مدلسازی داده، کوئری و گزارشگیری برای هوش تجاری
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
ساختن یک محیط داده محور یکی از ارکان کلیدی تصمیمگیریهای مؤثر کسبوکار است. این دوره به شما خواهد آموخت که چگونه راهحلهای هوش تجاری کارآمد و مقیاسپذیر طراحی و نگهداری کنید.
آنچه یاد خواهید گرفت:
ساختن یک محیط داده محور یکی از بزرگترین چالشها برای بسیاری از سازمانها است.
در این دوره، مدلسازی داده، کوئری و گزارشگیری برای هوش تجاری، شما توانایی طراحی و نگهداری راهحلهای هوش تجاری کارآمد و مقیاسپذیر را خواهید یافت.
اول، شما به بررسی مفاهیم و تکنیکهای مختلف مدلسازی داده برای حمایت از تصمیمگیریهای مؤثر کسبوکار خواهید پرداخت.
سپس، شما تفاوتهای اصلی بین سیستمهای تراکنشی و تحلیلی را کشف خواهید کرد و مزایای استفاده از مدلسازی بعدی برای بارهای کاری تحلیلی را درک خواهید نمود. همچنین تفاوت بین مفاهیم انبار داده و دریاچه داده را خواهید فهمید.
در نهایت، شما یاد خواهید گرفت که چگونه داستانهای داده محور مؤثر را از طریق گزارشها و داشبوردهای تعاملی ایجاد کنید و چگونه با استفاده از مفاهیم پیشرفته بررسی داده، راهحلهای هوش تجاری خود را تقویت کنید.
هنگامی که این دوره را به پایان برسانید، شما مهارتها و دانش لازم برای مدلسازی داده، کوئری و گزارشگیری برای هوش تجاری را خواهید داشت که به حمایت از سناریوهای داده محور و تصمیمگیریهای مؤثر کسبوکار نیازمند است.
مدلسازی داده، کوئری و گزارشگیری برای هوش تجاری
-
بررسی دوره 0:02:00
-
معرفی ساختارهای مختلف داده 0:07:00
-
درک ویژگیهای کلیدی سیستمهای OLTP 0:06:00
-
درک مفاهیم کلیدی سیستمهای OLAP 0:05:00
-
درک مدل داده مفهومی 0:07:00
-
درک مدل داده منطقی 0:04:00
-
پیادهسازی مدل داده فیزیکی 0:09:00
-
آشنایی با مدلسازی بعدی 0:06:00
-
درک مفاهیم طراحی اسکیمای ستاره و برفلکه 0:03:00
-
دمو: از OLTP به OLAP - ساخت یک جدول بعدی از پایگاه داده OLTP 0:06:00
-
پیادهسازی مفهوم نرمالسازی 0:05:00
-
درک دنرمالسازی 0:03:00
-
دمو: دنرمالسازی داده با استفاده از Power Query 0:04:00
-
درک وضعیت مدرن پلتفرم داده 0:07:00
-
درک ویژگیهای کلیدی دریاچه داده 0:04:00
-
استفاده از فرمتهای فایل Parquet و Delta برای ذخیرهسازی داده 0:11:00
-
درک معماری مدالین 0:05:00
-
شناسایی مخاطبان گزارش 0:06:00
-
طراحی گزارشهای تحلیلی 0:04:00
-
انتخاب نوع بصری مناسب 0:09:00
-
طراحی برای دسترسیپذیری 0:04:00
-
دمو: طراحی گزارش Power BI برای دسترسیپذیری 0:04:00
-
دمو: نمایش داده تفصیلی با استفاده از ویژگی Drillthrough 0:03:00
-
دمو: فراتر رفتن با صفحات Tooltip 0:06:00
-
دمو: هایلایت کردن مقادیر با استفاده از فرمتدهی شرطی 0:03:00
-
دمو: بهبود تجربه کاربر با استفاده از نشانهها 0:04:00
-
بهترین شیوهها برای ایجاد گزارشهای تأثیرگذار هوش تجاری 0:04:00
-
درک موارد استفاده از داشبوردها و نمرهبرداریها 0:03:00
-
دمو: ایجاد داشبوردها و نمرهبرداریها با Power BI 0:07:00
مشخصات آموزش
مدلسازی داده، کوئری و گزارشگیری برای هوش تجاری
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:29
- مدت زمان :2:46:24
- حجم :380.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy