوش مصنوعی در کسبوکار
- بررسی استفاده از هوش مصنوعی در مدیریت ریسک و اطمینان از انطباق
- توسعه یک استراتژی داده برای اپلیکیشنهای کسبوکار هوش مصنوعی محور
- برنامهریزی برای یکپارچهسازی مقیاسپذیر هوش مصنوعی در چندین واحدکسبوکار
- ارزیابی بازگشت سرمایه (ROI) و تأثیر سرمایهگذاریهای هوش مصنوعی بر موفقیت کسبوکار
پیش نیازهای دوره
- بدون پیشنیاز
توضیحات دوره
در دنیای دیجیتال به سرعت در حال تحول امروز، هوش مصنوعی (AI) به یک نیروی تحولزا در صنایع تبدیل شده است و چگونگی عملکرد و رقابت کسبوکارها را تغییر داده است. این دوره بهطور عمیق به نظریههای بنیادی و کاربردهای استراتژیک هوش مصنوعی در کسبوکار پرداخته و یک بررسی جامع از مدلهای کسبوکار مجهز به هوش مصنوعی و تغییرات عمیق از رویکردهای سنتی به رویکردهای هوش مصنوعی محور ارائه میدهد. از طریق یک برنامه درسی ساختاریافته و غنی از نظریه، شرکتکنندگان درک محکمی از قابلیتهای هوش مصنوعی، بهویژه در زمینه generative AI، و چگونگی تأثیر آن بر تحول کسبوکار کسب خواهند کرد. از کاراییهای عملیاتی تا بهبود تجربه مشتری، دسترسی هوش مصنوعی فراوان است و این دوره نگاهی عمیق به هر بعد ارائه میدهد و یادگیرندگان را با دانش لازم برای ارزیابی و تصور کاربردهای هوش مصنوعی در سازمانهای خود تجهیز میکند.
با شروع مفاهیم اساسی هوش مصنوعی در کسبوکار، دوره یک پایه مستحکم با تعریف تأثیر هوش مصنوعی بر مدلهای کسبوکار مدرن ایجاد میکند. برنامه درسی تأکید بر تغییر پارادایم از ساختارهای سنتی به فریمورکهای نوآورانه و مجهز به هوش مصنوعی دارد و نشان میدهد که چگونه فناوریهای هوش مصنوعی صنایع مختلف را شکل میدهند. یادگیرندگان کامپوننت اصلی هوش مصنوعی، تأثیر تحولآفرین آن و اهمیت قابلیت سازگاری در اقتصاد دیجیتال امروز را بررسی خواهند کرد. با درک این تغییرات، شرکتکنندگان به نیاز به انعطافپذیری و تفکر استراتژیک برای ناوبری در چشمانداز در حال تغییر کسبوکار پی میبرند و اطمینان حاصل میکنند که سازمانهای خود میتوانند بهطور مؤثر از پتانسیل هوش مصنوعی استفاده کنند.
با پیشرفت دوره، یادگیرندگان به جزئیات generative AI، زیرمجموعهای از هوش مصنوعی با قابلیتهای منحصر بهفرد برای ایجاد، سازگاری و نوآوری در حوزههای مختلف کسبوکار میپردازند. این بخش انواع مختلف مدلهای generative AI، فناوریهای پیشبرد آنها و کاربردهای آنها در استراتژی کسبوکار را معرفی میکند. شرکتکنندگان بررسی خواهند کرد که چگونه generative AI به راهحلهای شخصیسازیشده کمک میکند و تأثیر قابلتوجهی بر تجربه مشتری و تمایز رقابتی ایجاد میکند. از طریق بحثهای مفصل، فراگیران بینشهایی درباره چگونگی پرورش نوآوری و حمایت از تصمیمگیری داده محور توسط هوش مصنوعی دریافت خواهند کرد که برای رشد استراتژیک در بازاری با اولویت دیجیتال ضروری است.
در شناسایی فرصتهای کسبوکار که با هوش مصنوعی سازگار هستند، دوره بر اهمیت شناسایی زمینههایی که هوش مصنوعی میتواند ارزش کسبوکار را افزایش دهد تأکید میکند. یادگیرندگان عوامل پیشبرد یکپارچهسازی هوش مصنوعی، از جمله تقسیمبندی بازار، جریانهای درآمدی و بینشهای مشتری را بررسی خواهند کرد. با توانایی هوش مصنوعی در پردازش و تحلیل داده در مقیاس بیسابقه، کسبوکارها میتوانند نیازهای مشتریان را بهطور دقیق شناسایی کرده، روندها را پیشبینی کرده و پیشنهادات خود را بهبود بخشند. با درک این محرکها، دانشجویان یاد خواهند گرفت که کجا میتوانند تأثیر بیشتری از هوش مصنوعی ببیند و ضمن حداکثر کردن رضایت مشتری و سودآوری، بر بازده مالی خود تمرکز کنند.
نوآوری در تولید و خدمات در بخشهای بعدی در کانون توجه قرار دارد و نقش هوش مصنوعی در توسعه و شخصیسازی راهحلهایی که بهطور خاص متناسب با نیازهای مشتری هستند را نشان میدهد. برنامه درسی بررسی میکند که چگونه هوش مصنوعی میتواند مدیریت چرخه عمر محصول، شخصیسازی خدمات و تمایز را بهبود بخشد و به کسبوکارها امکان میدهد در بازارهای شلوغ خود را متمایز کنند. یادگیرندگان متوجه خواهند شد که چگونه هوش مصنوعی یک پیشنهاد ارزش منحصر بهفرد برای مشتری ایجاد میکند و چگونگی تحول محصولات و خدمات را در پاسخ به تغییرات بازار در زمان واقعی شکل میدهد. این زیرساخت نظری به شرکتکنندگان قدرت میدهد تا توسعه محصولات را دوباره تصور کنند و هوش مصنوعی را بهعنوان ابزاری برای نوآوری مداوم و مزیت رقابتی پایدار معرفی کنند.
تجربه مشتری یک عامل حیاتی در موفقیت کسبوکار است و این دوره بررسی میکند که چگونه هوش مصنوعی استراتژیهای تعامل و شخصیسازی را متحول میکند. از طراحی تجارب مشتری هوش مصنوعی محور تا بهینهسازی تعاملات، یادگیرندگان خواهند فهمید که چگونه بینشهای هوش مصنوعی تعامل و حفظ مشتری را تقویت میکند. این دوره به شخصیسازی، یکی از کاربردهای کلیدی هوش مصنوعی در ایجاد ارتباطات عمیقتری با مشتریان، تأکید میکند و تکنیکهایی برای خودکارسازی و بهبود کیفیت خدمات معرفی میکند. با درک اصول نظری هوش مصنوعی در تجربه مشتری، شرکتکنندگان یک درک قوی از چگونگی اعمال این بینشها برای ساخت روابط معنادار و ماندگار با مشتریان بدست خواهند آورد.
مدلهای درآمدی نیز از دیگر ارکان هستند زیرا هوش مصنوعی به کسبوکارها این امکان را میدهد که جریانهای درآمدی جدید و استراتژیهای مالی را بررسی کنند. برنامه درسی مدلهای مبتنی بر اشتراک، ساختارهای پرداخت بر مبنای استفاده و جریانهای درآمدی مبتنی بر ارزش را پوشش میدهد و تأکید میکند که چگونه هوش مصنوعی میتواند پیشبینی درآمد و تحلیلهای پیشبینی را بهبود بخشد. با درک این مفاهیم، یادگیرندگان میتوانند پتانسیل هوش مصنوعی را برای شکل دادن به استراتژیهای نوآورانه درآمدی ارزیابی کنند و اطمینان حاصل کنند که در بازارهای مختلف قابلیت مالی و انطباق مالی را حفظ نمایند. تأکید بر این نظریهها به شرکتکنندگان کمک میکند تا مدلهای درآمدی را طراحی و برنامهریزی کنند که از نقاط قوت هوش مصنوعی برای رشد بلندمدت استفاده کنند.
کارایی عملیاتی به موفقیت سازمانی بستگی دارد و هوش مصنوعی فرصتهای بینظیری برای بهبود فرآیندها و کاهش هزینهها ارائه میدهد. این دوره فریمورک نظری برای درک چگونگی بهینهسازی گردشهای کاری، خودکارسازی تسکها و بهبود فرآیندهای تصمیمگیری با استفاده از هوش مصنوعی فراهم میکند. شرکتکنندگان بررسی خواهند کرد که چگونه هوش مصنوعی گلوگاههای عملیاتی را کاهش میدهد و به شیوههای مدیریتی کارآمدتر کمک میکند. این نظریهها تأثیر تحولآفرین هوش مصنوعی بر عملیات روزمره را تقویت میکنند و به یادگیرندگان بینشهای لازم برای پیادهسازی هوش مصنوعی به منظور بهبود پایدار در کارایی و بهرهوری را ارائه میدهند.
در نهایت، دوره به نقش هوش مصنوعی در تصمیمگیری کسبوکار، اخلاق، انطباق و استراتژی داده میپردازد. هوش مصنوعی به ابزاری قدرتمند برای تصمیمگیری استراتژیک تبدیل میشود، نکات اخلاقی مهمی در مورد شفافیت، انصاف و کاهش سوگیری مطرح میشود. برنامه درسی بررسی میکند که چگونه کسبوکارها میتوانند با مسئولیت این چالشها را ناوبری کنند و اطمینان حاصل کنند که پذیرش هوش مصنوعی بهگونهای اخلاقی صورت میگیرد که به اعتماد مشتری احترام گذاشته و به استانداردهای قانونی پایبند باشد. با پوشش این موضوعات مهم، دوره شرکتکنندگان را با درک دقیقتری از نقش هوش مصنوعی در ایجاد استراتژیهای کسبوکار مسئولانه و آیندهنگر تجهیز میکند.
در پایان، این دوره یک بررسی جامع از فریمورکهای نظری که مدلهای کسبوکار مجهز به هوش مصنوعی را پایهگذاری میکند، ارائه میدهد. از طریق مطالعه دقیق، شرکتکنندگان درک میکنند که چگونه هوش مصنوعی عملیات، تعامل با مشتری و فرصتهای نوآورانه درآمد را متحول میکند. هر ماژول بهگونهای طراحی شده تا درک عمیقی از پتانسیل استراتژیک هوش مصنوعی ایجاد کند و به یادگیرندگان دانش لازم برای اتخاذ تصمیمات آگاهانه، اخلاقی و آماده برای آینده در دنیای هوش مصنوعی محور دهد. این رویکرد متمرکز بر نظریه اطمینان میدهد که دانشجویان با درکی کامل از نقش هوش مصنوعی در شکلدادن به کسبوکار مدرن و ابزارهای مؤثری برای استفاده از آن در زمینههای صنعتی مختلف به پایان میرسانند.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- متخصصان کسبوکار که به دنبال کسب دانش اصولی در زمینه هوش مصنوعی هستند.
- مدیرانی که میخواهند هوش مصنوعی را در استراتژیهای کسبوکار خود ادغام کنند.
- کارآفرینانی که به بررسی نقش هوش مصنوعی در نوآوری کسبوکار میپردازند.
- تحلیلگرانی که به تأثیر هوش مصنوعی بر عملیات کسبوکار علاقهمند هستند.
- رهبران پروژهای که بهدنبال استفاده از هوش مصنوعی برای تجربه مشتری هستند.
