تحلیل داده با R

آنچه یاد خواهید گرفت:

• آماده‌سازی داده برای تحلیل با مدیریت مقادیر گمشده، فرمت‌بندی و نرمال‌سازی داده، bin کردن و تبدیل مقادیر دسته‌ای به مقادیر عددی
• مقایسه و تضاد مدل‌های پیش‌بینی با متد‌های رگرسیون خطی ساده، رگرسیون خطی چندگانه و رگرسیون چندجمله‌ای
• بررسی داده با آمار توصیفی، گروه‌بندی داده، تحلیل واریانس (ANOVA) و آمار همبستگی
• ارزیابی یک مدل برای شرایط بیش‌برازش و کم‌برازش و تیونینگ عملکرد آن با منظم‌سازی و جستجوی گرید

توضیحات دوره

زبان برنامه‌نویسی R به طور خاص برای تحلیل داده طراحی شده است. R کلیدی است که درب بین مشکلاتی که می‌خواهید با داده حل کنید و پاسخ‌هایی که برای رسیدن به اهداف‌تان نیاز دارید را باز می‌کند. این دوره با یک سوال آغاز می‌شود و سپس شما را از طریق فرایند پاسخ دادن به آن از طریق داده همراهی می‌کند. شما ابتدا تکنیک‌های مهمی برای آماده‌سازی داده خود برای تحلیل یاد خواهید گرفت. سپس یاد می‌گیرید چگونه از طریق تحلیل داده اکتشافی، درک بهتری از داده خود پیدا کنید که به شما کمک می‌کند تا داده خود را خلاصه کرده و روابط مرتبط بین متغیرها را شناسایی کنید که می‌تواند منجر به بینش‌ها شود. هنگامی که داده شما آماده تحلیل شود، یاد خواهید گرفت چگونه مدل خود را توسعه داده و عملکرد آن را ارزیابی و تیونینگ کنید. با دنبال کردن این فرایند، می‌توانید مطمئن باشید که تحلیل داده شما در حد استانداردهایی که تعیین کرده‌اید، عمل می‌کند و می‌توانید به نتایج اعتماد کنید.

شما تجربه عملی خواهید ساخت و نقش یک تحلیلگر داده را بازی خواهید کرد که داده پروازهای خروجی و ورودی خط هوایی را برای پیش‌بینی تاخیر پروازها تحلیل می‌کند. با مجموعه داده‌ Airline Reporting Carrier On-Time Performance، خواندن فایل‌های داده، پیش‌پردازش داده، ایجاد مدل‌ها، بهبود مدل‌ها و ارزیابی آن‌ها را تمرین خواهید کرد تا در نهایت بهترین مدل را انتخاب کنید.

ویدئوها را تماشا کنید، از لابراتوارها عبور کنید و به پرتفولیو خود اضافه کنید. موفق باشید!

توجه: پیش‌نیاز این دوره، مهارت‌های اولیه برنامه‌نویسی R است. به عنوان مثال، اطمینان حاصل کنید که در دوره‌ای مانند آشنایی با برنامه‌نویسی R برای علم داده از IBM شرکت کرده‌اید.