مسیر به سوی بینش‌ها: مدل‌ها و پایپ‌لاین‌های داده

آنچه یاد خواهید گرفت:

• مدل‌های داده ای بسازید که به سوالات کسب و کار پاسخ می‌دهند.
• اعمال فرایند ETL در سناریوهای محل کار
• بررسی ابزارهای ETL
• ساخت یک پایپ‌لاین برای ارائه داده ضروری

توضیحات دوره

این آموزش، دوره دوم از سه دوره گواهینامه هوش تجاری گوگل است. در این دوره، شما مدل‌سازی داده و اینکه چگونه پایگاه داده‌ها طراحی می‌شوند را بررسی خواهید کرد. سپس درباره‌ی فرایندهای استخراج، تبدیل، بارگذاری (ETL) که داده را از سیستم‌های منبع استخراج می‌کنند، به فرمت‌هایی که امکان تحلیل را فراهم می‌آورند تبدیل می‌کنند و به هدایت فرآیندها و اهداف تجاری یاد خواهید گرفت.

کارمندان گوگل که در حال حاضر در زمینه هوش تجاری فعالیت می‌کنند، شما را در طول این دوره با ارائه فعالیت‌های عملی راهنمایی خواهند کرد که تسک های کاری را شبیه‌سازی می کنند و مثال‌هایی از کار روزمره خود به اشتراک می‌گذارند. همچنین به شما کمک می‌کنند تا مهارت‌های هوش تجاری را به منظور آمادگی برای یک حرفه در این زمینه توسعه دهید.

دانشجویانی که سه دوره این برنامه گواهینامه را تکمیل کنند، مهارت‌های لازم درخواست دادن برای مشاغل هوش تجاری را خواهند داشت. این برنامه گواهینامه فرض می‌کند که دانش قبلی از اصول اساسی تحلیل، مهارت‌ها و ابزارهای تحت پوشش گواهینامه Google Data Analytics را دارید.

در پایان این دوره توانایی‌های زیر را خواهید داشت:

• تعیین کنید که کدام مدل‌های داده برای نیازهای مختلف کسب و کار مناسب هستند.
• تفاوت بین ایجاد و تعامل با یک مدل داده را توصیف کنید.
• مدل‌های داده‌ای ایجاد کنید که به سوالات مختلف پاسخ می‌دهند.
• بخش‌های فرایند استخراج، تبدیل، بارگذاری (ETL) و ابزارهای مورد استفاده در ETL را توضیح دهید.
• ابزارها و فرآیندهای استخراج برای سیستم‌های مختلف ذخیره‌سازی داده را درک کنید.
• یک فرایند ETL طراحی کنید که نیازهای سازمانی و ذینفعان را برآورده می‌کند.
• پایپ‌لاین‌های داده برای اتوماسیون فرآیندهای هوش تجاری طراحی کنید.