نظریه احتمال - پایهای برای علم داده
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- توضیح اینکه چرا احتمال برای آمار و علم داده مهم است.
- رابطه بین رویدادهای شرطی و مستقل در یک آزمایش آماری را مشاهده کنید.
- امید و واریانس چند متغیر تصادفی را محاسبه کنید و کمی بینش توسعه دهید.
توضیحات دوره
اصول احتمال و رابطه آن با آمار و علم داده را درک کنید. ما یاد خواهیم گرفت که محاسبه یک احتمال به چه معنی است، نتایج مستقل و وابسته چه هستند و رویدادهای شرطی چگونه کار میکنند. ما متغیرهای تصادفی گسسته و پیوسته را مطالعه خواهیم کرد و خواهیم دید چگونه این موارد با جمعآوری داده هماهنگ میشوند. ما دوره را با متغیرهای تصادفی گاوسی (نرمال) و قضیه حد مرکزی به پایان خواهیم رساند و اهمیت اساسی آن را برای کل آمار و علم داده درک خواهیم کرد.
میتوانید در این دوره برای اعتبار تحصیلی به عنوان بخشی از مدرک کارشناسی ارشد علم داده (MS-DS) ارائه شده در پلتفرم کورسرا در دانشگاه کاگولورادو بولدر شرک کنید. MS-DS یک مدرک بینرشتهای است که اعضای هیئت علمی از رشتههای مختلف از جمله ریاضیات کاربردی، علوم کامپیوتر، علوم اطلاعات و سایر رشتهها را گرد هم میآورد. با پذیرش مبتنی بر عملکرد و بدون فرآیند درخواست، MS-DS برای افرادی با دامنه وسیعی از تحصیلات دوره کارشناسی و یا تجربه حرفهای در علوم کامپیوتر، علوم اطلاعات، ریاضیات و آمار ایدهآل است.
نظریه احتمال - پایهای برای علم داده
-
اعتبار تحصیلی برای کارتان کسب کنید! None
-
پشتیبانی دوره None
-
منابع و مطالب دوره None
-
آشنایی با احتمال 13:57
-
اصول احتمال 19:30
-
شمارش: جایگشتها و ترکیبها 17:42
-
آشنایی با احتمال None
-
معرفی برگه فرمول برای این دوره None
-
احتمال شرطی و قضیه بیز 24:51
-
رویدادهای مستقل 27:36
-
احتمال شرطی و قضیه بیز None
-
متغیرهای تصادفی گسسته 20:17
-
متغیرهای تصادفی برنولی و هندسی 11:13
-
امید و واریانس 21:20
-
متغیرهای تصادفی دو جملهای و منفی دو جملهای 24:54
-
متغیرهای تصادفی گسسته None
-
متغیرهای تصادفی پیوسته 21:35
-
متغیر تصادفی گاوسی (نرمال) - قسمت 1 19:11
-
متغیر تصادفی نرمال - قسمت 2 26:42
-
متغیرهای تصادفی پواسون و نمایی 29:25
-
متغیرهای تصادفی پیوسته None
-
متغیر تصادفی نرمال None
-
کوواریانس و همبستگی 34:58
-
اطلاعات بیشتر درباره امید و واریانس 15:32
-
متغیرهای تصادفی توزیعشده مشترک 15:59
-
کوواریانس و همبستگی None
-
آشنایی با قضیه حد مرکزی 20:25
-
مثالهایی از قضیه حد مرکزی 19:59
-
قضیه حد مرکزی None
مشخصات آموزش
نظریه احتمال - پایهای برای علم داده
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:29
- مدت زمان :06:25:06
- حجم :721.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy