تحلیل داده پیشرفته چت جی پی تی
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- تسکها را در کار و زندگی خود با مفسر کد چت جی پی تی خودکار کنید.
توضیحات دوره
"تحلیل داده پیشرفته چت جی پی تی" قرار است تسک ها را با کمک به افزایش بهرهوری شما و حمایت از خلاقیتتان متحول کند. "تحلیل داده پیشرفته چت جی پی تی" میتواند به شما در ارتقای هوشتان و اتوماسیون تسکها کمک کند، مانند:
- تبدیل یک فایل اکسل به مصورسازیها و سپس اسلایدها در یک ارائه پاورپوینت؛ استخراج داده از مجموعهای از PDF ها
- پاسخ به سوالات درباره اینکه در PDFها چیست و مصورسازیهای داده؛ تعیین خودکار اینکه آیا یک فاکتور با سیاست سفر ضبط شده در یک PDF مطابقت دارد یا خیر
- تبدیل یک سند به یک ارائه آموزشی و آزمونهای مرتبط؛ خواندن و سازماندهی مجدد مجموعهای از اسناد بر اساس محتوایشان
- تولید محتوای رسانه اجتماعی و بازاریابی از مجموعهای از اسناد یا ترنسکریپتهای ویدئو
- اتوماسیون تغییر اندازه و ویرایش ویدئوها و تصاویر و عین حال کاتالوگ آنها در یک فایل CSV
هر کسی با "تحلیل داده پیشرفته چت جی پی تی" میتواند از این قابلیتها بهرهبرداری کند بدون اینکه تجربه قبلی در برنامهنویسی داشته باشد. این دوره به شما میآموزد چگونه با "تحلیل داده پیشرفته چت جی پی تی" گفتگو کنید تا این تسکها را انجام دهید، چگونه درباره حل مسئله فکر کنید و چه نوع تسکهایی برای این ابزار مناسب است. شما مجموعه وسیعی از بلوکهای سازنده را خواهید آموخت که میتوانید در کار و زندگی خود به کار ببرید.
مدلهای زبانی بزرگ به دستورالعملها و سوالات مطرح شده توسط کاربران در قالب بیانیههای زبان طبیعی پاسخ میدهند که به آنها "پرامپت" میگویند. اگرچه مدلهای زبانی بزرگ بسیاری از حوزهها را متحول خواهند کرد، اکثر کاربران مهارت لازم برای نوشتن پرامپتهای مؤثر را ندارند. کاربران خبره که میدانند چگونه پرامپتهای خوب بنویسند، به مراتب بهرهوری بیشتری از دیگران دارند و میتوانند استفادههای خلاقانهتری از این ابزارها داشته باشند. این دوره شما را با مهارتهای نوشتن پرامپت آشنا میکند که هدف آن تحلیل داده پیشرفته چت جی پی تی است.
تحلیل داده پیشرفته چت جی پی تی
-
مقدمه: تحلیل داده پیشرفته چت جی پی تی ابزاری است که ابزارهای دیگری را میسازد 10:39
-
تحلیل داده پیشرفته چت جی پی تی در مقابل چت جی پی تی 4:26
-
ساخت مصورسازیهای داده و ایجاد یک ارائه با آنها 7:19
-
شکستن یخ: چطور کار را شروع کنیم؟ 7:33
-
اصطلاحات مفیدی که باید بدانید 5:36
-
تظاهر کنید تحلیل داده پیشرفته چت جی پی تی کارآموز شما است 13:17
-
سند به عنوان دانش در مقابل سند به عنوان یک آبجکت 3:38
-
انجام کار در جی پی تی 4 در مقابل پایتون 13:03
-
حل Wordle با تحلیل داده پیشرفته چت جی پی تی در مقابل چت جی پی تی 3:43
-
تحلیل آمار MLB با مفسر کد در مقابل چت جی پی تی 3:38
-
پرسیدن سوالات در یک سند کوچک 12:54
-
کار با داده ساختار یافته 15:16
-
کار با رسانه 9:24
-
فشردهسازی فایلها برای اتوماسیون 7:15
-
تبدیل گفتگوها به ابزارهای نرمافزاری 9:34
-
کار با اسناد کوچک 7:52
-
وارد کردن اطلاعات به گفتگو 14:36
-
چه نوع مسائلی برای تحلیل داده پیشرفته چت جی پی تی مناسب است؟ 7:34
-
Achieve 11:04
-
(A) کمک به هماهنگی انسانی 16:42
-
(C) حذف تسکهای خستهکننده 16:10
-
(H) کمک به فراهم کردن یک شبکه ایمنی 6:23
-
(IEV) الهام بخشی برای حل بهتر مسائل و خلاقیت 17:19
-
(E) امکان ایجاد ایدههای بزرگ برای توسعه سریعتر 7:37
-
استخراج 6:23
-
تبدیل 6:35
-
هوش مصنوعی و تحلیل 5:05
-
ایجاد 8:35
-
برنامهریزی انسانی در مقابل برنامهریزی هوش مصنوعی به چه معناست؟ 6:13
-
برنامهریزی هوش مصنوعی 10:26
-
تکنیکهای مفید برنامهریزی هوش مصنوعی 17:13
-
ذخیرهسازی و استفاده مجدد از برنامهها 8:23
-
برنامهریزی تعامل معکوس 4:16
-
الگو: با رویکردهای جایگزین دوباره تلاش کنید 3:33
-
الگو: به صورت دستی یا بدون پایتون 4:56
-
ویرایش گفتگو برای فیکس کردن خطاها 5:27
-
روشی تجربی برای کمک به شناسایی اینکه در کجا احتمال بروز خطاها بیشتر است 9:13
-
بررسی انطباق با Identifiers یا Quotations از یک سند منبع 7:46
-
موارد تست 6:18
-
تجزیه یک مشکل و انجام کار به تدریج 7:34
-
ساخت یک ایندکس 7:35
-
تحلیل اسناد بزرگتر 15:36
-
پنجره خروجی واحد حداکثر کار ما است 7:15
-
جمع بندی: طرح کلی 11:05
مشخصات آموزش
تحلیل داده پیشرفته چت جی پی تی
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:44
- مدت زمان :06:31:59
- حجم :2.41GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy