آموزش Generative AI - مبانی مهندسی پرامپت

آنچه یاد خواهید گرفت:

• توضیح مفهوم و اهمیت مهندسی پرامپت در مدل‌های generative AI
• اعمال بهترین شیوه‌ها برای ایجاد پرامپت‌ها و بررسی مثال‌هایی از پرامپت‌های تأثیرگذار
• تمرین تکنیک‌ها و رویکردهای رایج مهندسی پرامپت برای نوشتن پرامپت‌های موثر
• بررسی ابزارهای معمول استفاده شده برای مهندسی پرامپت به منظور کمک به این فرآیند

توضیحات دوره

این دوره برای همه، از جمله متخصصان، مدیران اجرایی، دانشجویان و علاقه‌مندان طراحی شده که به دنبال استفاده از تکنیک‌های موثر مهندسی پرامپت برای کشف پتانسیل کامل ابزارهای generative AI مانند ChatGPT هستند.

مهندسی پرامپت یک فرآیند است که به‌ طور موثر مدل‌های generative AI را راهنمایی کرده و خروجی آنها را کنترل می‌کند تا نتایج دلخواه تولید شود. در این دوره، شما تکنیک‌ها، رویکردها و بهترین شیوه‌ها برای نوشتن پرامپت‌های موثر را خواهید آموخت.

شما با تکنیک‌های پرامپت مانند تک شات و چند شات آشنا خواهید شد که می‌توانند قابلیت اطمینان و کیفیت مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) را بهبود دهند. شما همچنین با رویکردهای مختلف مهندسی پرامپت مانند الگوی مصاحبه، زنجیره افکار و درخت افکار آشنا خواهید شد که هدفشان تولید پاسخ‌های دقیق و مرتبط است.

شما با ابزارهای معمول استفاده شده در مهندسی پرامپت مانند IBM watsonx Prompt Lab و Spellbook و Dust آشنا خواهید شد.

لابراتوارهای عملی که در این دوره گنجانده شده‌اند، فرصتی برای بهینه‌سازی نتایج از طریق ایجاد پرامپت‌های موثر در کلاس درس IBM Generative AI ارائه می‌دهند. همچنین، از کارشناسان درباره ابزارها و رویکردهای استفاده شده در مهندسی پرامپت و هنر نوشتن پرامپت‌های موثر خواهید شنید.