- تصمیمگیرندگانی که به دنبال دانشهای مرتبط با مدلهای درآمدی مجهز به هوش مصنوعی هستند.
- متخصصان استراتژی که میخواهند در بازار هوش مصنوعی محور رقابتی باقی بمانند.
طراحی مدل کسبوکار مجهز به هوش مصنوعی + گواهینامه
-
مقدمه بخش 02:05
-
تعریف هوش مصنوعی و تأثیر آن بر مدلهای کسبوکار 08:13
-
مطالعه موردی: تحول مدلهای کسبوکار با نوآوری و رهبری اخلاقی 06:23
-
کامپوننتهای کلیدی هوش مصنوعی در تحول کسبوکار 08:05
-
مطالعه موردی: تحول عملیات با یکپارچهسازی استراتژیک و اخلاقی 05:46
-
تغییرات از مدلهای سنتی به مدلهای مجهز به هوش مصنوعی 06:09
-
مطالعه موردی: تحول هوش مصنوعی محور 06:15
-
اهمیت سازگاری در کسبوکار دیجیتال 06:04
-
مطالعه موردی: پذیرش سازگاری برای رهبری در صنعت 06:50
-
بررسی هوش مصنوعی تولیدی در اپلیکیشنهای کسبوکار 06:44
-
مطالعه موردی: تحول عملیات و تجربه مشتری 06:05
-
خلاصه بخش 01:56
-
مقدمه بخش 01:51
-
درک Generative AI و قابلیتهای آن 06:12
-
مطالعه موردی: نوآوری در خردهفروشی با استفاده از GAN ،TensorFlow و مدلهای GPT 06:16
-
انواع مدلهای Generative AI 09:06
-
پردازش و تولید داده با هوش مصنوعی 07:48
-
مطالعه موردی: سفر دیتا درایو برای تحول تجربه مشتری و عملیات 06:21
-
فناوریهای اصلی که پشت Generative AI قرار دارند 07:54
-
مطالعه موردی: تحول خدمات مشتری با راهحلهای Generative AI 06:56
-
نقش Generative AI در استراتژی کسبوکار 07:12
-
مطالعه موردی: استفاده از Generative AI برای تحول استراتژیک کسبوکار 06:51
-
خلاصه بخش 02:04
-
مقدمه بخش 02:08
-
شناسایی زمینههای کسبوکاری سازگار با هوش مصنوعی 08:23
-
مطالعه موردی: ناوبری در ادغام هوش مصنوعی 08:26
-
عوامل کلیدی برای یکپارچهسازی هوش مصنوعی در کسبوکارها 06:56
-
مطالعه موردی: تحول عملیات و نوآوری کسبوکار 06:44
-
جمعآوری بینشهای مشتری هوش مصنوعی محور 06:48
-
تقسیمبندی بازار و هدفگذاری مبتنی بر هوش مصنوعی 07:00
-
مطالعه موردی: استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود تقسیمبندی بازار 05:54
-
شناسایی جریانهای درآمدی بهبود یافته توسط هوش مصنوعی 07:52
-
مطالعه موردی: ادغام استراتژیک هوش مصنوعی تکنوا در فناوری بهداشت و درمان 07:41
-
خلاصه بخش 01:57
-
مقدمه بخش 02:19
-
هوش مصنوعی در توسعه و شخصیسازی محصول 06:46
-
مطالعه موردی: نوآوری هوش مصنوعی محور در توسعه محصول 06:54
-
استفاده از هوش مصنوعی برای شخصیسازی خدمات 07:03
-
مطالعه موردی: بهبود وفاداری مشتری در یک بازار رقابتی 06:54
-
مدیریت چرخه عمر محصول با هوش مصنوعی 07:13
-
مطالعه موردی: تحول چرخه عمر محصول تکنوا برای کسب مزیت رقابتی 07:57
-
بهبود تمایز محصول با استفاده از هوش مصنوعی 07:31
-
مطالعه موردی: استفاده از هوش مصنوعی برای کسب مزیت رقابتی 06:50
-
هوش مصنوعی در ایجاد ارزش منحصربهفرد برای مشتری 06:09
-
مطالعه موردی: استفاده از هوش مصنوعی برای ایجاد ارزش شخصیسازیشده برای مشتری 05:29
-
خلاصه بخش 01:58
-
مقدمه بخش 01:58
-
طراحی تجربه مشتری هوش مصنوعی محور 06:37
-
مطالعه موردی: تحول هوش مصنوعی محور 08:43
-
استراتژیهای شخصیسازی با استفاده از هوش مصنوعی 06:23
-
مطالعه موردی: شخصیسازی هوش مصنوعی محور 05:13
-
خودکارسازی تعاملات مشتری 07:32
-
مطالعه موردی: تعادل بین نوآوری، حریم خصوصی و اخلاق 07:00
-
بهبود تعامل از طریق بینشهای مجهز به هوش مصنوعی 06:33
-
مطالعه موردی: تحول تجارت الکترونیک 08:57
-
ارزیابی تأثیر هوش مصنوعی بر تجربه مشتری 05:53
-
مطالعه موردی: استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود تجربه مشتری 07:52
-
خلاصه بخش 01:19
-
مقدمه بخش 02:17
-
آشنایی با مدلهای درآمدی مجهز به هوش مصنوعی 05:26
-
مطالعه موردی: تحول درآمد 07:05
-
مدلهای اشتراک فعالشده توسط هوش مصنوعی 07:04
-
مطالعه موردی: نوآوری اشتراک مجهز به هوش مصنوعی 06:56
-
پرداخت بر اساس استفاده و هوش مصنوعی بهعنوان خدمت (AIaaS) 06:08
-
مطالعه موردی: تحول استراتژیک هوش مصنوعی: استفاده از PPU و AIaaS 07:11
-
جریانهای درآمد مبتنی بر ارزش با هوش مصنوعی 06:15
-
مطالعه موردی: استفاده از هوش مصنوعی برای رشد درآمد مبتنی بر ارزش تحولآفرین 07:29
-
هوش مصنوعی در پیشبینی درآمد پیشبینی 06:33
-
مطالعه موردی: استفاده از هوش مصنوعی برای دقت در پیشبینی درآمد 06:50
-
خلاصه بخش 01:51
-
مقدمه بخش 02:19
-
هوش مصنوعی در سادهسازی عملیات کسبوکار 04:37
-
مطالعه موردی: ادغام هوش مصنوعی: تحول ترانسلاستیک 05:59
-
خودکارسازی فرآیندها از طریق هوش مصنوعی 07:08
-
مطالعه موردی: تحول کسبوکار با اتوماسیون و نوآوری استراتژیک 07:41
-
کاهش هزینههای عملیاتی با هوش مصنوعی 06:11
-
مطالعه موردی: تحول هوش مصنوعی محور 07:05
-
هوش مصنوعی برای بهینهسازی جریان کاری 06:19
-
مطالعه موردی: تحول گردش کار هوش مصنوعی محور در گلوبالتک 06:21
-
افزایش کارایی تصمیمگیری 06:52
-
مطالعه موردی: ادغام هوش مصنوعی، تصمیمگیری در خردهفروشی را نوسازی میکند 08:42
-
خلاصه بخش 01:57
-
مقدمه بخش 01:56
-
هوش مصنوعی در بهینهسازی قیف فروش 07:57
-
مطالعه موردی: بهینهسازی قیف فروش و کسب مزیت رقابتی 06:56
-
بهبود تولید سرنخ با هوش مصنوعی 06:52
-
مطالعه موردی: استفاده از هوش مصنوعی برای تولید سرنخ 06:44
-
مدیریت ارتباط مشتری مجهز به هوش مصنوعی 07:03
-
مطالعه موردی: تحول در تعامل با مشتری 06:43
-
شخصیسازی کمپینهای بازاریابی با استفاده از هوش مصنوعی 07:21
-
مطالعه موردی: استفاده از هوش مصنوعی برای بازاریابی شخصیسازیشده 06:11
-
تحلیل پیشبینی در فروش و بازاریابی 08:37
-
مطالعه موردی: استفاده از تحلیلهای پیشبینی 07:44
-
خلاصه بخش 02:04
-
مقدمه بخش 01:51
-
استفاده از هوش مصنوعی برای تصمیمات کسبوکار استراتژیک 05:39
-
مدلهای تصمیمگیری پیشبینی 07:12
-
مطالعه موردی: استفاده از تحلیل پیشبینی برای کسب مزایای استراتژیک 06:08
-
استفاده از هوش مصنوعی برای تصمیمات داده محور در زمان واقعی 06:21
-
مطالعه موردی: تحول مجهز به هوش مصنوعی: بهبود تصمیمگیری 06:44
-
بهبود ارزیابی ریسک با هوش مصنوعی 06:32
-
مطالعه موردی: استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود مدیریت ریسک 07:41
-
هوش مصنوعی در ارزیابی فرصتهای کسبوکار 06:12
-
مطالعه موردی: استفاده از هوش مصنوعی برای کسب مزایای استراتژیک 07:20
-
خلاصه بخش 02:01
-
مقدمه بخش 02:13
-
پیامدهای اخلاقی هوش مصنوعی در کسبوکار 06:05
-
مطالعه موردی: ناوبری در اخلاق هوش مصنوعی 07:14
-
شفافیت و انصاف در مدلهای هوش مصنوعی 07:10
-
مطالعه موردی: ادغام شفافیت و انصاف در هوش مصنوعی 05:21
-
ملاحظات حریم خصوصی در کاربردهای هوش مصنوعی 08:01
-
مطالعه موردی: تعادل بین نوآوری و اخلاق 06:19
-
کاهش سوگیری در راهحلهای مجهز به هوش مصنوعی 07:11
-
مطالعه موردی: سفر تکنوا به ادغام اخلاقی و مسئولانه هوش مصنوعی 06:17
-
تعادل بین اتوماسیون و نظارت انسانی 06:34
-
مطالعه موردی: تعادل اتوماسیون هوش مصنوعی و نظارت انسانی 06:56
-
خلاصه بخش 01:13
-
مقدمه بخش 02:06
-
شناسایی و ارزیابی ریسک با هوش مصنوعی 06:39
-
مطالعه موردی: ادغام هوش مصنوعی در مدیریت ریسک 06:32
-
نظارت بر انطباق و راهحلهای هوش مصنوعی 06:52
-
مطالعه موردی: سفر ترانسکیور به مدیریت ریسک اخلاقی و کارآمد 07:06
-
شناسایی تقلب با استفاده از مدلهای هوش مصنوعی 07:22
-
مطالعه موردی: شناسایی تقلب هوش مصنوعی محور 07:20
-
مطالعه موردی: بهبود شناسایی تهدید و واکنش در سایبرشیلد کورپ 07:34
-
ساخت سیستمهای مقاوم مجهز به هوش مصنوعی 06:01
-
مطالعه موردی: ساخت سیستمهای مقاوم هوش مصنوعی 06:39
-
خلاصه بخش 01:42
-
مقدمه بخش 01:53
-
توسعه یک استراتژی داده محور برای هوش مصنوعی 05:47
-
مطالعه موردی: همسو کردن اهداف کسبوکار با نوآوری داده محور 05:26
-
جمعآوری و مدیریت داده برای هوش مصنوعی 06:27
-
مطالعه موردی: بهینهسازی موفقیت هوش مصنوعی از طریق مدیریت داده استراتژیک 05:54
-
تضمین کیفیت داده برای مدلهای هوش مصنوعی 06:53
-
مطالعه موردی: سفر نوآوریهای فینتک به کیفیت بینقص داده 07:06
-
چالشهای حریم خصوصی داده و انطباق 06:58
-
مقیاسپذیری زیرساخت داده برای هوش مصنوعی 06:29
-
مطالعه موردی: مقیاسپذیری زیرساخت داده 06:15
-
خلاصه بخش 01:53
-
مقدمه بخش 02:01
-
برنامهریزی برای مقیاسپذیری هوش مصنوعی در سازمانها 06:45
-
مطالعه موردی: سفر استراتژیک به سوی مقیاسپذیری مؤثر و تحول هوش مصنوعی 06:47
-
استراتژیهای پیادهسازی هوش مصنوعی در سطح چندعملکردی 06:27
-
مطالعه موردی: ادغام هوش مصنوعی در جان الکترونیک 06:13
-
غلبه بر موانع مقیاسپذیری هوش مصنوعی 07:21
-
مطالعه موردی: غلبه بر موانع رشد پایدار 06:55
-
ادغام هوش مصنوعی در سیستمهای قدیمی 06:39
-
مطالعه موردی: بازنگری استراتژیک تکنوا در سیستمهای قدیمی 06:28
-
حفظ ارزش هوش مصنوعی در واحدهای مختلف کسبوکار 06:53
-
مطالعه موردی: رویکرد استراتژیک تکنوا به ادغام کسبوکار 06:17
-
خلاصه بخش 01:41
-
مقدمه بخش 02:04
-
شاخصهای ارزیابی تأثیر هوش مصنوعی 07:05
-
مطالعه موردی: ارزیابی استراتژیک سرمایهگذاریهای هوش مصنوعی 06:45
-
بازگشت سرمایه هوش مصنوعی در کوتاهمدت در برابر بلندمدت 06:23
-
مطالعه موردی: مسیر تعادل تکنوا به سوی نوآوری و مزیت رقابتی 07:34
-
تنظیم معیارهای ROI برای پروژههای هوش مصنوعی 06:38
-
مطالعه موردی: تعیین معیارهای ROI استراتژیک برای ادغام هوش مصنوعی در تکنوا 07:09
-
ارزیابی افزایش کارایی با هوش مصنوعی 07:34
-
مطالعه موردی: پیشبرد کارایی کسبوکار 06:55
-
هوش مصنوعی در افزایش ارزش سهامداران 06:39
-
مطالعه موردی: تحول کسبوکار با هوش مصنوعی 06:31
-
خلاصه بخش 01:35
-
مقدمه بخش 01:59
-
فناوریهای نوظهور هوش مصنوعی که بر کسبوکار تأثیر میگذارند 08:10
-
مطالعه موردی: بازتعریف خردهفروشی برای رشد پایدار 06:16
-
تکامل Generative AI در صنعت 06:50
-
مطالعه موردی: ادغام Generative AI برای نوآوری استراتژیک 05:49
-
هوش مصنوعی در مدلهای کسبوکار و اکوسیستمهای جدید 06:15
-
مطالعه موردی: یک رویکرد استراتژیک و اخلاقی برای آیندهنگری 04:55
-
پیامدهای بلندمدت هوش مصنوعی در کسبوکار 06:37
-
مطالعه موردی: ناوبری در چالشها و تصاحب فرصتها 07:03
-
آمادهسازی برای پیشرفتها و انطباقهای هوش مصنوعی 06:20
-
مطالعه موردی: سفر تکنوا به نوآوری و برتری اخلاقی 06:09
-
خلاصه بخش 01:53
-
نتیجه گیری 03:25
مشخصات آموزش
طراحی مدل کسبوکار مجهز به هوش مصنوعی + گواهینامه
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:176
- مدت زمان :17:31:45
- حجم :11.91GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy