طراحی نرمافزار و سیستم مجهز به هوش مصنوعی
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- طراحی و پیادهسازی معماریهای نرمافزاری تحت راهنمایی بینشهای هوش مصنوعی
- ایجاد و بهینهسازی پایگاه دادهها از ابتدا با استفاده از تکنیکهای کمکی LLM
- اعمال الگوهای طراحی پیشرفته برای بهبود کیفیت و قابلیت نگهداری کد
توضیحات دوره
این دوره کامل در گواهینامه مهارتی بر اعمال هوش مصنوعی در تسکهای مهندسی نرمافزار سطح بالا تمرکز دارد. شما با LLMs کار خواهید کرد تا سیستمهای نرمافزاری پیچیده را طراحی و پیاده کنید، کد را با استفاده از الگوهای طراحی تثبیت شده بهینه کنید و پایگاه دادههای کارآمد را از ابتدا بسازید.
در پایان دوره قادر به انجام موارد زیر خواهید بود:
- استفاده از هوش مصنوعی برای پیشنهاد و پیادهسازی معماریهای نرمافزاری براساس الزامات زبان طبیعی
- ساخت یک اپلیکیشن قابل پیکربندی که با APIs خارجی مانند DALL-E تعامل داشته باشد.
- طراحی و پیادهسازی سیستم پایگاه داده کامل برای پلتفرم تجارت الکترونیک
- بهینهسازی کوئریهای پایگاه داده و تحلی کد برای ریسکهای امنیتی با کمک هوش مصنوعی
- ریفکتور کردن اپلیکیشنهای موجود با استفاده از الگوهای طراحی Gang of Four و با راهنمایی بینشهای هوش مصنوعی
این مهارتهای پیشرفته به شما امکان میدهد که پروژههای پیچیده مهندسی نرمافزار را با کارایی و خلاقیت بیشتری انجام دهید. شما یاد میگیرید که چگونه از قدرت هوش مصنوعی برای اتخاذ تصمیمات طراحی آگاهانه، پیادهسازی سیستمهای قوی و بهینهسازی کد در مقیاس بزرگ استفاده کنید.
این دوره شما را برای رهبری پروژههای نوآورانه نرمافزاری و انطباق با چشمانداز در حال تحول توسعه نرمافزار تقویتشده با هوش مصنوعی آماده میکند.
طراحی نرمافزار و سیستم مجهز به هوش مصنوعی
-
مکالمه بین Laurence Moroney و Andrew Ng 3:43
-
مقدمه ماژول 2:28
-
بررسی توسعه مبتنی بر پیکربندی 6:15
-
انتخاب فرمت فایل پیکربندی 4:27
-
جی سان و pickle 6:14
-
استفاده از DALL-E API 5:57
-
پیادهسازی CDD 6:39
-
سریالسازی نتایج 5:19
-
منابع درون ویدئویی None
-
راه اندازی محیط Jupyter خود None
-
مطالعه ضروری - تعامل مستقیم با لابراتوارهای Jupyter و ChatGPT ما None
-
[مهم] آیا سوال، مشکل یا ایدهای دارید؟ به فروم ما بپیوندید None
-
مقدمه ماژول 1:49
-
راهاندازی پایگاه داده ساده 3:52
-
طراحی و پیادهسازی اسکیمای پایگاه داده 5:59
-
پیادهسازی عملیاتهای CRUD 8:19
-
تمرین ماژول 1:57
-
کوئریهای پیشرفته 3:11
-
بهینهسازی پایگاه داده 6:03
-
اشکالزدایی 6:47
-
لابراتوار درجهبندی شده - پایگاه داده شبکههای اجتماعی 0:54
-
(اختیاری) دانلود نوتبوک و رفرش فضای کاری خود None
-
مقدمه ماژول 3:14
-
بررسی الگوهای Gang of Four 5:56
-
سینگلتونها 6:27
-
مشاوره الگوها از LLM 6:41
-
سینگلتون برای connection manager پایگاه داده 5:59
-
الگوهای فکتوری 9:50
-
الگوی متد قالب 6:39
-
الگوی استراتژی 4:31
-
نتیجهگیری دوره 3:16
-
قدردانیها None
-
(اختیاری) فرصتی برای راهنمایی سایر یادگیرندگان None
مشخصات آموزش
طراحی نرمافزار و سیستم مجهز به هوش مصنوعی
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:33
- مدت زمان :02:12:26
- حجم :1.41GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy
آموزش های مرتبط
- زمان: 57:17
- تعداد درس: 31
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 08:32:43
- تعداد درس: 19
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 13:39:27
- تعداد درس: 46
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 58:53
- تعداد درس: 57
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 06:32:41
- تعداد درس: 90
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 01:10:43
- تعداد درس: 65
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 08:37:22
- تعداد درس: 34
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 08:48:53
- تعداد درس: 26
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 23:11:13
- تعداد درس: 161
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی