پروژه‌ی پایتون برای مهندسی داده

آنچه یاد خواهید گرفت:

• مهارت‌های خود را در استفاده از پایتون برای کار با داده و دستکاری آن نشان دهید.
• وب‌اسکرپینگ و استفاده از API ها برای استخراج داده با پایتون را پیاده‌سازی کنید.
• نقش یک مهندس داده را ایفا کنید که روی یک پروژه واقعی برای استخراج، تبدیل و بارگذاری داده کار می کند.
• از Jupyter notebooks و IDE ها برای تکمیل پروژه‌تان استفاده کنید.

توضیحات دوره

مهارت‌های پایتون خود را در این پروژه مهندسی داده به نمایش بگذارید! این دوره‌ی کوتاه طراحی شده است تا مهارت‌های اولیه‌ی پایتون خود را از طریق پیاده‌سازی تکنیک‌های مختلف جمع آوری و دستکاری داده اعمال کنید.

شما نقش یک مهندس داده را ایفا خواهید کرد که داده را از منابع متعدد استخراج کرده و آن را به فرمت‌های خاص تبدیل نموده و آماده‌ی بارگذاری در یک پایگاه داده برای تحلیل می‌کند. همچنین نشان خواهید داد که دانش وب‌اسکرپینگ و استفاده از API ها برای استخراج داده را دارید.

در پایان این پروژه‌ی عملی، مهارت‌های مهم در استخراج، تبدیل و بارگذاری (ETL) داده با یک IDE و برنامه‌نویسی پایتون را نشان خواهید داده.

بعد از پایان این دوره، یک مورد عالی برای افزودن به پرتفولیوی خود خواهید داشت.

پیش‌نیازهای دوره

دوره‌ی "پایتون برای علم داده، هوش مصنوعی و توسعه" از IBM پیش‌نیاز این دوره‌ی پروژه است. لطفاً اطمینان حاصل کنید که قبل از گذراندن این دوره، یا در دوره‌ی "پایتون برای علم داده، هوش مصنوعی و توسعه" از IBM شرکت کرده‌اید یا مهارت معادل با کار با پایتون و داده را دارید. توجه کنید، هدف این دوره آموزش پایتون به شما نیست و محتوای آموزشی جدید زیادی ندارد. این دوره طراحی شده است تا دانش قبلی خود در زمینه پایتون را اعمال کنید.