مصورسازی داده ها با پایتون
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- استفاده مؤثر از پایتون، اسپردشیتها و ابزارهای BI برای ایجاد مصورسازیهای دادهای بصری جذاب و تعاملی
- فرموله کردن و انتقال اطلاعات و روایتهای داده محور از طریق مصورسازیهای تأثیرگذار و داستانسرایی دادهها
- ارزیابی و انتخاب مناسبترین ابزارها و تکنیکهای مصورسازی برای پاسخ به نیازها و اهداف دادهای سازمان
توضیحات دوره
در دنیای داده محور امروزی، توانایی ایجاد مصورسازیهای جذاب و داستانسراییهای مؤثر با دادهها یک مهارت حیاتی محسوب میشود. این دوره جامع شما را در فرآیند مصورسازی با استفاده از ابزارهای کدنویسی با پایتون، اسپردشیتها و ابزارهای BI (هوش تجاری) راهنمایی خواهد کرد. اگر شما یک تحلیلگر داده، حرفهای در کسب و کار، یا داستانسرای داده باشید، این دوره، دانش و بهترین شیوههای مورد نیاز برای موفقیت در هنر داستانسرایی بصری را ارائه میدهد.
در طول دوره، از یک مجموعه داده ثابت برای تمرینها استفاده میشود، این کار به شما اجازه میدهد که روی تسلط بر ابزارهای مصورسازی تمرکز کنید، بدون اینکه در جزئیات دادهها سردرگم شوید. تأکید دوره پیش رو بر روی کاربرد عملی است تا شما بتوانید ابزارها را در زمینهای واقعی یاد بگیرید و تمرین کنید. برای بهرهمندی کامل از بخشهای پایتون این دوره، توصیه می شود از قبل تجربه برنامهنویسی با پایتون داشته باشید. همچنین، درک جامع از ریاضیات سطح دبیرستان مورد انتظار است. آشنایی با کتابخانه پانداس نیز مفید خواهد بود.
در پایان این دوره، مهارتهای لازم برای تبدیل شدن به یک داستانسرای داده و ارتباطگر بصری حرفهای را کسب میکنید. با توانایی ایجاد مصورسازیهای جذاب و بهرهبرداری از ابزارهای مناسب، به خوبی مجهز میشوید تا در دنیای دادهها پیش بروید و تصمیمات آگاهانهای بگیرید که تأثیرات معنیداری خواهند داشت.
مصورسازی داده ها با پایتون
-
آغاز کار با مصورسازی دادهها 4:25
-
مقدمهای بر اکسل برای مصورسازی 0:52
-
ایجاد نمودار خطی در اکسل 2:26
-
ایجاد هیستوگرام در اکسل 0:52
-
ایجاد نمودار پراکندگی در اکسل 0:52
-
ایجاد نمودار ستونی در اکسل 1:39
-
کاهش شلوغی در مصورسازی 2:08
-
مقدمهای بر شیتها برای مصورسازی 0:20
-
ایجاد نمودار خطی در شیتها 2:14
-
ایجاد هیستوگرام در شیتها 0:44
-
ایجاد نمودار پراکندگی در شیتها 1:27
-
ایجاد نمودار ستونی در شیتها 1:42
-
بهینهسازی رنگ برای مصورسازیها 5:05
-
کاوش در نمودارهای پایه 6:48
-
پاکسازی دادهها 5:44
-
ایجاد نمودار خطی با پانداس 8:34
-
ایجاد نمودار ستونی با پانداس 4:06
-
ایجاد نمودار پراکندگی با پانداس 3:13
-
ایجاد نمودارهای پیچیدهتر با پانداس 0:34
-
ایجاد هیت مپ با پانداس 6:36
-
ایجاد نمودار شیب با پانداس 4:10
-
زنجیرهای کردن متدها با پانداس 6:17
-
مقدمهای بر کتابخانه Seaborn 1:07
-
ایجاد نمودار خطی با Seaborn 1:36
-
ایجاد نمودار ستونی با Seaborn 2:00
-
ایجاد نمودار پراکندگی با Seaborn 1:08
-
ایجاد هیت مپ با Seaborn 1:27
-
ایجاد نمودار شیب با Seaborn 2:16
-
مقدمهای بر Matplotlib در پایتون 0:54
-
شخصیسازی متن با Matplotlib 4:37
-
شخصیسازی رنگ با Matplotlib 2:24
-
شخصیسازی محورها با Matplotlib 2:32
-
مقدمهای بر Plotly 1:45
-
ایجاد نمودار خطی با Plotly 2:48
-
ایجاد نمودار ستونی با Plotly 0:51
-
ایجاد نمودار پراکندگی با Plotly 1:15
-
ایجاد هیت مپ با Plotly 1:42
-
ایجاد نمودار شیب با Plotly 2:24
-
مقدمهای بر Dash 0:14
-
ایجاد نمودار خطی با Dash 2:31
-
ایجاد نمودار ستونی با Dash 3:18
-
ایجاد نمودار پراکندگی با Dash 5:03
-
مقدمهای بر Streamlit 0:11
-
ایجاد نمودار خطی با Streamlit 1:19
-
ایجاد نمودار ستونی با Streamlit 0:34
-
اتصال یک ویجت به یک نمودار در Streamlit 1:30
-
ایجاد نمودار پراکندگی با Streamlit 1:50
-
مقدمهای بر Tableau 0:20
-
ایجاد نمودار خطی با Tableau 1:14
-
ایجاد هیستوگرام با Tableau 0:52
-
ایجاد نمودار پراکندگی با Tableau 1:15
-
ایجاد نمودار ستونی با Tableau 0:51
-
ایجاد داشبورد نمودار در Tableau 0:53
-
خلاصهای از Tableau 0:24
-
مقدمهای بر QuickSight 0:13
-
ایجاد مجموعه داده جدید در QuickSight 0:40
-
ایجاد نمودار خطی با QuickSight 1:46
-
ایجاد هیستوگرام با QuickSight 0:31
-
ایجاد نمودار پراکندگی با QuickSight 0:48
-
ایجاد نمودار ستونی با QuickSight 1:02
-
اشتراکگذاری نمودارها با QuickSight 0:35
مشخصات آموزش
مصورسازی داده ها با پایتون
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:61
- مدت زمان :02:09:28
- حجم :434.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy