یادگیری ماشین برای بینایی کامپیوتری
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
آمادهسازی داده و ایجاد ویژگیها برای طبقهبندی تصاویر آموزش و ارزیابی مدلها برای طبقهبندی تصاویر آموزش و ارزیابی مدلهای یادگیری ماشین برای تشخیص اشیا سفارشیسازی آموزش مدل برای کاربردهای مختلف با استفاده از ماتریسهای هزینه
توضیحات دوره
در دومین دوره از بینایی کامپیوتری برای مهندسی و علم، شما دو مورد از رایجترین تسکهای بینایی کامپیوتری یعنی طبقهبندی تصاویر و تشخیص اشیا را انجام خواهید داد. شما کل گردش کار یادگیری ماشین را از آمادهسازی داده تا ارزیابی نتایج خود به کار خواهید برد. در پایان دوره، مدلهای یادگیری ماشین را برای طبقهبندی تصاویر علائم خیابانی و تشخیص نقصهای مواد آموزش خواهید داد.
شما در طول این دوره از متلب استفاده خواهید کرد. متلب انتخاب اصلی میلیونها نفر در زمینه مهندسی و علم است و امکانات مورد نیاز شما را برای انجام تسکهای بینایی کامپیوتری فراهم میکند. شما در طول دوره به متلب دسترسی رایگان خواهید داشت تا کارهای خود را انجام دهید.
برای موفقیت در این تخصص، داشتن تجربه قبلی در پردازش تصویر مفید خواهد بود. اگر شما در زمینه داده تصویری تازه کار هستید، توصیه میشود ابتدا دوره تخصصی پردازش تصویر برای مهندسی و علم را به اتمام برسانید.
یادگیری ماشین برای بینایی کامپیوتری
-
بینایی کامپیوتری برای مهندسی و علم 3:00
-
آشنایی با یادگیری ماشین برای بینایی کامپیوتری 3:11
-
گردش کار یادگیری ماشین 4:28
-
آشنایی با مدلهای طبقهبندی 7:17
-
آمادهسازی تصاویر شما برای طبقهبندی 6:34
-
آموزش مدلهای طبقهبندی تصویر 13:02
-
آشنایی با مدرسان شما None
-
فایلهای دوره و متلب None
-
فرهنگنامه اصطلاحات رایج None
-
آمادهسازی تصاویر عینی برای طبقهبندی None
-
بهینهسازی هایپرپارامترهای مدل None
-
ارزیابیهای آینده None
-
آشنایی با Bag of Features 4:27
-
طبقهبندی تصاویر با Bag of Features 8:17
-
تمرین استفاده از Bag of Features None
-
پروژه - آشنایی با طبقهبندی پوشش زمین None
-
ارزیابی مدلهای طبقهبندی 11:37
-
ارزیابی مدلهای طبقهبندی در متلب 7:12
-
مسائل رایج در طبقهبندی تصویر 6:35
-
مسائل رایج در طبقهبندی تصویر - یک مرجع None
-
مقدمه پروژه - طبقهبندی علائم ترافیکی None
-
تشخیص اشیا با یادگیری ماشین 7:05
-
برچسبگذاری تصاویر برای یادگیری ماشین 4:22
-
آشنایی با پروژه تشخیص اشیا 1:52
-
خلاصهای از یادگیری ماشین برای بینایی کامپیوتری 2:17
-
تشخیص اشیا در متلب None
-
شروع پروژه تشخیص گرههای چوبی None
-
اعتبار اضافی - حذف تشخیصهای اضافی None
-
برنامه بعدی چیست؟ None
مشخصات آموزش
یادگیری ماشین برای بینایی کامپیوتری
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:29
- مدت زمان :01:31:16
- حجم :289.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy