دوره آموزشی
آموزش های Coursera
دوبله زبان فارسی

نظریه احتمال - پایه‌ای برای علم داده

نظریه احتمال - پایه‌ای برای علم داده

✅ سرفصل و جزئیات آموزش

آنچه یاد خواهید گرفت:

  • توضیح اینکه چرا احتمال برای آمار و علم داده مهم است.
  • رابطه بین رویدادهای شرطی و مستقل در یک آزمایش آماری را مشاهده کنید.
  • امید و واریانس چند متغیر تصادفی را محاسبه کنید و کمی بینش توسعه دهید.

توضیحات دوره

اصول احتمال و رابطه آن با آمار و علم داده را درک کنید. ما یاد خواهیم گرفت که محاسبه یک احتمال به چه معنی است، نتایج مستقل و وابسته چه هستند و رویدادهای شرطی چگونه کار می‌کنند. ما متغیرهای تصادفی گسسته و پیوسته را مطالعه خواهیم کرد و خواهیم دید چگونه این موارد با جمع‌آوری داده هماهنگ می‌شوند. ما دوره را با متغیرهای تصادفی گاوسی (نرمال) و قضیه حد مرکزی به پایان خواهیم رساند و اهمیت اساسی آن را برای کل آمار و علم داده درک خواهیم کرد.

می‌توانید در این دوره برای اعتبار تحصیلی به عنوان بخشی از مدرک کارشناسی ارشد علم داده (MS-DS) ارائه شده در پلتفرم کورسرا در دانشگاه کاگولورادو بولدر شرک کنید. MS-DS یک مدرک بین‌رشته‌ای است که اعضای هیئت علمی از رشته‌های مختلف از جمله ریاضیات کاربردی، علوم کامپیوتر، علوم اطلاعات و سایر رشته‌ها را گرد هم می‌آورد. با پذیرش مبتنی بر عملکرد و بدون فرآیند درخواست، MS-DS برای افرادی با دامنه وسیعی از تحصیلات دوره کارشناسی و یا تجربه حرفه‌ای در علوم کامپیوتر، علوم اطلاعات، ریاضیات و آمار ایده‌آل است.

نظریه احتمال - پایه‌ای برای علم داده

  • اعتبار تحصیلی برای کارتان کسب کنید! None
  • پشتیبانی دوره None
  • منابع و مطالب دوره None
  • آشنایی با احتمال 13:57
  • اصول احتمال 19:30
  • شمارش: جایگشت‌ها و ترکیب‌ها 17:42
  • آشنایی با احتمال None
  • معرفی برگه فرمول برای این دوره None
  • احتمال شرطی و قضیه بیز 24:51
  • رویدادهای مستقل 27:36
  • احتمال شرطی و قضیه بیز None
  • متغیرهای تصادفی گسسته 20:17
  • متغیرهای تصادفی برنولی و هندسی 11:13
  • امید و واریانس 21:20
  • متغیرهای تصادفی دو جمله‌ای و منفی دو جمله‌ای 24:54
  • متغیرهای تصادفی گسسته None
  • متغیرهای تصادفی پیوسته 21:35
  • متغیر تصادفی گاوسی (نرمال) - قسمت 1 19:11
  • متغیر تصادفی نرمال - قسمت 2 26:42
  • متغیرهای تصادفی پواسون و نمایی 29:25
  • متغیرهای تصادفی پیوسته None
  • متغیر تصادفی نرمال None
  • کوواریانس و همبستگی 34:58
  • اطلاعات بیشتر درباره امید و واریانس 15:32
  • متغیرهای تصادفی توزیع‌شده مشترک 15:59
  • کوواریانس و همبستگی None
  • آشنایی با قضیه حد مرکزی 20:25
  • مثال‌هایی از قضیه حد مرکزی 19:59
  • قضیه حد مرکزی None

2,534,500 506,900 تومان

مشخصات آموزش

نظریه احتمال - پایه‌ای برای علم داده

  • تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
  • سطح دوره:متوسط
  • تعداد درس:29
  • مدت زمان :06:25:06
  • حجم :721.0MB
  • زبان:دوبله زبان فارسی
  • دوره آموزشی:AI Academy

آموزش های مرتبط

The Great Courses
1,889,000 377,800 تومان
  • زمان: 04:47:39
  • تعداد درس: 30
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
9,269,000 1,853,800 تومان
  • زمان: 23:28:00
  • تعداد درس: 170
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
490,000 98,000 تومان
  • زمان: 54:55
  • تعداد درس: 18
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
7,379,500 1,475,900 تومان
  • زمان: 18:41:14
  • تعداد درس: 133
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
10,256,500 2,051,300 تومان
  • زمان: 25:58:16
  • تعداد درس: 140
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
490,000 98,000 تومان
  • زمان: 00:21:05
  • تعداد درس: 4
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
11,204,500 2,240,900 تومان
  • زمان: 28:22:28
  • تعداد درس: 202
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
3,120,500 624,100 تومان
  • زمان: 07:54:58
  • تعداد درس: 51
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
1,185,000 237,000 تومان
  • زمان: 03:00:50
  • تعداد درس: 57
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی

آیا سوالی دارید؟

ما به شما کمک خواهیم کرد تا شغل و رشد خود را افزایش دهید.
امروز با ما تماس بگیرید