مهندسی نرمافزار تیمی با هوش مصنوعی
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- استفاده از مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) برای بهبود همکاری تیمی در پروژههای توسعه نرمافزار
استفاده از هوش مصنوعی برای تولید تستهای جامع و مستندات واضح برای کد شما مدیریت و اشکالزدایی وابستگیهای پیچیده نرمافزار با دستیار هوش مصنوعی
توضیحات دوره
در این دوره، مهارتهای توسعه نرمافزار خود را با یادگیری نحوه استفاده از هوش مصنوعی در محیطهای تیمی مشارکتی ارتقا خواهید داد. شما یاد میگیرید که چگونه از مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) برای سادهسازی فرآیندهای تست، ایجاد مستندات جامع و مدیریت وابستگیهای پیچیده استفاده کنید.
در پایان دوره قادر به درک موارد زیر خواهید بود:
- استفاده از LLMs برای تولید و پیادهسازی انواع مختلف تستهای نرمافزار از تستهای اکتشافی تا تستهای امنیت
- ایجاد مستندات واضح و کاربردی که بهترین شیوهها و قواعد زبان خاص را دنبال کنند.
- استفاده از هوش مصنوعی برای بررسی و مدیریت وابستگیهای نرمافزاری، شامل حل تعارضات و رسیدگی به مسائل امنیتی
- اشکالزدایی مشکلات رایج مرتبط با وابستگیها با کمک هوش مصنوعی به عنوان برنامهنویس
این مهارتها توانایی شما را برای کار موثر در تیمهای توسعه افزایش میدهند، کیفیت کد را بهبود میبخشند و چرخه عمر توسعه نرمافزار را سادهتر میکنند. با یادگیری تکنیکهای همکاری با کمک هوش مصنوعی، شما به یک دارایی ارزشمند برای هر تیم توسعه تبدیل شده و آماده مواجهه با چالشهای پیچیده مهندسی نرمافزار در دنیای واقعی خواهید شد.
مهندسی نرمافزار تیمی با هوش مصنوعی
-
گفتگو بین لورنس موروونی و اندرو نگ 4:07
-
مقدمه ماژول 2:58
-
استراتژیهای تست و اشکالزدایی 4:23
-
تست اکتشافی 5:32
-
تست کاربردی 6:07
-
تست خودکار 8:43
-
تست عملکرد نرمافزار 5:29
-
تست امنیت 4:14
-
بررسی مثال فلسک (اختیاری) 5:44
-
تحلیل کد برای آسیبپذیریهای امنیت 5:40
-
منابع درون ویدئویی None
-
راهاندازی محیط Jupyter خود None
-
خواندن ضروری - ارتباط مستقیم با لابراتوارهای Jupyter و ChatGPT ما None
-
(اختیاری) دانلود نوتبوک و رفرش فضای کاری شما None
-
[مهم] آیا سوالات، مسائل یا ایدههایی دارید؟ به فروم ما بپیوندید! None
-
مقدمه ماژول 2:00
-
اصول مستندسازی خوب 5:47
-
توضیحات درونخطی 5:45
-
توضیحات مستندسازی 5:01
-
ابزارهای مستندسازی خودکار 4:45
-
آشنایی با Autodocs و Sphinx (اختیاری) 7:03
-
مستندسازی در سایر زبانهای کدنویسی 4:51
-
مستندسازی برای زندگی در تولید 1:57
-
مقدمه ماژول 7:13
-
محیطهای مجازی 6:02
-
تحقیق در وابستگیها 6:38
-
تعارضات وابستگی 3:31
-
وابستگیها و امنیت 6:58
-
مدیریت وابستگی و سایر زبانهای برنامهنویسی 2:55
-
نتیجهگیری دوره 1:25
-
قدردانیها None
مشخصات آموزش
مهندسی نرمافزار تیمی با هوش مصنوعی
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:31
- مدت زمان :02:04:48
- حجم :1.32GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy
آموزش های مرتبط
- زمان: 01:39:55
- تعداد درس: 6
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 04:47:39
- تعداد درس: 30
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 03:48:11
- تعداد درس: 47
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 54:55
- تعداد درس: 18
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 04:33:59
- تعداد درس: 86
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 23:25:23
- تعداد درس: 78
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 01:08:59
- تعداد درس: 8
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 12:44:39
- تعداد درس: 121
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی